楊聰榮觀點:日本以AI重寫少子高齡社會的生存公式

2026-02-21 06:50
日本將AI納入少子化對策,並非出於浪漫的科技想像,​而是在一個難以回到過去的人口結構中,​嘗試尋找新的社會運作方式。示意圖。(資料照,美聯社)
日本將AI納入少子化對策,並非出於浪漫的科技想像,​而是在一個難以回到過去的人口結構中,​嘗試尋找新的社會運作方式。示意圖。(資料照,美聯社)

日本長期站在全球少子高齡化的最前線,面對的是一場沒有硝煙卻關乎國家存續的慢性戰爭。2023年日本總生育率跌至約1.2,且已連續5年下滑,高齡人口占比突破30,年輕人口持續減少,中高齡人口快速增加,勞動力短缺與社會保險支出同步擴張,逐步擠壓國家財政空間與產業競爭力。過去數十年推動的兒童津貼、育兒假與托育補助早已制度化,實際成效卻相當有限,少子化不再是單一政策工具可以處理的問題,而是涉及價值觀、生活型態與社會結構的長期複合危機。

在這樣的背景下,日本開始將人工智慧納入少子化政策工具箱,並形成促進婚育與彌補人力缺口並行的雙軌路徑。政府直接投入公共資源建構AI婚姻媒合系統,試圖鬆動年輕世代高度穩定的單身結構。內閣府自2020年起編列約20億日圓補助地方政府導入AI配對平台,媒合邏輯不再只停留在年齡、學歷與收入等條件,而是透過大數據分析人格特質、興趣、生活習慣與互動相性,希望提高配對成功率與關係持久度。部分都道府縣將婚戀支援納入地方創生政策,把AI視為公共部門參與社會關係重建的工具。2024年起,東京等地推出具官方色彩的交友與約會App,結合AI演算法與線上社群活動,降低年輕人踏出社交第一步的心理成本,也試圖重新建構婚姻與家庭的社會想像。

另一條路徑則更直接指向勞動市場,把AI與機器人視為支撐經濟運作的基礎設施。物流、製造與零售產業大量導入自動化倉儲、機器人分揀與智慧排程系統,倉儲中心逐漸轉型為高度自動化場域。政策論述不再單純聚焦勞工不足,而是強調透過AI與自動化,讓產出成長速度超過人口萎縮速度,使經濟發展在一定程度上與人口規模脫鉤。這樣的邏輯也延伸至長照體系,陪伴型機器人、療癒型機器人與跌倒感測、生理監控系統逐步成為照護現場的一部分,減輕家屬與照護人力的負擔。在「Society 5.0」願景下,AI被定位為公共服務升級的核心工具,應用範圍涵蓋災害預警、遠距工作、地方行政流程與公共資源配置,希望透過數位化釋放更多人力投入育兒與照護。

從政策設計來看,日本的AI少子化策略呈現高度實驗性與務實性並存的特徵。AI婚戀媒合,承認不結婚、不生育已成為結構性現象,背後不只是薪資與房價問題,也涉及社交孤立與人際關係焦慮。政府選擇介入過去被視為私領域的交友市場,把認識對象提升為國家層級的少子化對策,反映出危機認知的轉變。對於短期內難以逆轉的人口結構,日本則選擇先以自動化穩住經濟底盤,再透過教育與勞動政策調整,將AI人才培育與生成式AI基礎設施投資視為產業延命與轉型的關鍵。

這樣的路徑並不保證成功,且伴隨明顯的社會張力。日本婚姻與性別角色觀念仍相對保守,終身未婚率居高不下,年輕世代對結婚與生育的態度交織著經濟壓力、性別不平等與對個人自由的重視。AI配對可以協助更多人跨出認識對象的一步,卻無法替代人們對親密關係與婚姻制度的不信任。當職場依然存在對育兒女性的不利期待,當育嬰假仍被部分企業視為負擔,生育選擇本身仍然帶有制度性的懲罰風險,在這樣的結構下,過度期待AI的效果,容易高估科技能夠承擔的角色。

在勞動層面,自動化與AI雖能支撐經濟運作,卻同時帶來職務重組與就業不安全感。部分中高齡勞工面臨的不只是工作負擔減輕,而是技能被淘汰的焦慮,這需要長期且高成本的再培訓與轉職支持。如果政策過度強調用科技解決人口問題,卻忽略勞工在轉型過程中的不安與抵抗,社會對少子化與自動化的雙重焦慮反而可能加深,進一步削弱對未來的信心。

對台灣而言,日本的經驗既是一面鏡子,也是一記警鐘。台灣同樣面臨生育率長期偏低與高齡化加速的壓力,也逐步討論AI在智慧長照、智慧城市與產業升級中的角色。日本的實踐提醒我們,少子化不是單純的人口數量問題,而是與社交結構、性別權力關係與地方凋零緊密相連。AI媒合平台或許能降低單身與孤立的門檻,智慧化勞動系統也能在勞力吃緊時維持產能,但若不處理工時過長、薪資停滯與居住不正義,再精密的演算法也只是在既有結構上覆蓋一層科技外衣。

日本經驗另一個值得台灣注意的重點,在於避免科技治理加劇城鄉與世代落差。AI平台與數位基礎設施高度集中於大都市,地方青年持續外流,地方少子化與高齡化進一步惡化。若婚戀媒合與智慧長照主要在都會區運作順暢,地方家庭對支持系統的相對剝奪感只會更強,生養決策也更加保守。台灣若要引進類似政策,必須在設計初期就把地方與偏鄉的數位落差與社會支持納入考量,而非事後再以補貼修補。

整體而言,日本將AI納入少子化對策,並非出於浪漫的科技想像,而是在一個難以回到過去的人口結構中,嘗試尋找新的社會運作方式。關鍵不在於AI本身,而在於是否把科技視為重塑社會契約與生活型態的輔助工具,而非逃避制度改革的替代方案。台灣若要從日本的實驗中汲取經驗,就必須同時啟動三個層次的討論,如何用AI減輕育兒與照護的日常負擔,如何透過制度改革修正對家庭與性別的不公平期待,以及如何讓地方在數位轉型過程中不被遺棄。唯有這三條路徑同步推進,少子化與高齡化才可能從壓垮社會的結構性壓力,轉化為重新設計台灣生活樣貌的契機。

*作者為台中科技大學會計資訊系兼任教師、中台灣教授協會理事長,任教於台灣師範大學
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