訊息可以為了因應人們的願望而被製造出來，但如果這樣不純粹的資訊過多，最後就會產生偏頗。內容農場（Content Farm）這類營運模式的興起就是個例子。
（按：內容農場和內容網站的表述形式大致相同，但前者予人的印象大多偏向負面，詳見下文敘述；後者則是單純的內容彙整及露出，就廣義來說，任何提供訊息的媒體，其所經營的網站都可稱為內容網站。）
內容農場的營運模式，是指某些企圖賺取網路廣告等商業利益的公司，以取得網路流量為目標；擅長使用各種合法或非法的手段，大量、快速的寫出許多網路文章，這是因為其文章可能是由不同人所寫的片段拼湊而成，或配合機器自動拼湊產出，最多每天可達數千篇。
然而內容農場製造的文章，品質多半不穩定，且正確度也不高、不具太高的參考價值；文章頁面往往摻雜大量廣告連結，目的就是要用戶不小心點進去，藉此向廣告主收取費用。並針對熱門搜尋關鍵字，用人工或機器製造大量網站內容「欺騙」搜尋引擎，使他們製造的網頁能優先出現在搜尋結果的最前面，進而提高點閱率，並滿足客戶搜尋引擎優化的需求。
內容農場最引人詬病的是，上頭的文章通常有些段落會和其他出處的文章相同，讓人質疑內容農場看重的是搜尋引擎最佳化，而非實際上內容是否相關，反正只要有人願意點進來看，他們就能賺到一次廣告費。
然而也有部分內容農場的支持者認為，就商業角度而言，新聞記者過去那套先採訪、查證、再寫故事的報導方式已跟不上時代潮流；內容農場通常都是根據搜尋引擎的關鍵字分析，來指派寫手各種不同的寫作內容。這些支持者更不諱言的表示：內容農場所依據的關鍵字分析，才能代表「真正的市場需求」，這是傳統新聞業最缺乏的部分。
替人篩選、過濾情報竟成賺錢專業
當訊息過於龐雜且良莠不齊，對於某些領域的專業人士而言是個很棘手的問題，為了不被情報的大海淹沒，便需要有人替他們選擇有用的訊息，而提供這些服務的人，在日本稱為「學藝員」。
日本有三家網路公司以內容農場的形式起家，提供各式訊息的摘要及彙整。分別是Gunosy、SmartNews 以及UZABASE Inc。他們都透過名為NewsPicks 的新聞平台，以智慧型手機為主要載體，提供新聞推播服務。
在這類的App當中，幾乎都安裝了能自動分析使系統使用者喜好的演算程式（Algorithm），該程式能透過使用者過去的閱覽紀錄（類似大數據的概念）進行選擇，並積極傳送該使用者喜歡的情報類型。
也就是說，這些軟體的任務並不是替使用者刪減情報推波，而是從經驗法則中精準找出標的物，積極的配合、遷就使用者的喜好，提供他最感興趣的情報服務。 （相關報導： 為什麼台灣媒體這麼爛？學長姐說：那是因為你看得不夠多 ｜ 更多文章 ）
當資訊排山倒海而來，為了篩選出有用訊息，你得擁有能夠判讀重要情報的能力。實際上，人們所需要的資訊其實大同小異（如每天的頭條新聞、娛樂八卦、股票漲跌、店家優惠訊息等），因此各種自動分析的演算程式先將資訊過濾、摘要，最後再集中管理、投其所好的發送給各使用者，可說是資訊傳遞技術的一大進步。
