尖端AI的發展正顯示出放緩的跡象。對許多希望利用AI技術的公司而言，這未必是壞事。
隨著2022年底OpenAI發布ChatGPT，對AI的熱情達到了狂熱的程度，而且自那以後一直如火如荼。初創公司和大型科技公司不斷推出功能強大的大語言模型，讓AI狂歡熱度不減，並將AI晶片巨頭輝達（Nvidia）等公司的股價推上了高位。
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近三年後，這些模型似乎越來越明顯地進入了平台期。
今年夏天，Meta Platforms推遲了其旗艦AI模型迭代產品Llama 4 Behemoth的發布，因為工程師們在顯著改進該模型方面遇到了困難。
OpenAI的最新模型GPT-5曾推遲發布，而在真正面世時並未達到外界的高度期待。通常熱情洋溢的執行長阿特曼（Sam Altman）最近的口氣更像一個AI現實主義者，他在一次媒體晚宴上說，他認為投資者對這項技術過於興奮了。
但如果領先的AI工具確實開始失去動力，這對許多試圖將AI融入業務的公司來說並不是什麼大問題，甚至可能是一件好事。
生成式AI在商業領域已經非常強大和實用——例如，它可用於總結長篇文本，以及幫助員工編寫代碼或撰寫電子郵件。在大語言模型爆炸式發展之前出現的其他更普通的AI形式也變得越來越有用，可用於處理發票或就如何管理車隊提供建議等任務。
然而，大多數企業對於當前形式的AI應用還只是停留在表層，更不用說AI大幅改善後可以達到的程度了。
雖然一些公司迅速部署了AI，但更多的公司行動遲緩。企業技術負責人擔心敏感數據會通過聊天機器人的對話洩露。他們對將影響財務、員工和客戶的關鍵決策託付給AI持謹慎態度。
即使是最好的AI模型也偶爾會出現「幻覺」，給出錯誤答案，這加劇了信任鴻溝。
麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，公司對OpenAI和微軟（Microsoft）的現成生成式AI工具已經基本感到滿意。但涉及到構建訂製AI軟體以簡化其運營時——這類事情表面上最有可能產生真正的商業回報——試點計畫的失敗率高達95%。
該研究的作者們說，企業AI用戶「對訂製或供應商推薦的AI工具普遍持懷疑態度，認為它們容易出錯、設計過度或與實際工作流程不符」。
即使最先進模型的提供者遇到了瓶頸，AI也不會停滯不前：人們會尋找新的辦法來改進，而且這些方法最終可能會奏效。有點矛盾的一個現象是，僅僅是AI發展有點放緩的這種感覺，可能會讓企業更有信心投入時間和資金，因為它們認為AI不再像之前那樣快速變化、難以跟上了。
而且企業界顯然確實需要更多時間來弄清楚，如何將AI付諸應用。將大型語言模型應用於日常任務的工作仍處於起步階段。 （相關報導： 國際看門道：AI榮景會不會重演網路泡沫？《經濟學人》與MIT示警：GDP飆升但電價高漲、房市冷凍，95%企業都玩不下去！ ｜ 更多文章 ）
「如果我想加快創新步伐，如果我想減少安全庫存，如果我想改善與數百萬消費者的溝通方式，需要改變的遠不止是『有一個若干員工可以使用的工具』這麼簡單，」麥肯錫公司（McKinsey & Co.） AI部門的高級研究員麥可・崔（Michael Chui）說道。「所有這些改變都非常困難。」
