「台積電是AI工廠典範！」黃士修挺黃仁勳能源說：台灣沒天然資源又廢核

輝達執行長黃仁勳日前接受《TVBS》專訪時透露，目前推動AI產業最大的挑戰仍是能源供應，他期盼台灣政府能幫忙提供更多的電力資源。對此，核能流言終結者創辦人黃士修發文提到，AI時代的護城河，是電力供應、數據制度、互連標準這些基礎設施型資源，諷刺的是，沒有天然資源又廢核的台灣呢？

​黃士修提到，黃仁勳在描述AI工廠投資規模時，不以金額或人力，而是以電力為單位，「從20MW開始，未來會擴大到100MW左右」，這表明AI是極其能源密集的產業，大型AI模型需要龐大算力，算力直接與電力消耗掛勾，在AI時代，電力不再只是投入成本，而是基本限制與生產要素，電力驅動AI運算的資本設備，如GPU、伺服器、數據中心，輸出為「Tokens」，可視為一種智慧，並已開始取代部分勞動與企業才能。

黃士修：​電力構成AI時代的「基礎設施產權」護城河​

黃士修指出，在AI訓練中，電力已成為比硬體成本或數據獲取更為直接的瓶頸，黃仁勳更在公開演講時，非常政治不正確地對政府喊話，「台灣絕對應該投資核能，能源不應該被汙名化。」當企業內部組織生產的交易成本低於市場交易時，企業便會擴大規模，AI工廠正是內部化生產效率的極致體現。電力公司提供電力的交易成本，以及電網建設的外部性與公共財屬性，直接影響AI工廠的進入門檻與效率，這正是產權界定與制度安排，影響資源配置效率的例證，電力構成AI時代的「基礎設施產權」護城河。

針對黃仁勳指出，擁有多餘能源的國家，不如出口「精煉後的能源」。黃士修表示，他將AI比作原油提煉，廉價資源加工，成為高附加價值的智慧服務，在AI時代，這些國家可投資建設AI數據中心與工廠，將電力轉為AI服務、訓練模型或算力租賃，例如，擁有豐富水力或地熱的北歐國家，或是日照充沛的中東地區，未來可能成為全球AI智慧的「生產與出口中心」。過去，人類智慧的交換伴隨高昂的交易成本，AI代理出現，使智慧可被「打包」為可傳輸的數位服務，透過網路低成本跨境流動。

然而，黃士修提到，這也引發新的產權問題，像是出口的「智慧」其知識產權如何保護？數位貿易規則如何制定？數據隱私法規的缺失或過度，可能導致「數據孤島」，限制AI模型的訓練與泛化能力。對此，黃仁勳強調，AI代理將重塑勞動力市場，這不應被簡化為「機器取代人類」，而是一場協同轉型，AI代理的普及將帶動GDP增長，透過自動化，企業可大幅降低成本、提升效率。

黃士修表示，台積電是AI工廠的典範，實現無人化生產與數位雙生模擬（Digital Twin），降低風險與成本，這與黃仁勳提到的實體AI（Physical AI）直接相關，理解現實物理定律的AI，是機器人與實體世界互動的關鍵。​黃士修也說明，若NVLink成為AI系統的標準互連方式，即使包含其他品牌晶片，也須與輝達協作，強化其CUDA壟斷地位，這展現了「透過開放性來鞏固封閉性」的策略巧妙。

最後黃士修表示，巴菲特的護城河理論認為，企業若擁有難以被取代的資源或制度安排，便能形成長期競爭優勢。AI時代的護城河，是電力供應、數據制度、互連標準這些基礎設施型資源，「諷刺的是，沒有天然資源又廢核的台灣呢？」

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