NVIDIA 人工智慧系統加速台灣智慧醫療發展 臺大醫院成為全台首家部署 NVIDIA DGX A100 的醫院
臺大醫院院長吳明賢 (右三) 、臺大醫院醫療團隊與 NVIDIA 全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟 (左四) 共同出席 NVIDIA DGX A100啟用記者會。( NVIDIA提供)
NVIDIA (輝達) 22日宣佈臺大醫院採用其新一代人工智慧 (AI) 系統 NVIDIA DGX A100，成為全台首家部署該系統的智慧醫院。臺大醫院智慧醫療中心將啟用兩台 NVIDIA DGX A100，藉由其強大的運算力，處理巨量且複雜的臨床文字及影像資料，大幅提升資料分析速度與醫療影像判讀準確度，並整合資料、人才、算力及轉譯等四大資源，加速臺大醫院智慧醫療的發展並開啟嶄新的面貌。
臺大醫院肩負著臨床服務、教學及研究等任務，匯集總院與各分院臨床病歷資料以建置臨床研究資料庫，今年更深耕智慧醫療成立「智慧醫療中心」。臺大醫院運用自然語言處理與電腦視覺等 AI 技術，在生理訊號自動監測、醫療決策輔助及醫療風險預測等方面已有卓越的研究成果。
可在 1 秒內完成超音波影像閱片
臺灣大學與臺大醫院團隊藉由心胸部電腦斷層影像，以神經網路架構及聯邦學習共同開發心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析 AI 模型，透過模型自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量，心臟分割準確度達 94.2%，分析一個病例只需要 0.4 秒。乳房超音波是發現和早期診斷腫瘤良惡性的常用檢測方法，臺灣大學與臺大醫院團隊以深度卷積類神經網路架構，發展出全自動乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統，可在 1 秒內完成超音波影像閱片，並精確定位腫瘤可疑位置。
每台 DGX A100 可提供 5 Petaflops 的 AI 效能，首度把資料中心的運算力與功能整合至具備靈活性的單一平台，可廣泛運用於資料分析、訓練與推論。透過 NVIDIA 新一代的 AI 系統 DGX A100，臺大醫院將能更進一步提升影像分析的速度與學習時間，包括可達約 2 倍的醫療影像 AI 訓練效能、約 5 倍的應用自然語言處理 AI 訓練效能。此外，DGX A100 的多執行個體 (MIG) GPU 功能，亦能有效提升 AI 推論效能約7倍。除了 AI 運算外，DGX A100 也支援基因高速運算，僅在 20 分鐘內即可完成人類全基因定序 (WGS) 運算。
協助台灣加速推進智慧醫療的發展
NVIDIA 全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟表示：「智慧醫療已經展現出明確的發展趨勢，也被行政院列為國家發展精準健康戰略的重要支柱之一。臺大醫院是台灣醫療業界的翹楚，借助臺大醫院的醫療專業與領導地位，我們非常樂見透過 NVIDIA DGX A100 的強大運算力，協助台灣加速推進智慧醫療的發展。」
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NVIDIA DGX A100 於今年五月 GTC 正式推出，初期採用 NVIDIA DGX A100 系統的單位包括來自美國、德國、泰國、越南、澳洲、阿拉伯聯合大公國等公共機構與民間企業。德國漢堡埃普多夫大學附設醫院的生物醫學人工智慧中心 (The Center for Biomedical AI) 已率先運用 DGX A100 協助推進臨床決策與流程優化、總部位於雪梨的健康照護 AI 公司 Harrison.ai 也將其用於加速「AI 做為醫療裝置 (AI-as-medical-device)」的開發。
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