美國卡內基美隆大學開發的人工智慧「Libratus」與4位頂尖德州撲克選手的「人機大戰」於當地時間30日在美國匹茲堡結束，人工智慧取得勝利。這是人工智慧在各種棋牌遊戲中對人類取得的又一場勝利。
這場「人機大戰」在匹茲堡（Pittsburgh）瑞佛斯賭場（Rivers Casino）中進行，從1月11日持續到30日，人工智慧與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克（Texas Hold'em）。據當地媒體報導，到比賽結束時，人工智慧領先人類選手共約177萬美元的籌碼。在4名人類頂尖選手中，輸得最少的一位也落後人工智慧約8.6萬美元的籌碼。
在2015年舉行的一次德州撲克「人機大戰」中，卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）開發的一個較早版本的人工智慧Claudico輸給了人類選手。
今年早些時候，加拿大亞伯達大學（University of Alberta）和捷克兩所大學的研究人員說，他們研發的人工智慧DeepStack首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但Libratus主要研究人員、卡內基美隆大學教授桑德霍姆（Tuomas Sandholm）認為，DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽。
近年來，人工智慧發展一日千里，在西洋棋、中國象棋、圍棋等遊戲中擊敗人類頂尖選手。與棋類遊戲中對戰方可以看見所有棋子不同的是，德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的，這種遊戲屬於不完整訊息博弈，要求更複雜的推理能力，對人工智慧也更有挑戰性。 （相關報導： 電子煙是戒菸幫手還是菸癮陷阱？美國最新研究給出答案 ｜ 更多文章 ）
研究人員表示，如果讓「阿爾法圍棋」（AlphaGo）來進行德州撲克比賽，系統可能不會用虛張聲勢的策略來迷惑對手，而Libratus與「阿爾法圍棋」的演算法不同，能通過平衡風險與收益來決定出牌策略。能夠在這種不完整訊息博弈中戰勝人類，這種人工智慧也許能被用於商業等領域，例如在雙方進行價格談判時，一方借助這種人工智慧也許可以獲得更多的利益。
