生成式AI從聊天工具快速走進辦公室，正在改寫白領工作樣貌。面對AI可能衝擊初階白領職缺、企業卻又喊缺AI人才的矛盾，數位發展部數位產業署今（19）日發布「AI產業人才認定指引3.0」，新增「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，並納入Meta與台灣人工智慧學校（AIA）共同開發的「好好用AI」素養教材，同時與線上學習平台Hahow合作，試圖把AI人才培育從「會用ChatGPT」推進到「懂治理、會協作、能落地」的新階段。
數發部部長林宜敬直言，台灣軟體與AI產業的創新發展，不能靠政府強力主導，而必須來自民間產業自由且公平的競爭。他指出，政府真正要做的，是創造適合AI產業發展的生態系；數發部推動AI產業發展有五大政策工具，分別是算力、資料、人才、行銷與資金，其中「人才」正是他過去最擔心、也最需要被清楚定義的一環。
不能只會ChatGPT，AI人才先要被重新定義
林宜敬表示，過去談AI人才培訓時，常會聽到一年要訓練多少AI人才，但若沒有先定義什麼是AI人才，政策就容易失焦。他現場回憶，曾有產業界朋友提醒他，如果「會用ChatGPT」就算AI人才，那兩分鐘就可以訓練一個人，這也促使數發部開始推動AI產業人才認定指引，依照不同能力清楚定義AI人才類型，以及這些人才可以做什麼。
在林宜敬的政策邏輯中，AI人才認定指引不是政府自己開課、自己發證照，而是建立市場共同語言。企業未來可依據指引更精準勾選所需AI能力，求職者可在履歷上標示自身能力與證照，培訓機構與認證單位也能依據能力架構開課、設計測驗，讓求才、培訓、認證與就業市場形成循環。他說，政府在這個過程中只是設定一套AI產業人才認定指引，讓整個產業能夠蓬勃發展。
數產署簡任視察吳嶽森進一步說明，AI人才市場目前存在供需兩端認知落差：企業不一定能清楚描述自己需要哪一類AI能力，求職者也未必知道該補強哪些技能。指引原先提出應用、開發、研究三類人才，並延伸出AI應用素養、AI工具應用、程式語言應用、模型訓練、服務開發等能力類型；此次3.0版本則順應法制環境與技術工具快速演進，新增兩項能力。
新增AI治理素養，回應AI基本法與風險管理需求
本次指引3.0第一項更新是新增「AI治理素養」。數產署指出，這是因應今（2026）年1月公布《人工智慧基本法》，協助人才建立AI應用風險的框架與意識。換言之，未來AI人才不只是會操作工具，也必須理解資料使用、風險辨識、責任歸屬、倫理與治理框架等議題。
這項更新也反映企業導入AI時最常面臨的現實挑戰。當AI被用於客服、行銷、設計、內部知識管理，甚至決策輔助時，問題已不只是效率提升，更包括輸出內容是否可信、資料是否外洩、模型是否帶有偏誤，以及企業如何建立可被管理與追蹤的AI使用流程。對企業而言，AI治理素養將成為未來員工使用AI工具的基本門檻之一。 （相關報導： AI需求爆發！應材Q2營收、EPS雙創歷史新高，攜手台積電、美光進駐EPIC中心，看好設備業務成長逾3成 ｜ 更多文章 ）
第二項新增能力則是「AI協作與開發」。數產署表示，這是順應Vibe Coding與Agentic AI等趨勢，強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。過去企業常把AI視為單一工具，但隨著代理式AI與開發輔助工具快速成熟，工作流程將從「人下指令、AI回答」轉向「人與AI共同完成任務」，人才必須具備拆解問題、設計流程、驗證成果與整合工具的能力。
