風傳媒社慶論壇》哪些人會被AI取代？台大資工系教授陳縕儂揭示不可或缺的競爭力

隨著AI快速發展，應用場景逐漸擴大，越來越多人關注未來會有哪些工作、職業遭到淘汰。台灣大學資訊工程學系教授陳縕儂認為，AI本身不會直接取代人類，但未來可以駕馭AI的人，將取代不會使用AI的人。

《風傳媒》今（11）日舉行12週年社慶論壇，以「劇變與解方」為主題，邀請陳縕儂、華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章、前行政院長陳冲、日月光半導體執行長吳田玉、耐能智慧創辦人兼董事長劉峻誠、銘旺科董事長周維昆等業界領袖共同探討美中爭霸與AI狂潮相關議題。

陳縕儂說明，過去的AI多是屬於「抽取式」模式，主要透過搜尋既有資料來回答問題；生成式AI則能在未必存在直接答案的情況下，依據既有知識推論並產生回應。在這樣的轉變之下，人類所需具備的能力也隨之改變，高階思考能力將更為關鍵。

AI能回答更多問題，但也更難判斷對錯

陳縕儂表示，過去若想查詢問題，人們多半會透過搜尋引擎，例如在搜尋「AI會不會取代人類」時，系統通常只是找到相關文章並回傳結果。這樣的方式有個好處，也就是使用者能夠看到資料來源與作者觀點，作為判斷依據。這種模式也有明顯限制，如果網路上沒有相關文章，搜尋系統就難以提供答案，

她說，生成式AI的崛起正好突破了這個限制，系統透過大量閱讀資料學習知識，即使沒有看過完全相同的問題，也能根據既有知識推論並給出回應，因此幾乎「有問必答」。

然而，這種能力也帶來新的挑戰，使用者往往難以理解AI為何給出某個答案，也不容易判斷其正確性。

AI時代的競爭力：分析、評估與創造

在這樣的環境下，陳縕儂認為，人類需要更高階的能力才能在AI時代保持競爭力，因為傳統教育常以「學習金字塔」為概念，從基礎知識逐步往上累積，過去只要達到中階能力就已具有一定競爭力，如今則必須具備更高層次的能力，包括分析、評估與創造。

例如，在使用AI時，首先需要具備分析能力，能將問題拆解並提出適當的提問，同時提供足夠背景資訊，讓AI理解需求。其次是評估能力，必須判斷AI給出的答案是否正確、方向是否合理，並持續引導系統修正；如果希望AI展現創意，也必須先提供清楚的創作方向，而不是僅要求「更有創意」。

AI衝擊職場結構　資深人才需求不減反增

近期美國部分初階軟體工程師的職缺明顯減少，剛畢業的學生因此更擔心求職，資深職位需求卻不減反增。

陳縕儂解釋，原因在於如果沒有足夠經驗，就難以設計整體系統架構，也無法有效指揮AI完成任務。缺乏經驗的工程師往往只能負責較低階的程式撰寫，但這些工作現在AI已能完成得相當好。

因此，高階能力與經驗的重要性反而提高，這有別於過去的科技革命多半對年輕人較為有利，AI時代反而讓具備經驗的人更有發揮空間。 （相關報導： 風傳媒社慶論壇》「關稅只是手段」　劉峻誠揭21世紀權力核心：美國要的是它 ｜ 更多文章 ）

AI如何落地創造產業價值？​

談到AI如何真正創造產業價值，陳縕儂指出，目前已有幾個較常見的落地應用方向。首先是知識管理，企業可以透過AI整合內外部資訊，例如協助客服中心快速回答客戶問題，或為公司內部員工提供查詢與行政協助。這類系統往往需要與企業內部各種系統串接，例如文件系統或請假系統，因此系統整合能力十分重要。

在企業內部，AI代理人也能協助處理大量例行工作，例如篩選履歷、填寫表單或查詢資料等，藉此減少人工處理時間並提升整體生產力。

陳縕儂指出，台灣面臨缺工與少子化問題，倘若希望維持或提升產能，就必須讓每位工作者創造更高的產值，因此AI自動化的重要性日益提高。

在實際案例中，AI甚至可以協助填寫稅務表單，先從內部文件中查找資料，再完成填寫。但過程中仍需要人類主管確認關鍵問題，以確保資料與結果的正確性。

生成式AI帶動創意產業

陳縕儂表示，第二類應用偏向創意領域，例如廣告與行銷。透過語言模型，企業可以將使用者行為標籤轉換為個人化行銷文案，大量生成客製化內容。相較於制式化訊息，這類文案通常更能提升行銷成功率。

生成式AI也正改變遊戲產業。例如過去許多遊戲中的NPC（非玩家角色）都是固定腳本，但透過語言模型，NPC可以即時生成對話內容，讓互動更加多變。相關測試顯示，有高比例玩家認為這樣的遊戲體驗更有趣。

在教育領域，AI則能提供語言練習的對話環境，讓學生透過互動方式學習，同時也能協助教師更快速生成教材。

AI加速科學研究　人機協作可能突破極限

陳縕儂指出，第三類應用集中在較為專業的領域，例如醫藥研發與複雜數學問題，例如新藥研發過程往往涉及大量流程，AI則可以在每個環節提供加速效果，如果每個階段都能提升效率，整體研發速度就可能大幅提高。類似概念也可應用於半導體產業，在不同研發環節導入AI工具，加速整體流程。

她也提到數學研究的案例。著名數學家陶哲軒就曾積極與AI協作，在研究過程中，AI提供不同思考角度，刺激新的想法，有時甚至能提出研究者原本未曾想到的解法。這類人機合作的模式，顯示AI不僅能提高效率，也可能幫助人類突破原有思考限制。

AI的實際價值仍是市場關注焦點　「會用AI的人」將更具競爭力

不過，陳縕儂也提醒，AI技術的導入成本很高，因此能否真正創造產業價值，仍是市場關注焦點，倘若無法落實到實際應用，外界對於AI產業出現泡沫的疑慮也可能升高。

陳縕儂最後強調，真正重要的是結合AI與垂直領域的專業知識，當AI表現不好的時候，也應思考問題出在哪裡，究竟是模型缺乏基礎知識，或是不了解實際應用場景？唯有找出這些差距並且提供相應資料，才能持續提升AI能力，讓技術真正創造價值，「未來會駕馭AI的人，將取代不會使用AI的人。」
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