輝達（Nvidia）以打造AI晶片而聞名，但該公司最偉大的成就是構築了一道商業屏障，將客戶留在自己的生態系統內，同時把競爭對手拒之門外。這道屏障由軟體和晶片共同構成。
在過去20年裡，輝達打造了一個科技界稱之為「圍牆花園」的體系，與蘋果公司（Apple）自創的體系類似。不過，蘋果公司的軟體和服務生態系統面向消費者，而輝達長期以來一直專注於服務使用其晶片構建AI系統和其他軟體的開發者。
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輝達的「圍牆花園」解釋了，為什麼儘管面臨著來自其他晶片製造商、甚至是Google（Google）和亞馬遜（Amazon）等科技巨頭的競爭，輝達在未來幾年內也極不可能失去重要的AI市場份額。
這也解釋了為什麼從長遠來看，圍繞輝達目前主導領地的爭奪戰可能會集中在該公司的編寫程式能力上，而不僅僅是其電路設計，也說明了為何其競爭對手正在競相開發能夠繞過輝達防護牆的軟體。
要理解輝達的「圍牆花園」，關鍵在於一個名為CUDA的軟體平台。該平台於2007年推出，解決了一個當時還沒有人遇到的問題：如何使用輝達的專用晶片運行非圖形軟體，例如加密算法和加密貨幣挖礦。輝達的這些晶片是為3D圖形和遊戲等勞動密集型應用而設計的。
藉助CUDA，可以在這些名為圖形處理單元（GPU）的晶片上進行各種其他計算。在CUDA讓輝達晶片能夠運行的應用程式中就包括AI軟體，近年來AI軟體的蓬勃發展已使輝達成為全球最具價值的公司之一。
而且，關鍵是CUDA僅僅是一個開始。年復一年，輝達通過推出專門的代碼庫來響應軟體開發人員的需求，使其GPU能夠以英特爾（Intel）和AMD等品牌傳統通用處理器無法實現的速度執行大量任務。
輝達軟體平台的重要性也可以說明為什麼多年來該公司軟體工程師人數一直多於硬體工程師。輝達首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）最近將該公司對軟硬體結合的重視稱為「全棧計算」，這意味著輝達一手包辦了從晶片到構建AI的軟體等所有產品。
每當有競爭對手宣布推出旨在與輝達競爭的AI晶片時，都要面對輝達客戶逾15年來一直在使用的編寫大量代碼的系統。此類軟體很難轉移到競爭對手的系統上。
輝達在今年6月份的股東大會上宣布，CUDA現在包含300多個代碼庫和600個AI模型，支持3,700個GPU加速應用程式，大約4萬家公司的500多萬開發人員都在使用這些應用程式。
AI計算市場規模巨大，促使眾多公司聯合起來與輝達競爭。花旗投資研究（Citi Research）的半導體和網路設備分析師Atif Malik預測，到2027年，AI相關晶片的市場規模將達到每年4,000億美元。（輝達截至今年1月份的財年收入約為610億美元。） （相關報導： 華爾街日報》華為新產品將挑戰Nvidia的H100，美國制裁仍是隱憂 ｜ 更多文章 ）
專注於為雲端運算客戶提供AI的英特爾副總裁Bill Pearson表示，這類合作主要聚焦開發CUDA的開源替代品。英特爾工程師正為兩個這樣的項目作出貢獻，其中一個項目包括Arm、Google、三星（Samsung）和高通（Qualcomm）。ChatGPT開發商OpenAI正開展自己的開源工作。
