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消息指出美國總統川普正研擬在明年推出機器人行政命令,引爆美股機器人概念股大漲,漲勢隨即傳導至亞洲,台股機器人概念股成為主流。(圖/美聯社)

機器人概念股全面爆衝!川普政策點火5兆美元新產業 馬斯克預言將改寫全球GDP

科技旋風席捲全球,AI滲透各行各業,許多人心中的「鐵飯碗」職業也悄悄洗牌。(示意圖/取自Pexels)

年薪破400萬!「10大熱門新職缺」排行榜與薪水一次看

機器人跨域共創聯盟 (RIA)成立大會今(28)日於台北國際會議中心舉辦。(劉偉宏攝)

機器人跨域共創聯盟今成軍!串聯交通、旅宿、餐飲、醫療場域 力拚成為護國群山

研究曝14個年薪超過200萬元的職業,薪水高、不怕被AI取代。(示意圖/取自photo-ac)

年薪200萬元起跳!研究曝14大高薪產業「AI無法取代」,成長潛力大不怕失業

輝達創辦人暨執行長黃仁勳強調,全球無線通訊網路過去高度依賴外國技術,美國必須掌握下一世代通訊標準的話語權。(資料照,劉偉宏攝)

李忠謙專欄:市場為何擔憂AI泡沫化,阻止AI狂飆的物理之壁又是什麼?

在中國素有「AI天才少女」之稱、曾任職於DeepSeek的羅福莉,已正式宣布加入小米集團,擔任關鍵AI大模型團隊的研究員。羅福莉的加入,不僅證實了市場先前關於小米集團董事長雷軍以高薪招攬人才的傳言,更標誌著小米在AI領域投入力度的決心(取自微博)

雷軍出手!挖角「AI天才少女」羅福莉 小米衝刺「AI邁向物理世界」願景

「AI永動機」讓人擔憂加深泡沫化風險,但專家認為,當前情況與1990年代的網路泡沫不同。(示意圖/取自pexels)

「AI永動機」讓人想起當年網路泡沫,為何資深操盤手敢說這次不一樣?

Jetson Thor最高可達 2,070 FP4 TFLOPS 的AI運算效能,並搭載128GB記憶體,在130瓦功耗下即可同時執行多重AI任務。(圖/翻攝X@NVIDIARobotics)

Jetson Thor是什麼?輝達新平台效能躍升7.5倍 一文看哪些台廠跟著受惠

面對媒體提問「如果重返當年大學畢業時,會選擇哪個領域發展?」黃仁勳回應「會更專注於物質科學(physical science),而非軟體科學。」(顏麟宇攝)

不是電機醫牙!黃仁勳被問「重返20歲會攻讀哪科」?他秒回1科系:看好下一波浪潮

實體AI的關鍵不只是懂代碼,更要理解物理世界的運作邏輯,這也說明為什麼黃仁勳強烈建議年輕學生投入物理領域,他指出:「理解摩擦、運動、重力與因果關係,是打造真正智能機器的根本。」這也是為什麼​實體AI強調「自環境互動中學習」,而非單純依賴靜態數據。(顏麟宇攝)

為何黃仁勳看好實體AI?Physical AI是什麼?3核心運作將顛覆這些產業

輝達執行長黃仁勳在美國消費性電子展(CES)發表演說。(取自NVIDIA GeForce直播)

物理AI喊2年終於要落地?黃仁勳CES演說驚喜不斷:機器人GPT時刻來臨

加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)榮獲2024年諾貝爾物理學獎。(美聯社)

「在它面前,我們只是3歲小孩」AI教父辛頓再次警告,人類從未控制過比自己聰明的事物!

2024諾貝爾物理學獎頒發給AI人工智慧研究先驅Geoffrey Hinton 和 John Hopfield。(翻攝自諾貝爾獎官網)

張瑞雄觀點:諾貝爾獎鞏固AI在當代科學的地位

多倫多大學科學家Geoffrey Hinton稱他對於獲得諾貝爾獎感到意外。(圖片來源:via華爾街日報)

科技熱議》AI包辦2024諾貝爾獎!化學獎、物理獎,都由「AI概念」科學家獲得;AI需求不會是空包彈?

Nvidia首席執行長黃仁勳(右)強調了輝達在資料中心設計方面日益增強的實力。(美聯社)

「AI教父」榮獲諾貝爾獎肯定 日經:Open AI與Nvidia都是幕後功臣

2024年諾貝爾物理學獎由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享殊榮。(美聯社)

2024諾貝爾物理學獎:表彰發明「人工神經網路」實現「機器學習」,美加兩學者共享殊榮

2024年6月2日,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在台大體育館發表主題演講,(美聯社)

輝達下一代架構叫Rubin,就是為了紀念她!暗物質研究先驅、諾貝爾物理學獎遺珠:薇拉・魯賓

Sora核心團隊僅13人,不僅主要領導人為年輕應屆博士,甚至有一名「00後」成員,團隊成立不到一年「高強度工作」終順利研發出Sora模型。(合成圖)

圖靈獎得主堅稱「Sora根本不懂物理世界」一文看懂「4大技術步驟」如何做到3D一致性!核心研發團隊全員曝