高通談6G：每個基地台都是AI節點！智慧眼鏡成「行走攝影機」，打造城市級數位孿生

當全球電信產業仍在推動5G Advanced商轉之際，高通（Qualcomm）已開始描繪6G時代的樣貌。不過在高通眼中，6G不只是更快的網路，也不只是下一代行動通訊標準，而是一個專為AI時代打造的新型基礎設施。高通總裁暨執行長Cristiano Amon今（1）日在Computex主題演講中指出，AI正從雲端走向終端裝置，未來智慧眼鏡、汽車、機器人與各類Agentic AI系統都需要即時取得環境資訊、進行推理判斷與協同運作，而這些需求將徹底改變未來無線通訊網路的設計邏輯。

因此，高通將6G定義為「第一個為AI時代而設計的無線通訊世代（The first generation of wireless designed for the age of AI）」。

過去幾個世代的行動通訊技術發展，核心目標大多圍繞在提升頻寬、降低延遲與增加連線數量。但Cristiano Amon認為，進入Agentic AI時代後，這樣的思維已經不足以支撐未來需求。

他指出，高通目前將6G架構建立在三大支柱之上，包括Connectivity（連線能力）、Distributed Computing（分散式運算）以及Sensing（感測能力）。其中，連線能力仍然是基礎，但未來的重要性不再只是下載速度，而是上傳能力與即時情境交換。

以智慧眼鏡為例，Amon指出，當AI眼鏡逐漸普及後，裝置將需要持續將使用者所看見的畫面、所聽見的聲音以及周遭環境資訊即時傳送至AI系統，藉此建立完整情境理解能力。

「這聽起來可能有點有趣，但6G將讓我們每個人都變成一台行走中的攝影機（Walking Camera）。」Amon表示。

高通認為，AI Agent未來將不再只是存在於手機或PC之中，而是存在於使用者生活的每一個場景。無論是智慧眼鏡、耳機、車輛或機器人，都需要持續將現實世界資訊轉換成數位資料，再提供給AI模型進行分析與決策。

Cristiano Amon指出，過去行動網路主要滿足影音串流、社群媒體與行動應用需求，但未來AI系統更重視的是情境資訊（Context）。因為Agent是否有價值，關鍵不只是模型能力，而是是否真正理解使用者當下所處環境。而智慧眼鏡正好位於人類眼睛、耳朵與嘴巴附近，天然具備取得情境資訊的優勢，因此未來可能成為Agent最重要的感測裝置之一。

這也意味著未來網路流量結構將出現重大變化。過去以下載為主的網路設計，未來可能轉向大量上傳即時影像與感測資料，高通認為這將是6G的重要設計方向之一。

除了連線能力之外，高通此次對6G最具顛覆性的論述，來自於「分散式運算」。Cristiano Amon指出，未來電信網路本身將成為大型AI系統的一部分。 （相關報導： 高通重返資料中心市場！Dragonwing品牌亮相，6月下旬揭AI伺服器布局 ｜ 更多文章 ）

過去基地台主要負責訊號收發與資料傳輸，但未來每座基地台都可能部署AI推論能力，形成從終端裝置、基地台、電信機房到資料中心的完整運算架構。在這個架構下，基地台不只是傳輸節點，更是運算節點。

高通認為，未來許多AI推論任務不一定需要全部送往大型資料中心，而是可以直接在離使用者更近的位置完成，藉此降低延遲並提升效率。

Cristiano Amon形容，未來的電信機房看起來將越來越像小型資料中心，而整個無線網路則會變成一個大型分散式AI平台。

相較於連線與運算，高通認為真正將改變整個產業的，是6G的第三項能力——感測（Sensing）。Cristiano Amon指出，未來無線訊號不只是傳輸資料的媒介，也能成為感知現實世界的工具。

他的比喻相當直接：今天自駕車上的雷達，可以透過電磁波感知周遭環境；而未來6G網路中的每一條無線連線，也將扮演類似角色。

透過分析大量射頻（RF）訊號，高通認為網路將能即時掌握環境中的變化，包括人流、車流、物體移動甚至無人機飛行軌跡。「每一道無線連線都會像雷達一樣。」Amon表示。

當數以億計的無線連線同時運作，並透過AI即時分析後，高通認為未來可建立前所未有的大規模數位孿生（Digital Twin）。Cristiano Amon指出，透過三角定位與AI分析，系統將能夠即時重建周遭環境，不只是單一建築物，而是整個街區、城市，甚至國家級尺度的數位孿生模型。

這些模型未來可應用於：無人機監測與管理、智慧交通系統、低空經濟管理、公共安全監控、物流調度以及智慧城市規劃等領域。例如未來系統不只知道一條道路上有多少車輛，甚至能辨識哪些是轎車、卡車、自行車或行人，並即時標註在數位環境中。

對於正在快速發展的低空經濟產業而言，這類能力尤其重要。透過持續感知與追蹤空域活動，城市將能即時掌握無人機飛行狀況，提升管理效率與安全性。

從Cristiano Amon整場演講來看，6G其實並非獨立議題，而是高通Agentic AI藍圖中的重要環節。他認為，未來AI Agent最大的挑戰之一，不是模型能力不足，而是缺乏即時且完整的世界資訊。因此，智慧眼鏡、手機、汽車、機器人與6G網路，都將共同構成Agent的感知系統。

當Agent不再只是回答問題，而是要主動協助使用者完成任務時，它必須知道使用者在哪裡、看見什麼、周遭發生什麼事，以及接下來可能需要做什麼。而這些即時情境資訊，正是高通希望透過6G網路建立的新能力。 （相關報導： 高通重返資料中心市場！Dragonwing品牌亮相，6月下旬揭AI伺服器布局 ｜ 更多文章 ）

從某種程度來說，高通此次談的已不只是下一代通訊技術，而是一套結合AI、感測、運算與連網的未來基礎設施藍圖。當Agent成為新的人機介面，而AI開始走進真實世界後，6G也將不再只是連接裝置的網路，而是連接AI與現實世界的橋梁。