台灣有晶片、日本有材料：Matlantis靠AI加速半導體研發近2千萬倍，東京台日科技人揭開原子級材料革命

台灣有晶片，日本有材料。當AI開始進入原子級材料模擬，台日半導體合作也出現新的想像空間。台灣科學技術協會在東京舉辦夏季演講會，邀請日本新創Matlantis分享AI如何改寫下世代材料研發，也讓在日台灣科技人才網絡再次成為焦點。

過去兩年，提到AI，多數人想到的是ChatGPT、生成式AI、影像創作，或企業辦公室自動化。但在半導體、電池、觸媒與新材料研發領域，AI正在做另一件更安靜、卻可能更關鍵的事：它開始替科學家「算材料」。

台灣科學技術協會（TSTA，以下簡稱台科會）於6月6日在東京「Startup Island TAIWAN Tokyo Hub」舉辦「2026年度夏季演講會暨會員大會」，吸引超過30位在日科技界專家、學者、留學生與產業人士出席。本次活動邀請日本新創企業Matlantis行銷部長堀野史郎、技術顧問青木𧙗太博士，分享AI在材料科學、半導體研發與產業應用上的最新進展。

台灣擅長半導體製造，日本深耕材料、設備與精密化學；而AI材料模擬，正在成為連接兩者的新工具。

Matlantis是由ENEOS、Preferred Networks及三菱商事出資成立的新創企業，主打通用原子級模擬器。其核心技術PFP，是一套以AI為基礎的原子級模擬技術，可應用於觸媒、電池、半導體、陶瓷等材料領域。

傳統材料研發高度仰賴實驗、試錯與大量計算。尤其在原子級模擬中，傳統DFT計算雖然精度高，但往往耗時、耗能，也限制了研發速度。Matlantis在演講中指出，其PFP技術在維持接近傳統DFT計算精度的同時，可實現接近2000萬倍的計算速度提升，讓過去曠日費時的材料篩選與結構預測，有機會大幅縮短。

換句話說，AI不只是幫人寫文案、做簡報，而是開始進入材料研發最核心的環節：在實驗之前，先用AI模擬、預測、篩選可能的材料組合。這正是半導體產業下一階段競爭的關鍵之一。當製程逐漸逼近物理極限，材料創新、製程最佳化與研發效率，將成為企業能否搶先一步的重要變數。

台科會理事長王貞翊在開場致詞時表示，AI已經全面融入日常生活與商業運作，本次邀請AI與材料科學領域專家演講，正是希望讓在日台灣科技人掌握最前沿的科技脈動，並促進更多交流與跨界合作。

台灣駐日代表處科技組組長吳嘉文也在致詞中提到，本週正值台灣科技界年度盛事COMPUTEX，全球目光聚焦台灣AI實力。他引用輝達執行長黃仁勳近期引發討論的說法：未來AI不會取代人類，但掌握AI的人將取代不懂AI的人。這句話不只適用於ICT產業，也同樣適用於化工、材料與半導體研發。

（相關報導： Rapidus 2奈米製程殺出重圍！揭秘背後「製造策略」，日本半導體如何追上台積電？ ｜ 更多文章 ）

吳嘉文表示，自己出身化工背景，對AI導入材料研發特別有感。過去材料開發往往需要長時間實驗與測試，如今透過AI強大的計算能力，能夠在材料反應速度、結構預測與研發方向上提供更快、更有效率的指引。

這也是本次演講最值得關注的產業訊號：台灣半導體強在製造、整合與量產，日本則在材料、設備、化學與精密製造上累積深厚實力。當AI開始成為材料研發的新引擎，台日之間不只可以談供應鏈合作，更可以往研發前端、材料創新與下世代製程共同推進。

Matlantis行銷部長堀野史郎在演講中指出，AI原子級模擬正在改變材料研發模式。過去材料開發常常是先做實驗，再慢慢驗證與修正；但在AI模擬能力提升後，產業有機會走向「計算在先、實驗在後」的新模式：企業能在投入昂貴實驗前，先透過虛擬篩選找出較有潛力的材料組合，減少試錯成本，也縮短研發週期。

青木𧙗太博士則進一步說明，Matlantis的PFP技術基於涵蓋原子序1至96、超過6000萬個結構的資料集訓練而成，使用者不需針對個別材料重新追加學習，即可用於多種材料模擬。這項技術的關鍵突破，在於試圖同時解決材料模擬長期以來「精度」與「速度」難以兼得的問題。對研發現場來說，這不只是工具升級，而是研發思維的轉變。

旅日15年、株式會社J&E代表取締役呉仕強在會後表示，讓他印象最深的，是東京其實藏著一批台灣科技人。有人在頂尖大學做材料研究，有人在日本大企業做半導體製程，有人在新創公司做AI應用，有人在投資圈評估技術標的。平時各自在自己的世界深耕，彼此不認識，甚至不知道對方存在。

但當這些人因為一場活動出現在同一個房間，有趣的事就開始發生了：做材料的人發現做製程的人正好在找新的候選材料，做AI的人發現學術圈手上有大量未被利用的數據，做投資的人發現眼前這個研究題目早就有人在日本默默耕耘多年。許多潛在的合作，不是因為沒有機會，而是因為從來沒有機會碰面。

（相關報導： Rapidus 2奈米製程殺出重圍！揭秘背後「製造策略」，日本半導體如何追上台積電？ ｜ 更多文章 ）

活動結束後，Q&A、懇親會與餐敘討論綿延不斷，話題從半導體、機械、光學，一路延伸到台日合作的各種可能。AI材料模擬代表的是技術前沿，半導體代表的是產業戰略，而在東京持續積累的台灣科技人才網絡，或許是台日合作最被低估的基礎建設。