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德州撲克「人機大戰」猜猜看是電腦贏還是人腦贏?

2017-02-01 08:10

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美國卡內基美隆大學開發的人工智慧「Libratus」與4位頂尖德州撲克選手的「人機大戰」(卡內基美隆大學)

美國卡內基美隆大學開發的人工智慧「Libratus」與4位頂尖德州撲克選手的「人機大戰」(卡內基美隆大學)

美國卡內基美隆大學開發的人工智慧「Libratus」與4位頂尖德州撲克選手的「人機大戰」於當地時間30日在美國匹茲堡結束,人工智慧取得勝利。這是人工智慧在各種棋牌遊戲中對人類取得的又一場勝利。

這場「人機大戰」在匹茲堡(Pittsburgh)瑞佛斯賭場(Rivers Casino)中進行,從1月11日持續到30日,人工智慧與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克(Texas Hold'em)。據當地媒體報導,到比賽結束時,人工智慧領先人類選手共約177萬美元的籌碼。在4名人類頂尖選手中,輸得最少的一位也落後人工智慧約8.6萬美元的籌碼。

在2015年舉行的一次德州撲克「人機大戰」中,卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)開發的一個較早版本的人工智慧Claudico輸給了人類選手。

今年早些時候,加拿大亞伯達大學(University of Alberta)和捷克兩所大學的研究人員說,他們研發的人工智慧DeepStack首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但Libratus主要研究人員、卡內基美隆大學教授桑德霍姆(Tuomas Sandholm)認為,DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽。

近年來,人工智慧發展一日千里,在西洋棋、中國象棋、圍棋等遊戲中擊敗人類頂尖選手。與棋類遊戲中對戰方可以看見所有棋子不同的是,德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的,這種遊戲屬於不完整訊息博弈,要求更複雜的推理能力,對人工智慧也更有挑戰性。

研究人員表示,如果讓「阿爾法圍棋」(AlphaGo)來進行德州撲克比賽,系統可能不會用虛張聲勢的策略來迷惑對手,而Libratus與「阿爾法圍棋」的演算法不同,能通過平衡風險與收益來決定出牌策略。能夠在這種不完整訊息博弈中戰勝人類,這種人工智慧也許能被用於商業等領域,例如在雙方進行價格談判時,一方借助這種人工智慧也許可以獲得更多的利益。

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