AI算力需求正從「搶GPU」進一步轉向爭取能夠穩定商用的運算資源。鴻海（2317）旗下亞灣超算今（31）日宣布，首座採用NVIDIA HGX B300系統建置的5MW AI集群正式上線，不僅已簽下首批客戶長期租賃合約，更以超過9成使用率投入商業營運。亞灣超算表示，這也是目前全台規模最大的同類型AI集群，反映大型模型訓練與推論需求，正由測試階段加速進入正式生產環境。
這座集群同步通過NVIDIA Exemplar Cloud針對HGX B300訓練工作負載進行的驗證，使亞灣超算成為全球前十家、亞洲第二家完成這項生產級AI訓練驗證的NVIDIA Cloud Partner（NCP）。
對鴻海而言，5MW集群上線也不只是新增一批AI設備。隨著亞灣開始承接GPU雲端、模型訓練、推論及AI Agent部署，鴻海在AI市場的角色正由伺服器與基礎設施製造，進一步延伸至算力及平台營運。
不只搶GPU 企業更需要能正式商用的AI算力
隨著生成式AI、代理式AI（Agentic AI）及多模態模型快速發展，企業所需要的已不只是取得GPU，而是整套AI基礎設施能否長時間支援模型訓練、微調、推論及正式對外服務。
亞灣超算指出，企業對AI基礎設施的需求，已從「擁有GPU」轉向「能否穩定支撐生產環境」。相較於短期測試或概念驗證，大型AI模型正式上線後，還必須面對供電、散熱、高速網路、集群穩定性及持續維運等問題。
因此，此次上線的5MW集群採用水冷、2N高可用架構及NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路，藉此支援大型模型訓練與推論所需的高速資料傳輸，以及大量GPU長時間協同運算。
亞灣超算在集群正式上線前即取得首批客戶長期租約，並以逾9成使用率投入商業營運，顯示市場需求已不只停留在取得AI晶片，而是進一步轉向可直接導入正式生產環境的完整算力服務。
全球前十家通過驗證 以四款大型模型測試
亞灣超算此次完成的NVIDIA Exemplar Cloud驗證，主要用來確認AI基礎設施能否提供可預測、符合正式生產規模的運算效能。
驗證過程透過NVIDIA Performance Benchmarking工具，導入DeepSeek-V3、Llama 3.1、Qwen3及Grok-1等大型AI工作負載，檢驗平台的運算效能、網路效率、集群穩定性，以及長時間運行的一致性。
對企業客戶而言，這項驗證可作為判斷AI平台是否具備正式商用條件的參考，降低自行建置大型GPU集群時所面臨的系統整合及營運風險。
亞灣超算此次成為全球前十家、亞洲第二家通過NVIDIA HGX B300生產級AI訓練驗證的NVIDIA Cloud Partner。所謂「全球前十」，指的是躋身全球前十家完成這項驗證的業者，而非全球AI算力或效能前十名。
從模型訓練到AI Agent部署 亞灣不只出租GPU
除了提供GPU運算資源，亞灣超算也試圖把服務範圍由傳統算力租賃，進一步擴大至企業導入AI所需的平台管理與應用部署。
