NVIDIA為何砸628億入股Marvell？黃仁勳曝原因：看好這項AI關鍵技術

Marvell董事長暨執行長Matt Murphy今（2）日於Computex主題演講，最大亮點之一，是NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳驚喜登台。這場對談也揭開NVIDIA為何投資Marvell的關鍵答案：當AI代理人時代來臨，運算不再集中於單一晶片或單一伺服器，而是分散在整個資料中心中協同運作，讓高速連接技術成為AI基礎設施不可或缺的一環。

Matt Murphy表示，Marvell近期與NVIDIA擴大策略合作，NVIDIA也投資20億美元（約新台幣628億元）入股Marvell，雙方合作範圍涵蓋光學、光子學與NVLink Fusion等領域。隨後Matt Murphy邀請黃仁勳登台，兩人以輕鬆對話方式，進一步說明AI基礎設施正在發生的變化。

黃仁勳一上台便延續他在此次Computex反覆強調的主軸：實用AI已經到來。黃仁勳表示，「Useful AI has arrived.」，也就是AI已經從過去的展示與實驗階段，進入真正可被使用、可創造價值的新階段。而推動這一波需求爆發的關鍵，就是AI代理人。​

黃仁勳指出，AI代理人帶來一種新的運算模式，這種模式是拆解式與分散式的。換句話說，一個複雜任務不再由單一模型或單一設備完成，而是被拆解成許多部分，再分散到資料中心不同節點中執行。當運算問題被拆散並分布到整個資料中心時，最需要的就是連接。

「這就是Matt做得這麼好的原因，這也是Marvell如此重要的原因。」黃仁勳表示，透過分散式與拆解式運算，資料中心才能把總運算力、總記憶體與總頻寬聚合起來，而支撐這一切的基礎，就是連接技術。

黃仁勳進一步解釋，AI代理人不只是呼叫大型語言模型回答問題，而是需要能夠思考、推理、規劃，並且使用工具、瀏覽網路、存取記憶體、管理長期記憶與短期工作記憶。這些能力背後，都需要大量資料在資料中心內外快速移動，也因此對頻寬、延遲與網路架構提出更高要求。

這也是NVIDIA與Marvell合作的核心。黃仁勳提到，從Hopper、Grace Blackwell到Vera Rubin，NVIDIA不同世代平台各自對應AI運算演進。

​Hopper主要為訓練而設計，Grace Blackwell導入NVLink 72，支援更高速推論與大型混合專家模型；而Vera Rubin則是為AI代理人時代而生，除運算外，也需要CPU進行協調，並透過Vera CX支援儲存加速與長期記憶管理。

在這樣的架構下，雲端服務供應商若希望設計自己的客製化晶片，也仍需要與NVIDIA平台互通。黃仁勳表示，NVLink Fusion的意義，就是讓NVIDIA技術與Marvell技術能在同一系統架構下融合，創造一個拆解式、分散式且異質化的資料中心架構。 （相關報導： 黃仁勳GTC新品總整理！「Vera Rubin」為代理式AI而生　人形機器人平台同步亮相 ｜ 更多文章 ）

黃仁勳也半開玩笑地說，如果客戶全部購買NVIDIA的產品當然很好，但如果客戶「一定要」設計自己的ASIC，NVIDIA仍樂意成為其資料中心的一部分。他表示，客戶不一定要什麼都向NVIDIA購買，「只要買一些就好」。這句話看似輕鬆，實際上也點出NVIDIA在AI資料中心中的新定位：即使CSP自行開發ASIC，NVIDIA仍希望透過網路、系統架構與互連技術，維持在AI基礎設施中的關鍵角色。

對Marvell而言，這正是其價值所在。Matt Murphy強調，Marvell與運算公司、記憶體公司都維持深度合作，某種程度上就像產業中的「瑞士」，能與不同陣營合作。而NVIDIA投資Marvell，也代表在AI資料中心架構日益複雜的情況下，單一公司已難以獨自完成所有系統建置。

兩人也談到銅線與光連接的轉換。黃仁勳表示，產業應該「能用銅線就盡量用銅線、能用多久就用多久」，但銅線在頻寬與距離上終究有物理限制。因此，未來的正確策略是，在能用銅線的地方繼續使用銅線；當銅線無法再支撐更高頻寬與更長距離時，就必須轉向光連接。

黃仁勳總結，未來5到10年，資料中心將同時使用大量銅線與大量光學技術。原因在於AI已成為基礎設施，而當AI變得有用、能夠創造利潤，token生產也變得有利可圖時，所有企業都會想生產更多token，進一步推升NVIDIA與Marvell的需求。

這場同台，也讓Marvell在AI供應鏈中的位置更加清楚。NVIDIA仍是AI運算的核心推動者，但當AI代理人讓資料中心走向更大規模、更分散化與更高頻寬需求，Marvell所掌握的連接技術，也成為NVIDIA擴大AI基礎設施版圖的重要拼圖。

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