VIP 專屬文章 李忠謙專欄：被矽谷忽視的黑色大陸—當非洲開發者擁抱中國開源AI，這意味著什麼？

「如果AI模型只有西方語言版本，就會將許多人排除在這場技術革命之外，一個會說英語並使用ChatGPT的孩子，和一個不會說英語因而無法使用ChatGPT的孩子，是截然不同的。」

烏干達人工智慧專家、Sunbird AI執行董事Ernest Mwebaze

人工智慧絕對是美中科技戰的熱區之一，畢竟全球熱錢、人才與半導體產業鏈現在全都湧進AI產業，日新月異的人工智慧讓我們看到了明日科技的無窮希望，也讓許多人感受到勞工可能大量失業、甚至人類被AI消滅的絕望。美中之間在人工智慧領域究竟是戰是和，華府智庫的專家們最近也提出不同看法，大西洋理事會的專家們試著擘畫美國的致勝藍圖，布魯金斯學會的何瑞恩（Ryan Hass）與Kyle Chan，則討論了美中兩強在AI領域合作的可能性。

如果先把「中國AI能不能、何時能勝過美國AI」的熱門話題放在一邊，其他國家的AI發展顯然遠遠不如這兩位領跑者。布魯金斯學會的蘭德里・西格內（Landry Signé）引用最新資料指出：全世界只有32個國家設有AI資料中心，而且多數位於全球北方，非洲與拉丁美洲僅占全球AI算力的3%。擁有世界88%人口的全球南方產生了大量資料，但算力、人才與基礎建設相對不足，顯然處理能力有限​

管理顧問巨頭麥肯錫（McKinsey）預估，全球在資料中心的總支出2030年可能達到7兆美元，但這些資源顯然高度集中於少數國家，以資料中心來說就有超過七成位於美國。國際貨幣基金組織（IMF）的AI準備指數（AI Readiness Index，0代表準備不足，1代表準備充分）顯示，先進經濟體平均得分為0.68、新興市場為0.46、低收入國家僅為0.32，這個差距顯示人工智慧（AI）恐怕不太像樂觀論者所宣稱的，能夠扮演加速全球南方發展與繁榮的科技工具，富國與窮國的AI鴻溝，反而會加速擴大全球不平等。

雖然西格內也提出「南南合作」的大方向，並且指出全球南方在能源與再生能源方面具有先天優勢，但AI畢竟是用錢與人才堆出來的科技巨獸，全球南方要如何捨此之外來彌合人工智慧鴻溝，恐怕並非易事。更值得注意的是，根據《外交政策》的最新報導，非洲的AI開發人員已壓倒性地轉向中國的AI平台——例如DeepSeek、阿里雲的Qwen以及月之暗面的Kimi——來構建非洲語言的AI模型，這個現象又回到了文章一開始的老問題：美中之間的AI較量。

但這場正在非洲大陸悄悄上演的AI底層架構之爭，究竟意味著什麼？

要理解中國AI為何能在非洲異軍突起，就得先瞭解非洲在AI浪潮中所面臨的獨特困境：語言多樣性與數據極度匱乏。 （相關報導： 台股大跌近2700點創最慘紀錄！專家曝1原因看好：只是短期修正整理 ｜ 更多文章 ）

聯合國教科文組織（UNESCO）估計，非洲大陸使用的語言高達1500到3000種。其中，像斯瓦希里語或豪薩語這樣擁有數千萬使用者的語言橫跨多個國家，而像卡誇語（Kakwa）則只有數十萬人使用，單單烏干達就有41種語言。然而當今主流的AI工具，全是由全球北方所開發，並且絕大多數依賴英語、中文或歐洲語言進行訓練。當非洲用戶嘗試輸入豪薩語、阿姆哈拉語或盧安達語時，這些先進的系統根本無力與其對話。

擁有荷蘭格羅寧根大學（University of Groningen）機器學習博士學位、曾在Google AI實驗室任職的恩斯特・姆韋巴澤（Ernest Mwebaze）表示，一個懂英語並能使用ChatGPT的孩子，與一個不懂英語而無法使用AI的孩子，兩者的起跑線有著天壤之別。多數非洲語言在被殖民之前甚至沒有文字紀錄，在網路上更是極度缺乏能夠用來訓練大型語言模型（LLM）的高品質數位化文本、字典或詞彙表。Qhala公司執行長希科·吉陶（Shikoh Gitau）認為，這導致了西方模型在非洲市場的極度昂貴，她將其稱為「代幣化偏見」（Tokenization bias）：由於非洲語言沒有被充分數位化且結構複雜，在西方模型上訓練和使用非洲語言的成本，可能是使用英語的3到30倍。

此時中國開源AI模型的優勢就凸顯了出來：總部位於北京的月之暗面（Moonshot AI）所開發的Kimi模型，每百萬輸出代幣（Tokens）的成本僅約3.40美元；相較之下，美國Anthropic的 Opus 4.7成本則是25美元，OpenAI的GPT-5.5更高達30美元。在算力昂貴且稀缺的非洲新興市場，兩者的價格落差，直接決定了開發者的選擇。

​《外交政策》指出，阿里巴巴、華為等中國公司一直在非洲推廣開源AI模型，直接瞄準當地的新創企業與創新中心。這些免費提供且可修改的模型，讓非洲開發者無需支付高昂的授權費就能打造產品。人工智慧專家李開復曾表示，中國AI的崛起證明了閉源AI是一條死路，只有開源才能推動更大的進步。

根據麻省理工學院與Hugging Face的聯合報告，過去一年中國開發的開源大型語言模型佔全球下載量的17.1%，首度超越了美國的15.8%，其中DeepSeek的V3和Moonshot AI的Kimi K2帶動了龐大的採用熱潮。在非洲，開發者的解方並不是打造無所不能的超級通用模型，而是轉向「小型且專業化的語言模型」（SLMs 和 SSLMs）。吉陶表示：「非洲將以『最小可行智慧』（minimum viable intelligence）在AI領域取得勝利。」

非洲的AI發展策略，是基於極少的數據集建立，專注於解決農業、醫療或教育等具體需求，而在非洲的AI開發者看來，目前最適合用來訓練這些在地化模型的平台，正是中國的開源系統。中國硬體大廠在非洲的長期深耕，也為AI軟體的普及鋪平了道路。以有「非洲之王」之稱的傳音控股（Transsion）為例，該公司佔據了非洲智慧型手機市場的半壁江山，並且開發了專為深色皮膚和低光源環境優化的3D影像資料庫與相機演算法，解決了西方設備長期以來的技術盲點。 （相關報導： 台股大跌近2700點創最慘紀錄！專家曝1原因看好：只是短期修正整理 ｜ 更多文章 ）

傳音也將同樣的「在地化邏輯」應用於AI模型上，推出專為非洲用戶設計的行動AI助理，支援超過在地100種語言的離線互動，包含尼日-剛果語系與亞非語系等未被主流數位助理涵蓋的語言。正如吉陶所警告的，智慧型手機的歷史正在AI領域重演：「現在每個人都有一部中國手機，我覺得AI領域正在發生同樣的事情。當西方公司意識到這裡有市場時，市場早就被佔領了。」

中國AI雖然在非洲勢如破竹，但在西方分析家的眼中，這不僅僅是一場商業上的勝利，更像是一場「數位新殖民主義」（Digital Neocolonialism）的深遠佈局。

​史泰倫博斯大學（Stellenbosch University）與比勒陀利亞大學（University of Pretoria）的研究指出，中國正透過「數位絲綢之路倡議」（DSRI），將先進的城市監控技術與AI能力出口到非洲國家。華為、海康威視與中興通訊等行業巨頭，以「平安城市」（Safe City）和「智慧城市」的名義，在埃及、奈及利亞、肯亞、南非等國廣泛佈建搭載AI臉部辨識技術的監視系統。

西方觀察家認為，這類技術極易被缺乏民主監督的非洲地方政府濫用。在沒有足夠法律框架保護隱私的情況下，這些設備被用於監控政治對手、壓制異議聲音，甚至在歷史上作為公眾示威場所的城市空間引發「寒蟬效應」。西方學者稱之為「數位威權主義」的崛起——在維護公共秩序的幌子下，利用AI與監控技術鞏固政治控制並扼殺民主進程。《華爾街日報》也曾深入報導，指控華為的技術人員在烏干達和尚比亞協助政府官員監視政治對手。

此外，認知科學家阿貝巴·比爾哈內（Abeba Birhane）曾經指出，中國企業為了彌補AI臉部辨識技術在「深色膚色」上的辨識缺陷，將非洲國家視為收集龐大生物特徵數據的「實驗室」。

2018年，中國AI新創公司雲從科技（CloudWalk Technology）與辛巴威政府簽署了一項戰略合作協議，在辛巴威建立全國性的臉部辨識資料庫與監控系統，辛巴威政府則將國民的生物特徵數據提供給中國，使得雲從科技獲得了極度缺乏的多元種族數據，藉此訓練其演算法，有效降低了原本AI在辨識深色皮膚時高達35%的錯誤率。

比爾哈內認為這是一種「剝削性的數據探勘」、更是一種「演算法殖民」（Algorithmic Colonization）。辛巴威的公民在沒有任何隱私保護法、也無法選擇退出的情況下，被迫交出了自己的臉部數據，換取的卻是可能進一步箝制其言論自由的監控網絡。

在國家安全層面，西方分析警告，這些耗資巨大的AI基礎設施與「平安城市」計畫，往往透過中國銀行的巨額貸款提供資金。許多非洲國家已經背負了沉重的中國債務，這種「技術加金融」的雙重依賴，進一步增加了中國對非洲國家的籌碼，使其更容易獲取非洲的自然資源與戰略基礎設施。

同時，中國的國家情報法規要求企業必須配合國家安全需求共享數據，加上許多科技公司與中國政府或軍方關係密切，這引發了西方對於系統後門、網路安全漏洞以及數據可能被直接傳送回北京的強烈擔憂。 （相關報導： 台股大跌近2700點創最慘紀錄！專家曝1原因看好：只是短期修正整理 ｜ 更多文章 ）

2025年9月，中國與非洲國家發布了《關於共同構建中非網絡空間命運共同體的行動計畫（2025-2026）》。該計畫不僅承諾協助非洲培養AI人才，更明確提出要與非洲夥伴落實「全球人工智慧治理倡議」，並在聯合國、G20和金磚國家等多邊論壇上，與非洲共同制定全球AI治理規則。此外，中國政府更親自舉辦針對非洲青年開發者的AI競賽，獲勝者將赴中國進行為期半年的考察與學習，讓這批非洲未來的AI菁英直接習慣並精通中國的AI模型生態。

吉陶對此表示：「我最大的擔憂是，我們被鎖定在一個無從抽身的生態系統中。」 一旦非洲的底層AI基礎設施、語言模型乃至開發者的使用習慣全面與中國的開源模型綁定，未來想要轉向西方系統或建立完全獨立的架構，將面臨極高的轉換成本。如同過去「一帶一路」倡議下許多國家對中國基礎設施產生依賴一樣，非洲國家在AI發展上也將無可避免地對中國產生技術依賴。

在非洲當地，也有許多本土的團隊正努力破除語言障礙。例如南非的 Lelapa AI 開發了翻譯和轉錄祖魯語與塞索托語的工具 VulaVula；肯亞的 Jacaranda Health 則在Meta的Llama 3架構上開發了斯瓦希里語的 UlizaLlama，為低收入孕婦提供醫療諮詢；奈及利亞的 CDIAL 更推出了支援180種非洲語言的多語種智慧鍵盤與AI詞典（Indigenius）。不過要在資源匱乏的環境下推動這些創新，底層工具的成本與開放性就是一切。

儘管西方學者警告「威權擴張」與「數位殖民」的風險，但身處第一線的非洲開發者，卻展現出了一種超越地緣政治的務實態度。​「對於非洲來說，沒有所謂的『中國生態系統』或『非中國生態系統』，只有用來構建非洲所需AI的最佳工具。試圖將中國與非洲對立起來是行不通的。」吉陶一語道破了非洲科技圈的心聲。

姆韋巴澤在《外交政策》的報導中，同樣對西方的零和博弈思維不以為然：「美國和中國在AI領域有一場大戰，但我們不會參與其中。」 儘管美國與中國正為AI霸權爭得不可開交，但對於急需用AI跨越醫療、教育與農業發展鴻溝的非洲而言，這恐怕只是一個技術選擇的問題：誰能提供最便宜、最快、最願意開源、也最能適應非洲本土語言的模型，非洲就會選擇誰。 （相關報導： 台股大跌近2700點創最慘紀錄！專家曝1原因看好：只是短期修正整理 ｜ 更多文章 ）

目前看來，現階段的贏家毫無疑問是中國的Qwen、DeepSeek和Kimi。如果西方世界依然只停留在輸出「數位殖民」的批評與擔憂，卻無法提供具備價格競爭力且尊重非洲語言多樣性的替代方案，那麼中國AI模型在非洲的「絕對地位」，未來幾十年也將重塑黑色大陸的數位樣貌與地緣政治版圖。