LG電子加速與NVIDIA在機器人領域的合作 LG 數十年製造經驗與 NVIDIA 機器人技術結合

2026-08-19 11:54
LG與NVIDIA雙方高層於LG資料工廠會面,加速機器人領域合作。(圖/LG提供)
LG與NVIDIA雙方高層於LG資料工廠會面,加速機器人領域合作。(圖/LG提供)

LG電子(LG)宣布將加速與NVIDIA在機器人領域的合作。LG邀請NVIDIA高階主管前往目前正在首爾良才研發園區(Yangjae R&D Campus)興建的資料工廠,共同檢視雙方合作方向,並討論進一步發揮綜效的方式。

LG集團與NVIDIA於8月13日(當地時間),在NVIDIA位於美國加州聖克拉拉的總部簽署未來事業策略合作備忘錄(Memorandum of Understanding, MOU)。相隔僅4日,雙方即再度於LG資料工廠會面,展現兩家公司將迅速鞏固策略合作關係,並加速機器人事業商業化的決心。

雙方主管也共同檢視LG資料工廠的建置進度。該設施預計於今年底全面投入營運,LG已在此大規模部署自主開發且經實際場域驗證的LG CLOiD™家用機器人,用以生成、蒐集資料並進行學習。

LG集團與NVIDIA簽署合作備忘錄後僅隔四日再度會面,展現雙方加速機器人事業商業化的決心。(圖/LG提供)
LG集團與NVIDIA簽署合作備忘錄後僅隔四日再度會面,展現雙方加速機器人事業商業化的決心。(圖/LG提供)

LG資料工廠設有多元任務訓練空間,供機器人練習各項工作,並設置專區驗證及精進所產生的資料集。其中包括模擬真實居家環境的空間,讓LG CLOiD™學習並反覆執行清潔任務;另設有以LG美國田納西州洗衣機工廠為藍本的模擬製造空間,讓LG CLOiD™進行零件搬運、堆疊及組裝。LG CLOiD™也導入LG CNS的物流自動化解決方案,並部署於LG Innotek進行機器人手部訓練的空間。這些環境所蒐集的資料將與NVIDIA機器人技術堆疊(Robotics Stack)串接,經過資料擴增與合成後,轉化為機器人學習所需的高品質資料。

LG認為,物理AI (Physical AI)的核心競爭力,在於建構「資料飛輪(Data Flywheel)」的能力,持續取得高品質資料,再將資料反覆用於訓練及改善機器人。結合LG數十年來在製造及物流營運中累積的詳細數據,以及NVIDIA機器人技術堆疊,可望打造世界級資料飛輪,形成LG有別於競爭對手的關鍵優勢。

資料工廠不僅是機器人透過實體環境學習並蒐集資料的場域,也是擴充、合成及強化機器人學習資料的核心基地。相關資料來自LG遍布全球的製造與物流據點,以及家電產品。NVIDIA物理AI技術涵蓋NVIDIA Omniverse程式庫、NVIDIA Cosmos開放式世界模型,以及開放式NVIDIA Isaac機器人開發平台,應用範圍涵蓋從資料處理到實際部署的完整流程。

LG資料工廠設有多元任務訓練空間,供機器人進行各項任務訓練與學習。(圖/LG提供)
LG資料工廠設有多元任務訓練空間,供機器人進行各項任務訓練與學習。(圖/LG提供)

位於良才的資料工廠總樓地板面積達1萬平方公尺,包含地下1層及地上3層,共4層樓,預計於今年底部署數百台機器人,LG也計畫持續升級資料學習系統。

截至今年底,直接於該設施蒐集的訓練資料,加上透過NVIDIA Cosmos開放式世界模型以合成方式生成及擴增的資料,預計將達100,000小時,相當於約12年的資料量。

LG計畫運用這些資料,持續精進作為人形機器人效能基礎的機器人基礎模型(Robot Foundation Model, RFM),進一步強化機器人事業競爭力。

LG將今年定為加速推動機器人事業的起點,並積極強化相關能力。上個月,LG成立直屬CEO的機器人事業中心,統籌全公司的機器人事業,以提升執行力與營運效率。

LG全力衝刺機器人市場 轉型全方位解決方案供應商

LG已在工業及商用機器人市場建立穩固基礎,並計畫進一步拓展家用機器人領域。憑藉經實際驗證的製造實力,以及致動器(Actuators)等機器人核心零組件的開發專業,LG具備從零組件延伸至成品的差異化競爭力;再結合資料工廠,蒐集並管理機器人學習及運作所需的大規模資料,這些優勢將進一步加速LG轉型為兼具軟硬體能力的全方位機器人解決方案供應商。 (相關報導: LG攜NVIDIA全面進軍Physical AI!人形機器人2027Q1亮相,AI工廠、自駕車同步啟動 更多文章

LG電子CEO柳在哲(Lyu Jae-cheol)表示:「透過整合集團核心能力所形成的『One LG』綜效,以及與全球夥伴的策略合作,我們將鞏固在物理AI領域的競爭力,並成為全方位機器人解決方案供應商。」

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