從6G、AI PC到機器人　高通描繪AI時代新戰線！全面押注Edge to Cloud

當市場仍習慣把高通與手機晶片劃上等號時，高通今（24）日在媒體春酒上釋出的訊號卻很清楚：它要搶的，已不只是單一終端裝置，而是AI時代從終端、邊緣一路延伸到雲端的主導權。從6G、Personal AI、AI PC，到機器人與邊緣運算，高通正試圖把自身定位，從行動通訊領導者推進為「Edge to Cloud」的AI基礎平台供應者。

高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示，從今年CES、MWC到接下來的COMPUTEX 2026，高通希望對外傳達的主軸其實始終一致：AI不應只停留在雲端，而要自然分布在終端、邊緣與雲端之間，形成真正可落地的混合式架構。他直言，這並不是順著市場熱度才提出的新說法，而是高通多年來持續推進的方向。

也因此，在高通眼中，6G從來不只是一次通訊世代升級。劉思泰指出，6G不是數字、速度的改變」而是連結、運算與商業模式同步重組的結構性升級；高通技術行銷資深總監江昆霖則進一步分析，未來世界將由AI驅動，裝置彼此連結、即時反應，若沒有足夠穩健的無線基礎設施，AI服務就難以真正普及。依高通會中引述的趨勢觀察，從2023年到2034年，全球無線通訊數據量將成長3到7倍，其中AI流量將占相當高比重，6G因此被視為AI-native時代的底層基礎設施。

6G關鍵3個方向：連線、感知、運算

江昆霖並將6G的關鍵拆解為三個方向：連線、感知與運算。所謂連線，不只是下載速度，而是包括更重要的uplink上傳能力與更廣泛的覆蓋；所謂感知，則是RF技術未來不只用來傳資料，也能偵測車輛、飛行器與場域狀態，進一步與數位孿生、交通規劃和智慧城市應用結合；至於運算，則意味著AI不再集中在單一資料中心，而會分散到裝置端、邊緣端與網路節點，每個節點都必須具備更強的推論能力。

若說6G是高通為AI時代鋪好的底座，那麼Personal AI與AI PC，便是它打算先行卡位的兩個主要入口。江昆霖指出，未來除了手機之外，智慧手錶、AI眼鏡、可穿戴裝置與更多新型態終端，都會成為使用者接觸AI的新介面。高通近期推出的新一代穿戴平台，已把NPU帶入更小型、低功耗的裝置中，讓終端不只蒐集資料，也能在裝置端直接執行AI模型，提供更即時、更私密、也更常時啟動的互動體驗。這背後對應的，正是高通持續強調的「Ecosystem of You」願景，也就是運算從「以裝置為中心」轉向「以人為中心」。 （相關報導： 京華城案一審宣判在即　沈慶京曝「我的3個擔心」：柯文哲自始至終未圖利 ｜ 更多文章 ）

AI PC成下一輪主戰線　高通Snapdragon X平台CPU、GPU與NPU全面升級

AI PC則是另一條更成熟、也更具規模的主戰線。江昆霖表示，高通新一代Snapdragon X系列平台在CPU、GPU與NPU表現上全面升級，瞄準的已不只是傳統筆電市場，而是創作者工作流、大型模型在地運算，以及代理人AI的新需求。這也意味著，高通並不只是把既有PC做得更省電，而是試圖把低功耗、高效率與本地端推論能力，變成AIPC下一輪競賽的核心條件。

更值得注意的，而是高通正把戰線進一步拉向機器人與實體AI。高通業務開發總監呂承翰表示，台灣在全球嵌入式物聯網與邊緣AI生態系中的角色正快速升溫，隨著邊緣運算需求擴大，機器人、視覺應用、工業場域與智慧裝置，都需要更完整的軟硬體平台來支撐落地。他指出，邊緣端應用未必要追求極端高算力，真正關鍵的，反而是低延遲、低功耗，以及不同裝置之間的協同能力，而這正是高通長年累積的強項。

呂承翰也坦言，IoT與Edge AI當前真正的瓶頸，往往不在於有沒有模型，而是場域資料不足，導致模型精準度難以達到商用要求。為了縮短從概念驗證到實際部署的距離，高通近年持續補強從硬體平台、作業系統、SDK，到資料處理、模型優化與裝置管理的一整套工具鏈，並推進視覺、安防、零售與機器人等solution level解決方案。尤其在機器人與實體AI領域，機器必須先理解環境，之後才可能做出判斷與動作，這正是邊緣AI開始發揮價值的關鍵時刻。

高通同時也持續把Dragonwing往開發者與產業生態系推進。呂承翰指出，高通與Arduino的合作，就是希望把更高算力平台帶入原本偏低功耗、低算力的開發者社群，讓更多開發者更快切入Edge AI與代理人AI的應用開發。當市場還在用手機公司、晶片公司或通訊公司來理解高通時，高通顯然已經想用另一種身分站上牌桌，那就是從edge到cloud的AI基礎平台供應者。
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