數據，一個眾所皆知的顯學。人人都會使用數據，也會不經意的把「大數據」掛在嘴上，充滿憧憬與期待。但是如何落地，把數據轉換為企業競爭力卻不是一件容易的事。
「量變形成質變」的臨界點已經來臨
金髮姑娘原則/狀態（Goldilocks Principle/Condition）源於格林童話《金髮姑娘與三隻熊》的故事，講述迷路的金髮女孩走進三隻熊的房子，她嘗了三碗粥、坐了三把椅子、躺了三張床，最後選擇放在小碗裡的粥、尺寸剛好的小椅子與舒服的小床，不冷不熱、不大不小、恰到好處正是最適合她的狀態。因此，金髮姑娘選擇事物的方法被稱為金髮姑娘原則，用來形容「條件成熟，讓事物達到最適發展環境」的境界。
觀察近代電腦科學演進歷程，同樣適用金髮姑娘原則。放眼全球硬體發展依循摩爾定律（Moore's law），每18個月或兩年積體電路上可容納的電晶體數目呈現倍數成長，效能也呈現倍數成長。1970年從2K數目開始，往後的四、五十年，RAM變大了，CPU變快了，人類運算可用的資源變的異常豐富，一個顯見「量變形成質變」的臨界點已經來臨，電腦的運算產生巨大變化，也間接驅動近十年的大數據的迅猛態勢與人工智慧熱潮。
科技驅動人類近年來的「範式轉移」（Paradigm Shift）
在這金髮姑娘狀態下，不只牽動無限的新科技應用，行為數據大量被產生、收集與運算，然而對人類衝擊最大的是人的行為。這個快速脈動的時鐘速度(Clock Speed)觸發了人類史上不多見的「範式轉移」（Paradigm Shift），根本改變了人類生活與工作模式。
如從前需要數週的數據分析，現在只要數秒即可完成，管理者可以一邊想一邊了解，當下即可做成決策，而不需等待IT人員的報告，商場如戰場，一天當好幾週過，企業才能贏得競爭力。另一個生活的例子，像高鐵的通車後，台北的業務可以一早搭高鐵南下高雄，晚間8點結束會議，吃完晚餐，輕鬆搭上高鐵回家，大大改變了商務客、通勤者的習慣，根本改變人一天24小時生活與工作的形式，實現「一日生活圈」。
數據的背後是人，有人就有疏失、有人性、有立場
當科技觸發了「範式轉移」轉化時，人類面對源源不絕的龐大數據，不斷的從數據上尋找不同分析與應用時，必須要面對數據的本質：數據是人類創造出來反映世界、反映人類行為的。數據的背後是人，有人就有人性，有疏失，有錯誤判斷，有避重就輕，有視而不見，有事不關己，有立場不同。
在數據生命週期中，從數據取得、蒐集、清洗、驗證、建模、儲存、管理、治理、保存、分析、分享、權限、隱私、資產所有等等，每一階段都跟人有著千絲萬縷的關係。人的因素會造成數據缺陷，最終可能導致錯誤的數據分析與決策。也就說，當企業投資數據時，若不能洞悉活數據的難處和數據背後人的問題，加上錯誤的做法和輕忽的態度，將容易導致數據建置失敗。 （相關報導： 跨年竟然有人從桃園搭小黃去雲林！台灣大車隊乘車大數據顯示，全台叫車率增42% ｜ 更多文章 ）
人是習慣的動物
人是「理所當然」（Take for Granted）的動物，習慣於既有的模式以及做事情的方式。今日成功的商業模式、行為模式，往往都是在過去時空背景下所發展出來的最佳案例（Best Practice）。面對「範式轉移」，人們卻往往習慣於既有的模式以及做事情的方式。然而當昔日的假設前提都已經改變了，昔日的最佳案例變成習以為常的包袱時，人們常常不自知，做事情的方式沒有跟著調整，企業運作模式也沒有跟著改變，後知後覺，改變的速度沒有跟上科技發展與進步的速度。
