南丁格爾是「數據視覺化」天才?用一張圖表拯救無數人命:《數商》選摘(4)

2021-01-26 04:10

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作者指出,南丁格爾利用圖表反映「戰鬥死亡」和「非戰鬥死亡」2種人數的懸殊對比,為歷史上第1張「極座標圓餅圖」(polar area diagram)。(圖/取自flickr)

作者指出,南丁格爾利用圖表反映「戰鬥死亡」和「非戰鬥死亡」2種人數的懸殊對比,為歷史上第1張「極座標圓餅圖」(polar area diagram)。(圖/取自flickr)

一個高數商的人,會用A/B測試的實驗方法創造數據,會用爬蟲的方法獲得數據,會用演算法分析數據;但這些還不夠,數據分析的結果只有被真正使用和採納才能產生價值,一位數據科學家常常要向非專業人士,特別是向大眾解釋數據。講不清楚,無人接受,就只能顧影自憐了。

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1853年,英國和俄國之間爆發了克里米亞戰爭。這場戰爭共造成50多萬人死亡,異常慘烈。南丁格爾(Florence Nightingale)是一名英國的戰地護士,也是一名自學成才的統計專家。她出身富裕家庭,卻立志當一名護士,並跟隨部隊來到遙遠的前線。她在戰場上發現一個驚人的事實:由於惡劣醫療衛生條件導致的死亡人數,竟然遠遠超過戰爭最前線的陣亡人數。南丁格爾將她的統計發現製成一張圖,該圖清晰地反映了「戰鬥死亡」和「非戰鬥死亡」2種人數的懸殊對比。當這張圖被刊載在報紙上後,英國民眾憤怒的聲浪此起彼落,他們無法相信人民的勇士並非戰死,而是餓死、病死了。討論的風暴愈刮愈猛,促使當局做出成立戰地醫院的決定,隨後創設了人類歷史上第1所正式的戰地醫院。

南丁格爾後來被譽為現代護理之母,她的這張圖表,是歷史上第1張「極座標圓餅圖」(polar area diagram),也是早期統計學家利用圖形來展示數據的經典探索。

20210119-南丁格爾利用圖表呈現「戰鬥死亡」和「非戰鬥死亡」2種人數對比。(時報出版提供)
南丁格爾利用圖表呈現「戰鬥死亡」和「非戰鬥死亡」2種人數對比。(時報出版提供)

數字v.s圖像

南丁格爾的做法,在今天被稱為「數據視覺化」(data visualization),意指以圖形、圖像、地圖、動畫等更為生動、易為理解的方式來展現數據,並詮釋數據之間的關係和發展趨勢,以期大眾更有效地理解、使用數據分析的結果。

一張圖催生了一座醫院,改變了一個制度。南丁格爾的貢獻充分證明了數據視覺化的價值,特別是在公共領域的價值,官僚們麻木的神經尤其需要強烈的視覺效果來衝擊、刺激。生理學也證明,大腦皮層中有40%是視覺反應區,人類的神經系統天生就對圖像化的資訊最為敏感。透過圖像,資訊的表達和傳遞,將更加直觀、快捷、有效。

圖不僅直觀,而且看起來更值得信賴。這是人性!一名康乃爾大學的教授曾經做過研究,當一則廣告宣傳只用文字來說明產品的效果時,只有67%的研究對象表示他們相信,但當同樣的文字配上一幅圖一起呈現的時候,有97%的人都宣稱自己相信。

南丁格爾的成功,關鍵在於透過視覺化清晰地呈現了事物之間的因果關係。很多時候,我們都需要把數據分析的結果告訴公司的高階領導人或普羅大眾,這是一種交流的過程。高數商的人一定要有能力完成這個過程,但我在20多年的職業生涯中,常常聽到老闆的抱怨:「我聽不懂你的分析,能不能說句人話?」很多有能力的數據分析人員都無法清楚表達,在這個環節不戰而退,令人扼腕嘆息。

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