亞洲首場「全球AI賦能永續高峰會」 兩日匯聚近千位產官學專家

2025-05-29 18:30
「AI賦能的規模組織架構:行為準則與治理」專題對談,聚焦探討當AI日益深入營運決策與公共服務場域,如何建立具備透明性、問責性與倫理標準的AI治理架構。
「AI賦能的規模組織架構:行為準則與治理」專題對談,聚焦探討當AI日益深入營運決策與公共服務場域,如何建立具備透明性、問責性與倫理標準的AI治理架構。

由台灣大哥大、全球永續賦能倡議組織(GeSI)與台灣區電機電子工業同業公會(TEEMA)共同主辦的「2025全球AI賦能永續高峰會」(AI with Purpose Global Summit Taipei 2025)今(29)日圓滿落幕。為期兩天的高峰會吸引近千位業界專家實體與線上共襄盛舉,以AI賦能永續發展、數位基礎設施規模化、建立全球治理平台三大主題為核心,為台灣產業與全球AI及資通訊(ICT)生態圈注入新動能。第二天聚焦「數位基礎設施規模化」與「建立全球治理平台」兩大核心主題,深入剖析AI規模化發展所需的能源基礎、國際協作機制,以及亞洲在全球AI治理架構中的角色與挑戰。

今(29)日由台達研究院院長暨國立清華大學教授闕志克博士揭開序幕,分享「綠色電力生產與消費的智慧媒合機制」,提及建立可預測、即時且彈性的再生能源調度平台,將成為邁向AI永續擴展的核心關鍵;數位發展部政務次長林宜敬博士,進行專題演講「發揮台灣AI潛力-科技創新與全球競爭力」,分享台灣如何結合資通訊與半導體優勢,並運用五大策略來全面支援AI產業發展,包括算力支持、數據共享、人才培育、產業行銷、資金挹注,強化在全球AI舞台的戰略定位。

AI規模化挑戰 能源、硬體與基礎設施成關鍵三軸

在「數位基礎設施規模化」議題,台達研究院院長暨國立清華大學教授闕志克博士發表「綠色電力生產與消費的智慧媒合機制」,指出再生能源具備間歇性與高波動特性,若無有效調度,將導致綠電使用效率較低,並使企業面臨即使未使用完所購綠電,仍須支付全額費用的「必付條款」,以及灰電補足的雙重成本壓力。闕博士以模擬案例說明,透過AI演算法與合約配置模型,企業可動態匹配發電端與用電端需求,將綠電使用率自83.6%提升至87%,同時降低對灰電的依賴。面對歐盟碳邊境調整機制(CBAM)與RE100倡議的國際趨勢,他呼籲產業加速從「每月核對綠電生產與用電需求」邁向「15分鐘即時核對」,並建構兼具預測性、彈性與即時性的電力供需調度平台,以AI驅動綠電分配優化,實現數位基礎設施規模化與AI永續擴展的雙重目標。 (相關報導: 台灣大哥大獲Extel亞洲最佳管理團隊評比全壘打 橫掃電信業七項大獎 更多文章

「AI核心驅動力:元件、裝置與連接技術」議程中,凌群電腦總經理劉瑞隆擔任引言人,來自耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠博士、台灣思科政府事務Crystal Hsu、PwC 全球半導體業務Glenn Burm與深石零碳集團馮楠鵬董事長聚焦於 AI 發展背後的基礎支撐,包括晶片設計製造、終端運算裝置與高速資料傳輸能力,隨著生成式 AI 與邊緣應用快速成長,市場對推論加速器、高效能晶片與 AI-Ready 網路架構的需求同步上升。對談中強調,AI 並非單靠雲端與模型即可運作,其真正的落地與擴展,仰賴整合式的基礎設施支援,從半導體供應鏈的彈性布局、裝置端的低功耗優化,到可負擔、合規的高速連接技術。隨著企業在製造、醫療、交通、能源等領域加速部署 AI 解決方案,對即時性與能源效率的要求也大幅提高,未來競爭關鍵在於能否兼顧效能、成本與永續,並在供應鏈與技術演進中取得主導地位。

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