華爾街聊什麼》資料中心融資狂潮來襲,PGIM投資長警告:長線恐血本無歸、小心經濟過熱反撲

2026-01-28 11:21
特斯拉的人形機器人在做爆米花。(美聯社)
特斯拉的人形機器人在做爆米花。(美聯社)

《華爾街聊什麼》欄目介紹

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本期Podcast與來賓介紹

《WSJ’s Take On the Week》是《華爾街日報》的重磅財經Podcast,由銀行業專欄作家戴莫斯(Telis Demos)與私募股權記者戈特弗里德(Miriam Gottfried)共同主持,穿透市場雜音,直指核心。

本期節目(1月25日)聚焦於當前最熱門、卻也最昂貴的議題:人工智慧(AI)的基礎建設融資。主持人戈特弗里德專訪了全球頂尖資產管理公司 PGIM Fixed Income 的共同投資長(Co-CIO)格雷格・彼得斯(Greg Peters)。面對 AI 狂熱,彼得斯並非盲目樂觀,而是以債券投資人的嚴謹視角,揭示了未來24個月市場將面臨的「巨額債務海嘯」,並點出投資人最容易忽視的通膨回溫風險。

當全世界都在討論誰是下一個輝達(Nvidia)時,華爾街的債券交易員們卻看著另一個令人咋舌的數字:5.3兆美元(約新台幣166.8兆元)。

這是未來24個月內,為了支撐 AI 發展所需的資料中心(data center)與基礎建設融資總額。PGIM 共同投資長彼得斯在節目中直言,這場 AI 派對的入場費高得驚人。即使扣除掉科技巨頭(如微軟、Google、Meta)約1.5兆美元(約新台幣47.2兆元)的自有現金流,剩下高達3.8兆至4兆美元的資金缺口,全部得靠發債來填補。

這意味著,一場巨大的債券供給海嘯即將衝擊市場,將會出現一波龐大的融資需求。面對這波狂潮,投資人該如何自保?彼得斯提出了他的獨到見解。

AI 投資的最大陷阱

「真正讓我不解、甚至感到頭皮發麻的是,」彼得斯在節目中語帶驚訝地表示:「我們看到這些科技巨頭發行了長達 30 年、甚至 40 年的無擔保長期債券,而市場竟然買單了。」

為什麼這很危險?彼得斯分析,AI 是一個技術迭代極快的產業。晶片、伺服器機架的壽命短、技術折舊迅速。在這種高度不確定的環境下,借出一筆長達 40 年的錢,顯然存在巨大的風險。

此外,AI 產業本質上是「贏家全拿」(Winner-take-all)的遊戲,連大規模資料中心營運商也這麼認為。彼得斯警告,如果投資人聽信每一家科技巨頭的願景,並廣泛買入它們的債券,從數學機率來看,你可能投資了六家公司,但其中五家註定會失敗。

「這就是債務投資固有的問題。不是每個人都能贏,而市場卻不斷地向所有人兜售希望、期待有人能成功,這是最大的風險,」彼得斯說。 (相關報導: 華爾街聊什麼》2026「美中AI爭霸」關鍵看點全解析:中國AI如何殺出重圍?依舊難以突破的軟肋在哪? 更多文章

聰明的投資策略

既然長期持有的風險太高,PGIM 的策略是什麼?彼得斯的答案很務實:擁有良好的結構、充足的抵押品,以及盡一切可能降低下行風險。他傾向參與資料中心的「建築融資」(Construction Financing)。說穿了,這就像是一筆「比較高級的建築貸款」,但看重的是抵押品、是後盾。這類投資的優勢在於:

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