「一做下去醫療體系就全面潰敗！」東海大學物理系指出大規模快篩的致命缺點
東海大學應用物理系在臉書粉專發文表示，快篩準確率有「偽陽性」或「偽陰性」的可能，大規模篩檢恐造成「無感染者被誤確診、已感染者被錯放」的結果，貿然啟動大規模檢測，反而可能摧毀防疫體系，以及醫療超載與資源浪費。（資料照，美聯社）
自新冠肺炎（武漢肺炎）疫情爆發以來，許多國家紛紛實施大規模快篩試圖找出感染者。不少民眾不解為何台灣不採取大規模快篩作法？東海大學應用物理系在臉書粉專發文表示，快篩準確率有「偽陽性」或「偽陰性」的可能，大規模篩檢恐造成「無感染者被誤確診、已感染者被錯放」的結果，在台灣目前處於真陽性率偏低的情況下，貿然啟動大規模檢測，反而可能摧毀防疫體系，以及醫療超載與資源浪費。
東海大學應用物理系指出，新冠肺炎的高死亡率與醫療超載有密切關係，當大量確診者湧入醫院，醫療體系頓時無法負荷就會面臨崩潰，病人即使住進醫院也得不到妥善照顧，甚至連醫療人員都暴露在極高的染病風險下，若是台灣實施大規模快篩，「無異是按下『醫療體系自爆』的按鈕，一做下去就會直接摧毀我們的醫療體系，接著就是全面潰敗！」
全面篩檢存「偽陽性」風險 恐增加醫療負擔
東海大學應用物理系表示，台灣目前僅針對「高風險族群」（有旅遊史、接觸史以及有症狀者）進行採檢，至今則檢驗了2萬9915人，陽性共298人，陽性率略低於1%。若此時全面擴大篩檢，實際得到的陽性率將遠低於1%。中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中也曾表示，大規模篩檢產生的「偽陰性」患者，反而增加傳播、感染風險。
東海大學應用物理系提到，若台灣採用大規模篩檢，就算檢驗準確率高達99%，仍會有1%的人是被驗錯的，在偽陰性率1%的情況下，3000個已感染者會有30個人被驗成陰性，這些漏網之魚將成為防疫破口。
東海大學應用物理系表示，在偽陽性率1%的前提下，3000個沒被感染的人當中，會有30個被送入負壓隔離病房，這時就會產生醫療超載的問題，「而且是被沒病的人給擠爆的」，將會十分浪費醫療資源。
台灣案例少 不適合大規模快篩
東海大學應用物理系認為，台灣現況與歐美的高「真陽性率」不同，「偽陽性率」將劇烈影響台灣「真陽性率」很低的母體。歐美跟南韓是處在高真陽性率（已出現大規模社區感染）之後啟動全面篩檢，即便存在為驗錯風險，對母體影響也不大，這是為了「監測整體疫情發展以進行整體損害控制」，其目的跟還在低真陽性率的台灣「抓到一個火頭就打熄」的方式不一樣。
陳時中也表示，即使「PCR篩檢」的精密度和準確性最高，但其中還是有偽陰性的可能，所以專家認為，「在有症狀時篩檢」的方法較適合目前的台灣，也間接避免篩檢出偽陰性的可能；此外，若民眾有特定風險的情況才做篩檢，也以利後續進行適當的分流和隔離。
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