專家見證：實用化人形機器人每小時成本僅數元　怎麼辦　大多數人保不住工作的年代來了

人形機器人的商業化部署，正在以遠超多數人預期的速度逼近現實。根據財經分析機構RIA Advisors首席投資策略師蘭斯．羅伯茨（Lance Roberts）近期發表的深度分析，此一趨勢的衝擊將不只是產業結構的重組，更可能是整個社會財富分配格局的根本性翻轉。

羅伯茨是美國知名財經媒體人與投資策略師，現任RIA Advisors首席投資策略師，同時主持廣受歡迎的財經播客《The RIA Financial Advisor Podcast》。他長期撰寫總體經濟與市場分析專欄，以跨越35年的市場觀察經驗著稱，尤其擅長將宏觀經濟趨勢與一般家庭的實際生活處境相連結。他的分析風格以數據扎實、邏輯清晰而在華爾街圈外廣受讀者信賴，是美國財經輿論中少數同時關注資本市場與社會不平等議題的評論人之一。

羅伯茨在文中指出，他花了整整一周時間深入研究位於加州聖荷西的Figure機器人公司（Figure Robotics）內部運作狀況，所得到的結論令他震驚：人形機器人經濟已不再是思想實驗。

Figure最新款機器人連續自主運作長達67小時，執行廚房作業、包裹處理與物流搬運等任務，全程零錯誤。更關鍵的是，該公司已將超過10萬行手工撰寫的控制程式碼，全數整合進單一神經網路系統「Helix 2」，由這套系統即時控制機器人全身動作。

與傳統控制程式碼不同，神經網路是從數據中學習，而非依賴明確指令。這意味著，一旦機器人掌握某項技能，這份「知識」可以即時複製到整個機器人艦隊中。人類的學習方式並非如此，但機器人卻能藉此實現快速複製。

羅伯茨強調，這不是一支行銷宣傳影片，而是一項已經可以定價的產品。根據市場預估，租賃一台此類機器人的費用約為每天10美元，折合每月300美元。相較之下，美國最低工資介於每小時15至20美元之間。換算下來，一台機器人的成本，是其所取代之人工的50倍廉價，而且全天候運轉、不需福利、沒有離職率，也不會違反職業安全法規。

羅伯茨引用摩根大通（JPMorgan）自身揭露的數據指出，人工智能已為某些業務帶來40%至50%的效率提升。若在此基礎上再疊加實體勞動的自動化，這將成為現代史上對企業利潤率最強大的通縮力量。

然而，羅伯茨提醒讀者，在討論機器人的未來衝擊之前，必須先正視一個已然存在的結構性問題：美國的K型經濟（K-shaped economy），即高收入階層持續向上，低收入階層持續停滯的兩極化經濟型態，早在第一台人形機器人踏上工廠地板之前，就已是美國社會的結構性特徵，而非周期性異常。 （相關報導： 馬斯克預言「全民高所得」即將到來　繼貨幣無用論後再提出儲蓄無用論 ｜ 更多文章 ）

他援引多項數據加以說明。根據美國聯邦儲備系統的資料，最頂層1%的家庭掌握全美近32%的淨資產，而最底層50%的家庭合計僅持有2.5%。國內生產毛額中流向勞動者薪酬的比例，剛剛創下美國勞工統計局75年追蹤記錄以來的歷史新低。中產階級佔美國總人口的比例，已從1971年的61%縮水至2023年的51%。

穆迪首席經濟學家馬克．贊迪（Mark Zandi）將此現象定性為「結構性、根本性問題」，而非暫時現象。美國銀行經濟研究團隊在其2026年報告中亦指出，目前美國的所得集中程度已超越疫情前的高峰，達到近60年來最高水準。

羅伯茨引述美國銀行研究報告的觀點：「技術帶來的收益，向來可靠地流向資本端。沒有任何結構性理由可以預期，人形機器人的到來會逆轉這一模式──反而有強烈的結構性理由認為，這將加速此一趨勢。」

《財富》雜誌（Fortune）今年稍早的分析也呼應了多數經濟學家的共識：雖然人工智能與機器人或許終將縮小貧富差距，但前提是生產力的提升必須首先惠及低技能工作者，並透過底層薪資的實質成長來實現──而這一過程，最早也要到2030年代才可能完成。在此之前，K型曲線的上下兩軌只會繼續分道揚鑣。

史丹佛大學數位經濟實驗室主任艾瑞克．布萊恩喬夫森（Erik Brynjolfsson）在羅伯茨的分析中被引述，他以1990年代被貿易與自動化掏空的美國中西部汽車城市作為歷史參照，並指出即將到來的衝擊，在規模上可能是當年的10至100倍──不是因為速度更快，而是因為這次藍領與白領同時受到波及。

軟體工程師、客服中心員工與行政人員正面臨人工智能驅動的職位淘汰，工廠工人、倉儲員工與服務業從業者則面對人形機器人的直接替代。當職涯晉升梯子的上下兩層都同時被拆除，「往上爬」這條傳統出路就此消失。

國際貨幣基金（IMF）估計，人工智能將對全球近40%的工作崗位造成顯著影響。最先被自動化的，偏偏是那些入門級的職位──也就是年輕工作者累積技能、踏入職場的傳統起點。相較之下，年長工作者往往缺乏時間與資源在快速變動的技能環境中重新培訓。

羅伯茨援引美國企業裁員追蹤機構Challenger, Gray & Christmas的數據指出，2025年的裁員規模比前一年高出逾50%以上，而隨著機器人進入主流市場，這一趨勢恐將進一步惡化。

面對如此嚴峻的就業前景，政界最直覺的反應是：向受影響的人發錢。全民基本收入（Universal Basic Income，UBI）已成為回應自動化浪潮的預設政策提案。

羅伯茨對此持保留態度。他回顧了全球各地UBI實驗的結果，發現結論高度一致：現金轉移支付確實提升了短期消費、降低了受訪者的壓力感受，但並未提高就業率，也未能有效促進職業再培訓、技能提升或創業行為。研究人員觀察到的最大行為改變，是「社交與個人休閒活動」的增加。

傳奇投資人霍華德．馬克斯（Howard Marks）的看法被羅伯茨引述：單純的財務支持無法取代就業所提供的心理與社會效益──工作給予人認同感、生活結構與人生目標，而不僅僅是一份收入。支票可以取代薪資，但取代不了其他任何東西。 （相關報導： 馬斯克預言「全民高所得」即將到來　繼貨幣無用論後再提出儲蓄無用論 ｜ 更多文章 ）

羅伯茨更從更深的結構層面提出質疑：一個經濟體無法只靠移轉支付運作。生產必須先於消費。當政府發放支票給家庭，卻沒有相應的生產力成長，結果就是通貨膨脹──正如2020至2022年所清楚展示的。生產者觀察到購買力上升後，便調漲價格以截取這份增量，現金轉移的實質價值就此蒸發。若要設計一個足以彌補大規模就業流失的全國性UBI計劃，每年所需費用將高達數兆美元，需要加稅或擴大債務支應，而兩者都會壓制創造新職位所需的私人投資。

儘管如此，羅伯茨並不認同末日式的悲觀論調。他指出，機器人經濟本身同樣會創造真實的職位需求──那些機器人真正難以勝任的工作：需要在不可預測環境中運用觸覺判斷的職業，例如資深電工、結構工程師與外科醫師，短期內不會消失。

此外，人工智能與機器人本身就是資本密集型產業，將持續產生對維修技師、機器人車隊管理員、訓練數據專家與部署工程師的需求。這些不是科幻小說中的職業，而是當前正在建設的基礎設施所衍生的下游工作機會。

羅伯茨特別點出一個在主流討論中長期被忽視的解方：所有權。K型經濟從根本上說，是一個資本所有權的問題。受益於自動化的家庭，正是那些持有部署機器人之企業股份的家庭。若能擴大美國人持有生產性資本的比例──無論是透過401(k)退休帳戶改革、員工持股計劃（ESOP），還是普及化的投資平台──對長期不平等的改善，將遠勝過任何形式的移轉支付。若一個被人形機器人取代的倉儲員工，持有那家部署機器人的公司的股份，她所身處的經濟處境將大相徑庭。

從投資組合的角度，羅伯茨認為人形機器人經濟創造出他職業生涯中所見過最不對稱的機會，但風險的分配同樣不對稱，且多數散戶投資人的現有布局，更可能捕捉到下行風險而非上行收益。

核心受益方包括建構基礎設施的廠商：機器人製造商、神經網路晶片設計商、工業自動化軟體業者，以及為這些運算需求提供電力的能源基礎設施企業。但羅伯茨指出，這些領域的估值已充分反映了超高預期。

摩根士丹利（Morgan Stanley）全球投資委員會給出了大約五五開的機率，認為人工智能相關資本支出能否達到投資人的預期仍是未定之數，且實施時程往往拖延，生產力收益也傾向集中在少數大型企業。這不是迴避這個板塊的理由，但確實是審慎調控倉位、不追高敘事的理由。

羅伯茨同時指出一個被市場忽略的角度：高度依賴服務勞動力的企業，正在面臨通縮壓力。餐旅業、餐飲業、住宅服務業與物流業，目前的定價結構中仍納入高勞動成本，但這一面貌在五至七年內將大幅改觀。對部分企業而言，這是利潤率擴張的故事；對另一部分而言，卻是需求萎縮的故事──因為其顧客群，正是那些被自動化取代的職位工作者。

羅伯茨認為，能夠在此輪轉型中存活下來的企業，必須同時做到兩件事：降低勞動成本，並維持顧客群的購買力。這是一根真正難以穿過的針眼。

羅伯茨的核心論點，最終回歸到一個簡單卻沉重的命題。從機器人革命中獲益最大的投資人，將會是那些持有生產性資產的人──股票、不動產與具備資本配置能力的企業。這種模式並不新鮮，而是過去50年來驅動K型分歧的相同動力。機器人革命只是放大了這一效應，並未發明它。

這意味著，對多數美國人而言，今日最重要的投資決策，與選對哪一支機器人股票毫無關聯。真正關鍵的，是確保自己持有足夠的資本，能夠參與即將到來的上行紅利──無論它最終以何種形式呈現。

豐裕時代終將降臨。羅伯茨說他真心相信這一點。但透過所有權分配的豐裕，與透過政府移轉支付分配的豐裕，在本質上截然不同。前者複利增長，後者緩慢侵蝕。

至於那個問題──人形機器人究竟會不會改變經濟？羅伯茨的答案是：它已經在改變了。真正的問題，是當它全面到來之時，你站在帳本的哪一側。

責任編輯：許詠翔

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