面對嚴重的勞動力短缺、人口老化和長期存在的生產力問題，日本企業本應是人工智慧（artificial intelligence, AI）應用的沃土。
然而，與美國和英國相比，日本公司對人工智慧的採用仍然緩慢而謹慎。
日本對人工智慧的反應開始類似於該國節奏緩慢的傳統能劇。
舞台上所有戴著面具的角色都一致認為行動刻不容緩，他們莊嚴地重複著這呼籲。然而，演員們卻依然僵立不動。
這非常適合增強戲劇效果，但對解決國家面臨的燃眉之急卻毫無益處。
數據顯示，日本在工作場所使用人工智慧方面已經落後。根據經濟合作與發展組織（OECD）去年底發布的報告，只有8.4%的日本員工在工作中使用人工智慧。
相較之下，其他統計數據顯示，美國的比例為50%，英國為32%。據稱，新加坡是繼阿拉伯聯合大公國之後人工智慧應用率第二高、亞洲最高的國家。該國有56% 的員工據說「每週多次」使用人工智慧。
那麼，日本為何遲遲不肯行動呢？
對此，美國新創公司Kuse AI的共同創辦人徐宇豪（AustinXu）認為，這是因為日本企業較為保守，規避風險。他的公司最近在日本設立了辦事處，旨在向日本企業銷售其人工智慧系統。
他向BBC分析：「有些組織，其流程和共識文化確實會拖慢工作進度。在這些組織中，對人工智慧錯誤的容忍度幾乎為零，尤其是在任何需要與客戶直接接觸的領域。
「有些人寧願讓某個職位空缺，也不願讓機器來處理。」
徐先生又解釋，美國的情況截然不同，一些企業已經給予人工智慧代理更大的自主權來提高生產力。
「在美國，AI同事最初是以助手的身份加入的，並逐漸融入工作流程。美國老闆的態度通常是先試一試，然後再糾正。」
徐先生補充稱，日本公司需要更多證據才能充分信任AI並加以利用。
對此，京都先端科學大學國際管理學教授帕麗莎·哈吉里安（Prof Parrisa Haghirian）也向BBC解釋，許多日本公司過於規避風險，不願考慮人工智慧。
「採用AI所面臨的挑戰，與日本企業導入任何形式的變革都是一樣的。這也是為什麼，AI 的使用仍相當有限且相對謹慎，尤其是在職場中。」
哈吉里安也將此情況與美國更具創業精神的文化進行了對比，認為日本公司對錯誤、不確定性和聲譽風險非常敏感。
「由於生成式人工智慧（Generative AI）仍不完全可靠，因此（在日本）主要用於寫作、總結或資訊收集等低風險任務，但很少用於核心營運或決策以及改進整體流程，」她說。
據稱，日本醫療保健產業在人工智慧應用方面進展尤為緩慢，一些醫院甚至尚未實現病患檔案的全面數位化。 一位不願透露姓名的日本醫院員工表示「紙質文件堆積如山，簡直就像石器時代一樣。」
日本政府意識到人工智慧普及率低這一普遍存在的問題，並正努力促使更多企業採用這項技術。去年，日本國會通過了《AI推進法》。
此舉旨在透過寬鬆的監管鼓勵企業加大對AI的投資。
東京承諾，日本將成為「世界上最有利於人工智慧開發和應用的國家」。 （相關報導： 李忠謙專欄：美軍明明有十一艘航空母艦，林肯號水兵為何還會執勤到崩潰？ ｜ 更多文章 ）
日本政府認為，人工智慧的廣泛應用可以幫助日本提高生產力。目前，日本的生產力水準在七國集團（G7）已開發國家中仍墊底。
