AI最大難題不是模型，而是落地！群聯潘健成：助苗栗培養AI工程人才翻轉地方經濟

當外界還在熱烈討論生成式AI能做什麼時，群聯電子（8299）執行長潘健成今（13）日在與苗栗縣政簽署合作備忘錄現場，談的卻不是模型參數，而是另一個更現實的問題：AI真正的難題，從來不是模型本身，而是如何落地。對他而言，苗栗這次與群聯合作，表面上是1999客服導入AI，更重要的，怎樣藉由地方政府提供應用場景、學校承接人才培育、企業提供技術的三方助力，助地方將真正需要的AI人才鏈建立起來。

潘健成直言，現在不論政治、商業或產業界，大家談起AI都頭頭是道，但真正的難題往往不是「知不知道AI重要」，而是「怎麼把它做出來、做進場景裡」。因為AI應用情境太多，而每一個情境都需要工程客製化，真正懂得把模型、資料與流程整合起來的人才，市場上仍然遠遠不夠。 

他更用「學鋼琴」來比喻AI教育的門檻。若社會希望學生未來會用AI，前提一定是學校與地方要先有能操作的設備與場域；如果連設備都沒有，再談再久，也很難讓AI教育真正從概念變成能力。潘健成指出，AI設備過去之所以難普及，關鍵就在於成本太高，而學生若沒有機會在學校先摸到、用到，就很難把興趣進一步轉化為實作能力。 

也因此，在他眼中，苗栗這次合作的意義，遠不只是一樁地方政府導入AI客服的專案。因為縣府提供了最稀缺的條件之一，也就是真實應用場景；當地方政府願意先把1999、法規查詢與知識服務流程拿出來做概念驗證，學校端就有了可實習、可訓練的題目，企業端也有了可以驗證與迭代的場域。這讓AI不再只是實驗室裡的展示，而是能逐步走進地方治理。

潘健成指出，群聯這次與苗栗縣政府合作，不只是推動AI智慧客服應用，更希望結合國立聯合大學及在地產業夥伴，透過產學合作培育在地AI人才，在兼顧資料安全與效率的前提下，打造可持續發展的智慧治理模式，讓科技最後能轉化為民眾感受得到的具體成果。

他進一步表示，地方真正需要的，不只是會設計模型的研究人才，還要有一批能夠部署、維運、調整與客製化系統的「AI藍領工程師」。群聯可以提供方案與模型，但不可能永遠由原廠親自替所有單位完成每一次客製化；未來若政府、企業、醫療或服務業都想導入AI，就必須有更多在地人才能接手後續落地與維運。

在潘健成的構想中，若苗栗能透過聯合大學逐步把這批人培養起來，學生畢業後就不一定非得往台北或新竹移動，也可能留在地方服務地方產業、政府部門與技術服務市場。這不只是職涯選擇的改變，也可能進一步帶動地方就業、消費與產業升級。他直言，只要政府、學校與企業願意一起投入，3到5年內，苗栗在人口、經濟、產業與行政效率上，都可能出現與現在不同的局面。

聯合大學校長侯帝光也表示，AI進步速度很快，學校目前最能提供的就是人才。這次合作最有價值之處，在於縣府願意提供應用場景，群聯願意提供工具與技術，而學校則可在其中扮演培育與承接角色，讓學生從真實應用中學習，而非停留在理論討論。對苗栗而言，此次合作若可以連帶把地方人才鏈與服務鏈一起帶動起來，如此就更接近潘健成所說的「讓AI真正落地」。