算力建置搶速度!東元攜GMI Cloud進軍日本AI資料中心,首期6.4MW、拚9個月交付

2026-11-11 22:06
東元模組化資料中心將於日本落地。(東元提供)
東元模組化資料中心將於日本落地。(東元提供)

AI算力競爭延伸至資料中心的建置速度。東元電機(1504)宣布,將與AI雲端服務業者GMI Cloud及凱信數基株式會社(KSDI),在日本鹿兒島縣薩摩川內市合作打造AI模組化資料中心。首期規模為6.4MW,預計2027年完成,東元則以9個月完成工程交付為目標,透過設備預製與機電系統整合,加快算力基礎設施部署。

本案由東元擔任模組化資料中心承攬商,負責設計、機電系統整合及技術指導。對東元而言,此次合作除了拓展日本市場,也將業務範圍從設備供應延伸至資料中心基礎設施整合,承接AI運算需求帶來的電力、冷卻與工程建置商機。

東元董事長利明献表示,AI運算需求快速成長,帶動資料中心基礎建設朝高功率密度、模組化及快速交付方向發展。他指出,東元結合電力、冷卻及機電系統整合能力,「積極從設備供應商轉型為AI資料中心基礎建設整合服務商」,並透過此次日本AI Factory建置計畫,拓展海外合作。

首期6.4MW,模組化設計縮短現場施工時間

依據東元公布的規劃,鹿兒島AI Factory開發計畫將採分階段建置,首期預計於2027年完成6.4MW模組化資料中心,整合電力、冷卻、通訊及伺服器設備,作為後續擴充的示範基礎。

為配合開發時程,東元將運用模組化設計、設備預製與系統整合方式,縮短現場施工及設備整合所需時間,並以9個月完成工程交付為目標。這種建置方式也讓後續擴充能隨運算需求分階段推進;不過,公司尚未揭露工期起算點,以及相較傳統建置方式可縮短的具體時間。

交付速度的重要性,也反映在雲端服務業者對AI應用的觀察。GMI Cloud創辦人暨執行長Alex Yeh表示,隨著生成式AI從模型實驗走向實際部署,可規模化的推論基礎架構愈來愈關鍵,客戶需要在單一平台整合運算、推論到AI代理的完整技術堆疊。

Alex Yeh指出,此次日本計畫將結合東元在電力、冷卻及機電系統整合的經驗,透過模組化設計與快速部署,提供更具彈性及擴充性的AI運算環境,協助客戶落實AI主權目標。他強調:「在AI基礎設施領域,交付日期就是承諾。」

結合日本在地工程夥伴,後續瞄準350MW商機

除了與GMI Cloud及KSDI合作,東元也已與日本當地企業信越科學產業及Kraftia株式會社(舊名九州電工)簽署三邊合作備忘錄,強化日本市場的工程執行與技術服務能力。

東元表示,未來將結合自身電力、冷卻及機電系統整合能力,以及日本合作夥伴的工程與市場資源,加強專案執行、技術服務及工程協調,建立在地合作體系,支援後續參與日本AI資料中心開發。

在後續業務布局上,東元提出第一階段朝爭取350MW營運容量邁進的目標。不過,這仍屬於爭取中的商機,並非已取得的訂單;東元也未明確說明,該容量是否全數屬於此次鹿兒島計畫,應與首期6.4MW工程規劃分開看待。 (相關報導: 年省電費估逾450萬元!東元攜新纖、長庚能源打造2MW國產表後儲能首案,降低工業尖峰用電成本 | 更多文章 )

隨著日本專案推進,東元此次提出的9個月交付目標,將是觀察其模組化設計與跨國工程整合能力的具體指標。後續能否將在地合作轉化為更多工程承攬,則仍待實際接案與交付進度驗證。

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