聊天機器人ChatGPT在全球掀起熱潮，許多科技公司計畫推出相關應用，AI概念股也跟著水漲船高，連帶引起生成式AI的討論熱潮。資深媒體人陳鳳馨25日於節目《Yahoo TV》中談及生成式AI，點出當前應注意的3件事，並呼籲應改變心態看待生成式AI，「越是用這樣的方式看待它，就越不需要在焦慮當中失去可以進步的機會。」
陳鳳馨首先指出，因為ChatGPT很好用，未來使用這樣生成式AI的人會越來越多。微軟是最早投資OpenAI的公司，它的股價也因此飆漲。包括Google、百度、亞馬遜等公司，也想盡辦法在人工智慧領域超前，也追求在運用場景方面成為一方之霸。ChatGPT運用的場景愈多，使用的人數就會跟著上漲，未來的商業模式就愈容易賺錢。
陳鳳馨分析，目前生成式AI仍是燒錢階段，因此各個科技公司也開始在生成式AI上面展開軍備競賽。「有些公司確實可以在這部分投資中獲利，NVIDIA最近特別被看好，就是因為它的繪圖晶片，在這類高速運算上扮演很重要的角色，因此誰會是最後的贏家？沒有百分之百的把握，因為還有很多競爭的可能性。」
陳鳳馨接著指出，但這樣的AI技術也帶來問題。由於ChatGPT提供的內容太過肯定，一旦內容有誤，使用者不見得有能力能夠判斷真偽，這也是ChatGPT作為輔助工具最危險的地方。陳鳳馨表示，人工智慧發展初期，這個問題就一直被討論。「因為人工智慧是經過機器學習的，這個機器學習的過程是個黑盒子，它到底學了哪些東西？如果它學的是錯誤的東西，或者它在標示特徵時標示錯誤，它自己都不知道為什麼給了錯誤的答案。」
陳鳳馨表示，常常連程式設計工程師都不能夠解釋ChatGPT得出的結論依據為何，中間的來源都是不清楚的。因此許多人提倡要推展一個「可解釋的AI」，「我有這樣的結論，我可以標示出來我得出這個結論的理由是什麼，這樣人可以去判斷這些理由合理或是不合理，我才能夠監督AI的結論到底是不是正確的。」陳鳳馨呼籲，如果各大科技公司要將ChatGPT應用在搜索引擎上，或者要將ChatGPT當作搜尋引擎，研發可解釋的AI是非常重要的。
而第3部分，陳鳳馨坦言ChatGPT終究可以取代許多人的創意，它可以1次產生10張圖，這10張圖或許都不完美，但比起1個助理3天產生1張圖，ChatGPT顯然有效率得多。由此可見，設計助理的位子將被取代。「但如果換另一個角度看，如果設計助理本身就具備使用生成式AI的高超能力，可以下最準確的指令，又可以跟長官學習判斷美學的能力，這裡面就牽涉到『使用生成式AI的能力』和『判斷能力』。」當這兩件事合而為一，就會變成最好用的人才。
陳鳳馨強調，這類型生成式AI，是人們必須緊密地去跟隨著它，必須要不斷思考可以拿生成式AI做什麼事，「只要我越理解我能拿它來做什麼事，而我學會用這項工具的話，這項工具對我來說就是如虎添翼。」越是用這樣的方式看待它，就越不需要在焦慮當中失去可以進步的機會。
