上課鐘聲響起,大學教室裡坐滿了學生,但抬頭看黑板的人卻寥寥無幾。許多同學走進教室,熟練地掃描 QR Code 完成簽到,確認「出席率」達標後,便戴上耳機或是開啟筆電切換視窗。台上的教授賣力地講述著理論,但台下學生心裡想的卻是:「這段內容太複雜,與其聽得一知半解,不如等下課回家再問 ChatGPT 就好。」這是現在大學校園真實上演的場景。過去,教授是知識的權威與唯一來源,學生必須專注聽講才能獲取知識;現在,對於許多學生而言,實體課堂僅剩下「點名」的功能,而真正的「學習」,往往發生在下課後與 AI的對話視窗裡。
這種現象不該單純被貼上「學生學習態度不佳」的標籤,它其實揭示了一個殘酷的事實:在傳遞知識的效率上,傳統「單向講述」的授課模式,已經徹底被 AI 擊敗。ChatGPT能針對我不懂的概念反覆解釋,能把艱澀的理論轉化為白話文,甚至能 24 小時隨時待命。如果教授的授課內容僅止於教科書的複述,缺乏互動、辯證與經驗傳承,那麼學生基於學習效率的考量,選擇依賴 AI 而非課堂,其實是一種理性的選擇。然而,這是否代表我們完全不需要實體課堂了?答案是否定的,但前提是我們必須重新定義「學習」。
我們都知道 AI 會有「幻覺」,可能一本正經地胡說八道;但同樣地,課堂上的教授也非絕對真理的化身,觀點可能過時或帶有偏見。當「知識」本身變得極其廉價且容易獲取,甚至真假難辨時,我們到教室學習的目的,就不該再是為了「聽說」知識,而是為了學習「判斷」與「應用」知識。換句話說,未來的學習路徑應該改變:學生在課前或課後利用 AI 快速建立知識架構,而寶貴的實體課堂時間,應該用來檢驗這些知識的正確性,並討論「如何應用」。
例如,AI 可以瞬間幫我推導出複雜的薛丁格方程式,但它無法教我如何設計一個精密的光學實驗,去排除真實環境裡的雜訊干擾;AI 可以完美解釋熱力學的所有定律,但當實驗數據與理論不符時,它無法替代物理學家那種「懷疑數據、尋找變因」的除錯直覺。**如果教育現場依然停留在「我講你聽」的模式,那是浪費了人類聚在一起的價值。
因此,面對 AI 的衝擊,我們需要的不是禁止學生使用工具,而是教育現場的破壞式創新。請把「講課」的時間還給「討論」,把「背誦」的心力轉向「應用」。未來的競爭力,不在於你腦中裝了多少知識,而在於你能否利用工具調用知識,並解決真實世界的問題。當 AI成為最強大的知識庫,大學課堂若不能轉型為「知識的健身房」讓人實際操練、思辨與流汗的地方,那麼學生選擇「路過」教室,或許正是最理性的無聲抗議。
＊作者為中原大學物理系大學生 （相關報導： CHATGPT只排名第5！台灣人最愛用的AI工具是它：準確性高，摘要功能強，真的很實用 ｜ 更多文章 ）
