市場免費AI模型太多?Anthropic旗艦模型買氣低迷,IPO前夕面臨嚴峻挑戰

2026-08-25 21:30
美國AI巨頭Anthropic近日推出兩款新模型。(美聯社)
美國AI巨頭Anthropic近日推出兩款新模型。(美聯社)

人工智慧新創巨頭 Anthropic預計將在下個月,迎來史上規模最大的首次公開上市(IPO),但就在預備掛牌前夕,卻傳出大量美國企業客戶傾向採用價格更低廉的替代方案,而不是選購該公司推出、號稱能力最強的AI工具。這一個趨勢不僅打破過往的市場慣例,更讓外界對這家前沿AI實驗室,當前極度「燒錢」的商業模式,打上一個大大的問號。

根據支付管理平台Ramp針對超過7萬家企業客戶收集的支出數據,Anthropic旗下價格最昂貴的旗艦模型Fable 5,在發布上線兩個月後,企業對其支出比例已呈現停滯,僅佔該公司所有AI工具總支出11%左右。

高昂定價與川普禁令成絆腳石

這項數據打破過去企業用戶,在採購AI模型時,總是預設選擇「最強大模型」的慣性模式。長期追蹤Anthropic的分析師與投資人指出,這項重大轉變,主要歸咎於Fable 5高昂的定價,加上企業發現,較舊或較小型的AI模型,實際就已具備足夠的能力,可以應付絕大多數的日常商業需求。

Anthropic執行長阿莫迪(Dario Amodei)。(美聯社)
Anthropic執行長阿莫迪(Dario Amodei)。(美聯社)

如果這種「降本增效」的採購轉變持續發展下去,很可能徹底顛覆前沿AI實驗室的商業模式。一直以來,這些頂尖實驗室將數十億美元的開發經費,絕大部分都投入於訓練規模更大、更複雜的尖端模型上。創投機構Accel向Anthropic挹注近10億美元(約新台幣320億元)資金,其合夥人克萊門茨(Miles Clements)坦言,「大多數人根本不需要運用『最前沿』的技術。」他強調,過去客戶盲目追求最前沿模型的時期很快就會結束。

除了價格因素,政治阻力也成為絆腳石。Fable 5在6月初發布時,隨即遭到美國總統川普(Donald Trump)政府出手干預,華府以國家安全疑慮為由,迫使Anthropic暫時下架。儘管白宮隨後在7月1日重新開綠燈允許上線,用戶對Fable 5存取權限受限擔憂也大幅消退。如今,價格與實際效能取代政治不確定性,成為驅動客戶選擇AI模型最主要因素。

平價模型與開源AI崛起

然而,Ramp首席經濟學家卡拉齊安(Ara Kharazian)指出,川普政府強制實施的「數據保留規則」,嚴重阻礙企業採用Fable 5的意願。對於 Anthropic而言,Fable 5買氣低迷,無疑為即將到來的IPO增添極大不確定性。市場投資人普遍預期,Anthropic此次上市估值將高達2兆美元(約新台幣64兆元),而且最快可能在下個月就會正式啟動。

至於在財務表現方面,Anthropic七月營收未能達到投資人最樂觀預期,原先外界預估、其年化營收將突破800億美元(約新台幣2兆5600億元)。Anthropic上週向股東指出,公司上個月的年化營收,達到650億美元(約新台幣2兆800億元),相比5月份的470億美元(約新台幣1兆5040億元)有不小成長。

中國新創公司研發的Kimi AI語言模型成功獲得高度討論度。(美聯社)
中國新創公司研發的Kimi AI語言模型成功獲得高度討論度。(美聯社)

由執行長阿莫迪(Dario Amodei)領軍的新創公司,如今依然保持著驚人的擴張速度。自2026年初以來,其總體營收已飆升近七倍。知情人士透露,Anthropic在第二季首度實現調整後的營業利潤,並在第三季將持續保持獲利。該公司目前已擁有6000家、每年在AI支出超過10萬美元(約新台幣320萬元)的企業客戶。

對於上述被媒體曝光的數據,Anthropic官方拒絕發表回應或評論。

如今市場上充斥大量來自中國或其他地區開發的廉價開源AI模型,也為企業客戶提供更多替代選擇。最大競爭對手奧特曼(Sam Altman)所領導的OpenAI,在經歷2026年大部分時間的低迷後,如今也開始急起直追。身為ChatGPT開發商本季至今的年化營收,成功大幅躍升35%,目前突破400億美元(約新台幣1兆2800億元)。

OpenAI的ChatGPT。(美聯社)
OpenAI的ChatGPT。(美聯社)

OpenAI也在7月份推出定價遠低於Fable 5的GPT 5.6模型,強力拉高公司的財務收入表現。

分析師坦言,現在要預測AI公司的發展軌跡,幾乎可說是不可能的任務,「如果你套用過去的趨勢,你會預期Anthropic將統治整個市場;但由於OpenAI最新模型表現太過優異,加上Fable市場表現不如預期,目前的整體局勢已經完全逆轉。」 (相關報導: AI太強不能讓外人用?Anthropic被迫關閉新模型,只因美國害怕被駭客濫用 更多文章


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