高通Computex開講》2026是Agent元年！AI Agent將接管你的手機與電腦

高通總裁暨執行長Cristiano Amon今（1）日在台北電腦展（Computex）開幕主題演講中，將AI下一階段發展定調為「Agentic AI」時代。他指出，AI正從過去回答提示詞、輔助人類工作的工具，進一步演變為能理解使用者意圖、主動規劃並執行任務的數位夥伴，而2026年將是「AI Agent元年」。

「我今天只有一項工作，就是讓大家理解AI將如何演進到所有裝置上。」Amon表示，AI已成為一種新的運算形式，正在觸及每一台裝置，從手機、PC、智慧眼鏡、汽車到機器人，都將因Agentic AI重新定義。

Amon回顧，過去幾年高通不斷談到AI將改變人機介面，並進一步改變個人運算裝置架構，而這件事正在2026年成為現實。他直言，「2026 is the year of agents」，AI將不再只是單純回答問題或協助人類處理工作，而是能夠主動採取行動。

過去，手機是個人數位生活的中心，作業系統、App、穿戴裝置與各式服務，都圍繞手機運作；但Amon認為，這個架構即將改變。未來數位體驗的核心不再是手機，而是AI Agent。手機、PC、智慧眼鏡、汽車與其他裝置，都會成為連接Agent的端點。

換句話說，使用者未來不一定需要自己打開App、切換服務、搜尋資料，而是由Agent理解需求後，在不同裝置之間協調任務。例如安排一天行程、整理郵件與會議資訊、提醒工作專案進度，甚至根據個人生活情境主動提供下一步建議。

Amon指出，今日多數裝置都是為「使用者主動操作」而設計，但Agentic AI的運作方式截然不同。Agent會持續運作，保留上下文脈絡，並可在安全、可靠的前提下，跨越不同系統與資料來源執行多個任務。

他形容，Agent會根據人的意圖行動，將一個目標拆解成多個步驟，協調裝置端的個人資料、雲端資料與使用者個人知識圖譜，進行規劃、執行，再由使用者驗證與互動，直到任務完成。

這也代表，下一代裝置硬體、作業系統與應用程式都必須改變。Amon指出，未來裝置需要更強且高效率的CPU，負責任務協調；也需要高運算密度的NPU與GPU，在裝置端執行本地AI模型。同時，感測器資料與使用者情境也會變得更重要，因為沒有情境，Agent就無法真正做到有用且主動。

Amon特別點出，手機將是觀察Agentic AI落地的重要指標。全球約有60億支手機，這些裝置未來不只會由人操作，也會由Agent操作。

他表示，未來同一台手機會出現「兩種人格」：一種是人類使用者操作裝置，這是今天手機主要的設計邏輯；另一種則是Agent也會操作裝置，主動執行任務。這種變化不只會發生在手機，也將影響PC與筆電的使用方式。 （相關報導： 高通重返資料中心市場！Dragonfly新品牌亮相，6月下旬揭AI伺服器布局 ｜ 更多文章 ）

Amon認為，這波變化將讓AI從少數早期使用者的實驗，走向一般大眾日常使用。當Agent不再只是存在雲端或特定電腦裡，而是進入手機、PC與個人AI裝置，未來人與電腦互動的方式將被重新改寫。

Amon進一步指出，Agent不會被鎖在單一裝置或單一生態系中。任何能與Agent連接的裝置，都會成為AI端點。這也是高通認為，未來個人AI裝置、智慧眼鏡、汽車與機器人將快速發展的原因。

以智慧眼鏡為例，Amon表示，眼鏡貼近使用者的眼睛、耳朵與嘴巴，因此天然適合成為Agent的感測與互動介面。它可以看見使用者所看見的內容、聽見使用者所聽見的資訊，並理解當下情境。

在汽車場景中，Amon指出，未來車內會有兩層AI：一層是座艙中的個人化Agent，協助使用者延續手機、PC或智慧眼鏡上的數位體驗；另一層則是Physical AI，透過攝影機、雷達、感測器與地圖，負責感知、規劃與行動。

因此，高通認為汽車產業正從「軟體定義汽車」進一步走向「AI定義汽車」。而在機器人與工業系統中，Agentic AI也會讓視覺辨識、感測資料、任務規劃與即時控制整合得更緊密。

Amon強調，Agentic AI將帶動一波龐大的終端裝置升級。他提到，全球目前約有60億支手機、20億台個人AI裝置、20億台PC，以及約5億台連網汽車，這些裝置都可能成為AI Agent與使用者互動的入口。

但他也提醒，現有裝置並非為Agentic AI體驗所設計。未來當Agent成為日常生活中最主要的AI功能，裝置將需要更高效率的運算架構、更長續航力、更低延遲，以及更完整的感測與連網能力。

對高通而言，這正是其長期布局邊緣運算、低功耗AI與連網技術的切入點。Amon表示，個人裝置需要全天候智慧與極高功耗效率；汽車與機器人需要在嚴苛條件下維持穩定運算，並在必要時不依賴雲端連線；資料中心則需要承擔更大規模的AI推論需求。

Amon也試圖淡化「雲端AI」與「邊緣AI」的對立。他表示，未來AI將分散運行於雲端與裝置端，兩者會形成一個連續運算系統。需要在雲端處理的任務會送往雲端；需要即時回應、降低延遲或保護個人資料的任務，則會在裝置端完成。

他認為，未來不應再問「某個AI功能是在雲端還是在終端執行」，就像今日使用智慧手機時，使用者不會逐一分辨每個App哪些功能在手機上運算、哪些在雲端完成。真正重要的是，整個系統能否在最有效率的位置完成任務。

隨著Agentic AI成為新的運算模式，高通預期每一類裝置都需要適合自身用途的AI平台。Amon強調，未來不是一種晶片或一種裝置包辦所有情境，而是在每個端點都實現最大智慧與最高效率。

在演講一開始，Amon也特別向台灣供應鏈與合作夥伴致謝。他表示，科技演進不是任何單一公司能獨自完成，而是仰賴整個產業生態系合作，包括供應商、開發夥伴與台積電等關鍵合作夥伴。附帶一提的是，Amon將台積電放在了背板的正中間。

他強調，今日科技領導企業之所以能成為領導者，正是因為背後有完整夥伴關係支撐。這也呼應高通此次在Computex傳達的訊息：Agentic AI不只是單一產品升級，而是橫跨晶片、終端裝置、作業系統、應用程式、雲端服務與供應鏈的一場系統性變革。 （相關報導： 高通重返資料中心市場！Dragonfly新品牌亮相，6月下旬揭AI伺服器布局 ｜ 更多文章 ）

Amon最後表示，Agent不是未來才會到來，而是已經出現。隨著AI開始改變運算方式，市場將產生新型態裝置與運算需求，而這一波升級週期，可能會成為科技產業近年最大規模的轉折之一。