人工智慧不是來搶飯碗的!《經濟學人》打臉失業論:AI代理狂增,新職缺更需要「人味」撐場

2025-12-16 07:59
在AI代理快速崛起、引發大量工作消失的恐慌之際,《經濟學人》指出,這項技術已經開始催生出一批全新的職位。(圖片來源:Gemini 繪製)

面對「人工智慧(AI)將引爆失業潮」的恐慌甚囂塵上,《經濟學人》14日卻提出不同的觀點,指出隨著AI代理快速滲透企業運作,反而誕生大量新職位,從訓練模型的數據標註員、負責把AI導入企業的前線部署工程師,到風險管理與治理的專責人才,這些工作都有一個共通點——真正稀缺、也最有價值的,是能夠理解人,並為AI「收拾爛攤子」的能力。

前陣子網路上流傳一則惡搞的徵才廣告,內容是ChatGPT開發商OpenAI正在招募一位「緊急關機工程師」(killswitch engineer),希望找到一位能整天守在伺服器旁邊的人,一旦「這東西反過來對付我們」,就立刻把插頭拔掉,如果還能「往伺服器潑一桶水」會更加分。

網路上流傳一則一則惡搞的徵才廣告,內容是CharGPT開發商OpenAI正在招募一位「緊急關機工程師」(killswitch engineer)。(截自臉書社團:IT Humor and Meme)
網路上流傳一則一則惡搞的徵才廣告,內容是ChatGPT開發商OpenAI正在招募一位「緊急關機工程師」(killswitch engineer)。(截自臉書社團:IT Humor and Meme)

在AI代理快速崛起、引發大量工作消失的恐慌之際,這類黑色幽默確實隨處可見,但事情未必只有悲觀的一面。《經濟學人》指出,這項技術已經開始催生出一批全新的職位,例如AI訓練、把它們導入企業組織,以及確保它們不會出包;而且,其中許多工作偏偏最需要的是「只有人類才有的能力」。

先從數據標註員說起。這個角色早已不再是低薪接案、機械式地替圖片貼標籤的人。隨著AI技術進步,金融、法律、醫療等領域的專業人士,越來越常被找來協助訓練模型。新創公司Mercor就創建了一個平台,專門媒合專家來幫忙「打造機器人」,最近估值已達100億美元。該公司執行長弗迪(Brendan Foody)表示,這些專家平均時薪高達90美元(約合於新台幣2817元)

當機器人訓練完成後,接下來就需要所謂的「前線部署工程師」(forward-deployed engineers,簡稱FDE),負責把AI真正嵌入企業運作中。美國國防產業數據分析承包商「帕蘭泰爾技術公司」(Palantir)是最早推動這種角色的公司,甚至替他們塑造出一點帶點英雄色彩的形象。一篇典型、由前帕蘭泰爾FDE撰寫的部落格文章這樣開頭:「一開始,只有我們。兩名工程師被派到坎達哈(Kandahar)附近的一個軍事基地,手上只有來自帕蘭泰爾、簡短但清楚的命令:『上、然後贏。』」

實際上,FDE是開發者、顧問與業務的混合體,必須駐點在客戶那裡,替他們量身打造AI工具,並確保順利上線。這類職缺需求雖然剛起步,但成長速度非常快。創業加速器Y Combinator執行長陳嘉興(Garry Tan)最近透露,旗下新創公司目前一共有63個FDE職缺,相比去年只有4個。

隨著AI代理越來越普及,開發這些產品的公司,也必須更了解它們所面對的「人類世界」,舉例來說,一家打造AI客服的公司,必須理解為什麼一個氣炸的客戶,會執意越過AI,只想對真人客服大吼大叫

技能培訓公司Cornerstone OnDemand執行長帕爾蘇勒(Himanshu Palsule),便以快速成長的無人計程車公司Waymo為例,說明工程師這份工作的轉變。Waymo的車輛能從頭到尾自動駕駛,但如果車子半路故障,把乘客鎖在車裡怎麼辦?這時就需要召喚他所謂的「天上的那個人」——遠端的人類故障排除員,他不只要懂技術,還得知道怎麼安撫情緒崩潰的乘客。帕爾蘇勒說,過去軟體工程師的價值在於寫程式,而不是「待人接物之道」;但現在不同了,寫程式這件事,已經可以交給AI,他總結道:「你的個性,才是你的價值所在。」

Google自駕車Waymo已經達到第四級自動操作,無須任何人在車子裡。(美聯社)
Google自駕車Waymo已經達到第四級自動操作,無須任何人在車子裡。(美聯社)

另一個關鍵的工作,是替AI建立規則,避免它們製造混亂。由全球網路通訊巨擘思科(Cisco)領導的「AI勞動力聯盟」(​​AI Workforce Consortium),最近研究了多個富裕國家的50種IT職位,發現成長最快的,不是AI程式設計師,而是AI風險與治理專家。這些人通常負責確保機器人不會外洩資料、不會導致企業營運癱瘓等問題。 (相關報導: AI失業潮來了?「知名製造大廠」裁員裁2400人!導入人工智慧員工慘遭淘汰 更多文章

負責把這一切整合起來的,則是越來越出現在企業高層團隊中的「AI長」(Chief AI Officer)。這類角色通常同時具備技術背景、對特定產業有深刻理解,以及改造企業流程的經驗。《經濟學人》表示,這絕對不是膽小的人能勝任的工作——根據國際商業機器公司(IBM)的說法,一家大型企業平均同時使用多達11種生成式AI模型,而且每天還得應付大量供應商,拼命推銷各式各樣的AI代理工具——坐在這個位置上的人,恐怕早就想伸手去找那個「緊急關機鍵」了。

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