美科技類股為何慘跌？MIT報告揭：95％生成式AI投資失敗　投資人全嚇壞

8 月 19 日，美股科技族群成為重挫重心！那斯達克指數單日下跌 1.4%，創下 8 月以來最大跌幅，標普 500 亦收黑 0.7%。軟體公司 Palantir 股價暴跌 9.4%，晶片設計商 Arm 也重挫 5%，市場認為，這波下跌並非單純技術性回調，而是與一份來自麻省理工學院（MIT）的研究報告有直接關聯。

MIT研究揭示什麼驚人現象？

MIT NANDA 團隊近期發布《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》研究，直言企業在生成式 AI 領域的投資「有95%的項目未帶來任何回報」，僅約 5% 的試辦計畫能產生數百萬美元收益，其餘多數計畫在營收與效能上皆毫無實質影響。研究涵蓋 150 位企業領袖訪談、350 名員工調查，以及 300 件公開 AI 專案案例，結論直指成功與失敗的差距日益擴大。

造成95%失敗率的原因是什麼？

該研究的主筆人 Aditya Challapally 舉例，有些由 19、20 歲年輕人主導的新創公司，能在一年內將營收從零拉升至 2,000 萬美元，原因在於「他們專注於單一痛點，並且善於執行與合作」，反觀大型企業，AI 導入過程中常停留在實驗階段，缺乏與既有流程的結合，導致「learning gap」阻礙了成效。

為何生成式AI在企業難落地？

報告指出，雖然 ChatGPT 這類工具能因彈性而受到個人使用者青睞，但在企業端卻難以融入日常工作流，最終無法產生規模效益，Challapally 解釋：「雖然企業高層經常將問題歸咎於監管或模型效能，但麻省理工的研究指出，真正的癥結在於企業整合的缺陷。」此外，超過 50% 的生成式 AI 預算被投入銷售與行銷工具，導致資金分配失衡，企業內部流程優化反而被忽略。

投資人該如何看待這份警訊？

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報告公布後，不少市場人士直言「這份報告嚇壞人了」，擔心 AI 泡沫效應加速，OpenAI 執行長 Sam Altman 也坦承，「一些投資人很可能會虧大錢，我並不想輕描淡寫」，但他同時強調 AI 長期仍將創造巨大的社會價值。專家提醒，AI 投資確實存在長線潛力，但短期內企業若沒有明確應用場景與整合能力，投入再多資金也可能落得「95%失敗」的結果。投資人需警惕，不應將 AI 單純視為投機題材，而應更關注企業的執行力與應用深度。