2023年的AI熱潮來臨後，加拿大民調公司Leger在洛杉磯時報發布調查指出，45%的美國人擔心AI會對自己的工作產生影響，55歲以上的高年齡層中，有37％擔心AI影響工作，而18歲到34歲的靑壯年年齡層中，高達57%擔心AI影響工作。
會受到影響的職業類別，創新工場創辦人李開復，也是全球與兩岸公認的AI先驅，率先完整列出會受AI影響的白領工作：
電話行銷人員
自動語音服務在AI不斷迭代後，能自動判斷分析顧客資料與購買歷史，進一步回覆問題與銷售話術。
客戶服務人員
各網路平台聊天機器人，以及自動化的郵件客服，已經不是新鮮事，未來會以大量來電和語音服務來取代眞人客服。
行銷與市場研究人員
行銷與和市場研究需要對大量資料來進行吸收與篩選，再從中挖掘出新觀點，進一步做成市調報告。麥肯錫已經把這類工作，歸為「高度受自動化影響」的職業。
保險理賠人員
出險與索賠的資料，都可讓AI自動比照保險公司的歷史資料，來進一步完成核實工作。欺詐的狀況將會大幅降低，AI自動精算的數値基礎，可靠度也更高。
消費者放款
AI擅長處理海量資料、做簡單的決策以及進行精準判定，而銀行放款款正好就屬於這類工作，專家也注意到AI技術下所批的專案違約率大大低於人工批准的專案。
財經和體育記者
我們每天閱讀的諸多新聞，其實都是對相似事件的重複性描述進行歸納與撰稿，例如上市上櫃公司的年報與季報，還有棒球比賽與籃球比賽的新聞稿撰寫，未來AI甚至連殺人標題都能產出，網路小編也危險了。
會計與財務分析師
單純的記帳工作，將是最先受到AI影響的職務，撰寫財務分析報告的研究員，也很可能被取代。
基金經理人與機構投資人員：他們的投資判斷，都需要吸收與閱讀大量的相關資訊，之後再進行投資決策，但這兩項工作都很容易被AI完成，而且在判斷買點與賣點時，不會發生人性不可避免的誤差。
放射專科醫師
醫院中廣泛透過X光、MRI或CT，來診斷各種類型的癌症，但一位病患每次就要照數十張的片子，一位醫生閱片時長需5-15分鐘，非常考驗放射科醫生的眼力與精力，而AI的分析速度是人類醫生的180倍。
除了放射科醫生之外，外科醫生如今廣泛運用達文西機器人手臂進行開刀，透過醫生遠端操作，來模仿人類手腕關節精準進行切除，但危險程度高的手術，例如在脊椎部位，經驗再多的醫生都沒有辦法百分之百精準與長時間完美操作。未來以AI直接執刀的話，靈敏度會更高，並且降低開刀風險。
白領的高薪工作，確實是所有人職業化與社會化的目標。只是在「白領」這個名詞發明之前，人類在工業革命的時代，也曾把每天要步行10公里的「燈夫」，在黃昏前為大家點亮燈，在黎明時熄滅燈的職業，視為社會構成的重要工作；或者是在上百年前最時尙的保齡球館中，「保齡球瓶擺放工」也曾經是很潮的職業，但最後也被重置保齡球瓶的自動設備取代了。
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被影響的職業證照工作
白領工作之外，李開復也列出倉庫工人、速食店員、洗碗工、快遞員、保安人員、卡車司機、生產線質檢員等藍領工作會被AI影響。
以自駕公車為例，少了方向盤上的那雙手，車輛會自己左轉右轉，到達目的地後，自己還會倒車停車。這就是基於車輛感測與城市交通數據，來讓一台台的無人車，取代龐大規模的開車勞動力。
在日本，很多郊區的巴士司機都是六十或七十歲了，加上人口老化的缺工窘境，這造成自動駕駛技術，都是客運公司在投資！因為他們發現，將來會找不到司機。
台灣建造一公里的捷運要砸48億台幣，輕軌是18億，如果以無人巴士來取代輕軌，造價會大大減少！而在兩條鐵路之間，又是否還要再另外建一條鐵路呢？這段接駁路程，也可以用無人巴士來取代。
公車司機與大卡車司機，都需要考職業證照，小黃與多元計程車駕駛，也都需要考照，這是放眼各國政府的普遍規範。畢竟需要照顧大眾旅客的人身安全，以及長時間在路上行車，都需要更高標準的嚴格規範。
只不過，台灣國道大型載重車的事故，在2022年的死亡事故之肇事率為0.006（件／百萬延車公里），為小客車肇事率0.0016（件／百萬延車公里）之3.75倍。
至於以計程車為典型代表的營業用小客車，肇事率更是一般你我自用小客車肇事率0.53的2.2倍。
我們看到職業駕駛的肇事率居高不下，AI自動駕駛有朝一日，會取代方向盤後面的人類大腦與雙手，但光是在台灣，影響的就是數以十萬計的專業司機從業人口。
美國舊金山在2023年8月11日，正式通過Cruise與Wemo，全天候推出無人自駕計程車服務。可惜的是，在法案通過的隔一天晚上，Cruise就發生旗下多輛「Robotaxi」無人計程車，因為網路頻寬受限，發生自駕車輛動彈不得，造成交通大打結。之後又發生Cruise自駕車，碾過且拖行路上另一起車禍的傷者，導致其死亡，使得Cruise在加州與全美各地的道路測試頓時停擺，該公司執行長KyleVogt請辭謝罪。
回顧深藍與AlphaGo的發展歷程，自駕車的「有朝一日」，確實不會那麼快發生。
如果從小眾與利基型的自駕車應用來看，全世界有三萬家高爾夫球場，以標準18洞的高爾夫球場計算，每個球場約需60台高爾夫球車，也就是說，全世界目前至少總計約有180萬台高爾夫球車在運作。短期之內，這類封閉式路線的路網，也更有利於自駕車的測試與普及。
另外値得注意的是，為了你我叫餐與外送方便，台灣街頭的UberEats與Foodpanda外送員，雖然不用考照認證，只要符合兩大平台的基礎規範，但他們也都是冒著馬路虎口的危險，用防護力較低的摩托車與電動車來工作，為您使命必達。然而，全台每年上千件的外送事故狀況，也是難以避免之殤。
用無人機進行外送，也是Amazon早在十多年前的嘗試了，這些廣義來說，都是會受AI影響的工作。2019年全台外送員約為4萬5000人，2020年疫情來臨，大幅提升至8萬7000人，2021年達到10萬2000人，2022年更超過至14萬5000人，他們背後可能是一個人的單身工作，也可能代表一個家庭的全額收入。
外送服務正大行其道，辛勤的外送員也正遍佈你我身邊。不過如果等到「有朝一日」來臨，他們都是AI時代可能會消失的舊工作與老職業。
作者介紹｜楊方儒
投入新媒體與Web3創業的資深新聞人，也是第一位橫跨大陸、香港、台灣的財經雜誌人，擁有跨國出版集團內部創業經驗，並管理兩岸三地團隊運作，彭博商業周刊繁體版APP曾榮獲蘋果AppStore「Bestof2013」大獎。 著有《貧創新》《郭台銘：錢不能解決一切問題》等暢銷財經書，策劃出版《立委空戰學》《起來！為了更美好的將來：15個夢想先行者的奮鬥告白》，並先後於《中國時報》《TVBS》《財經天下周刊》《中國企業家》《TechOrange》撰寫財經產業、科技創新、網路新創、國際趨勢、旅遊、體育、年輕世代職涯等專欄文章。
