輝達將改變AI產業格局？科專家解析黃仁勳演講：通用機器人將成下個兆元產業

2025年台北國際電腦展COMPUTEX盛大登場，同時，輝達的圖形處理器技術大會GTC Taipei 也同步舉辦。對此，科技專家曲博在網路節目《曲博科技教室》表示，此次黃仁勳特別提到圖形處理器在量子電腦領域上的應用和通用機器人將是下一個兆元產業，更重要的是，輝達此次開放了中央處理器和周邊晶片之間的NVlink通訊介面的矽智財，可增加NVlink通訊介面的使用率，對輝達而言是好事。

曲博說明，圖形處理器fossrtx5060從原來的大尺寸，跟微星科技合作後縮小到一個筆記型電腦中。由Omniverse RTX模擬出來的影像栩栩如生，使用Omniverse RTX模擬出來的人工智慧工廠數位孿生，也就是先在電腦模擬出資料中心的伺服器如何配置，才開始建立實際資料中心 。而此類模擬是使用深度學習超級取樣Dolls的技術，此為輝達開發的即時圖像縮放技術，透過深度學習將較低解析度的圖像提升到更高解析度，可增加遊戲的性能、改善視覺性，其中只有一個畫素是真的，另外十個畫素為利用人工智慧的類神經網路，預測另外十個畫素的情況，以產生栩栩如生的影像。

輝達投入大量資源推動CUDA-X函式庫應用

曲博表示，黃仁勳強調CUDA-X應用在各行各業的函式庫，輝達花費相當多資源協助各行各業使用圖形處理器。輝達提供了這些CUDA-X的應用，才讓輝達的圖形處理器成為業界的主流。基於人工智慧建構的6G網路，利用輝達Grace中央處理器CPU和PCIE介面的圖形處理器，及GPU以及乙太網路connectx-7進行加速運算軟體和硬體，可針對人工智慧時代的無線網路，設計、模擬、訓練、佈署人工智慧無限接取網路。而輝達的Aerial Sionna是一款連接層級模擬器，可提供開發和訓練，以類似神經網路為基礎的5G和6G的無線電演算法。

曲博指出，過去的基地台無法預測使用者行為，而利用類神經網絡進行模擬訓練，便可布置人工智慧在基地台相關設備，預測使用者行為，可提高6G網路系統的效率。黃仁勳提到，未來量子電腦同時含有中央處理器、 圖形處理器和量子處理器一起運作，而傳統電腦的中央處理器和圖形處理器，可以替量子處理器進行前處理或後處理。

輝達正在建構混合量子處理器和圖形處理器的運算，量子處理器所使用的運算方式無法直接處理資料 ，因此將資料輸入量子處理器前，需要先進行前處理，後經由量子處理器，運算輸出還要經過後處理，而這個前處理和後處理皆可使用輝達的圖形處理器進行。在未來量子電腦的世代，輝達仍扮演相當重要的角色，而輝達提供相關的函式庫cuQuantum CUDA-Q，主要協助量子電腦進行前處理和後處理的運算。 （相關報導： 黃仁勳喊AI基建浪潮「前提是能源」　林濁水提賴清德一句話：AI教父外行了？ ｜ 更多文章 ）

曲博：未來將進入實體型人工智慧，此為機器人革命的基石

曲博續指，從2016年科學家首次使用輝達的圖形處理器開發ALEXNET模型，進一步人工智慧發展成感知型的人工智慧Perception AI，能夠理解圖像、聲音和文字，而後發展到深層次人工智慧、代理型人工智慧，最終邁向實體型人工智慧。目前的人工智慧是處於代理型人工智慧，包括理解、思考、行動，所需要的運算量是過去單一提示問答的100到1000倍。未來將進入實體型人工智慧，此為機器人革命的基石，而通用機器人將開啟下一個造園產業。

客製化晶片將能透過NVLink連接輝達GPU　建立雙贏合作

曲博提到，客製化特定應用積體電路和NVLink的融合矽智財，稱為NVLink Fusion，所謂的NVLink是通訊介面，但此通訊介面是輝達自己定義的，所以在過去只有輝達的晶片可以使用，導致其他的處理器廠商無法使用這個通訊介面，來連結輝達的圖形處理器。因此，此次輝達宣布，將會開放客製化的特定應用積體電路可以使用NVLinkFusion的矽智財，也就是輝達會將NVLink矽智財相關的程式碼，授權給其他客製化特定應用機體電路的廠商來使用。將來許多處理器都可透過NVLink連結輝達的圖形處理器，達成雙贏。

客製化的中央處理器CPU也可以使用NVLink的融合矽智財設計中央處理器，便可透過NVLink連結輝達的圖形處理器。此外，半客製化的人工智慧基礎建設利用NVLink融合技術，形成輝達和混合型的特定應用積體電路人工智慧基礎建設，達到經過驗證的縱向和橫向的擴展生態系統，此為單一可擴展的硬體架構。縱向和橫向為在伺服器的機架中有非常多台的伺服器，同一機架內的伺服器和伺服器間的通訊擴展，連結更多的伺服器就稱為向上擴展或者縱向擴展。而機架跟機架之間的伺服器擴展，就稱為向外擴展或者橫向擴展，在實務上，向外擴展較容易，向上擴展較困難。

輝達AI平台加速全球IT兆元投資

曲博表示，輝達的企業人工智慧平台加速全球資訊科技的兆元投資，包括底層使用的運算、儲存、通訊相關硬體，輝達針對不同的人工智慧替客戶寫好的函式庫，而AI-Q是整合加速運算、儲存平台、軟體工具，為企業打造數位化勞動力，提供強大的基礎，打破了代理孤島，能以高精度和速度來處理複雜的任務。此外提供DOCA資料處理器DPU的軟體平台，DOCA讓工程師可以開發網路通訊和資訊安全的軟體。而在人工智慧基礎建設上，可進行人工智慧的營運，AIOps是將人工智慧和資訊科技的營運結合，可自動執行日常的任務，增強安全措施，最終達成代理型的人工智慧。

曲博說明，輝達的RTXPRO6000圖形處理器，總共可以有8個Blackwell的圖形處理器模組，執行通用人工智慧的運算和繪圖，運算能力高達每秒4000兆次的浮點運算，可做人工智慧的推論，支援96GB的GDDR7以及1.6個TB/S的記憶體頻寬。

輝達人形機器人基礎模型下載突破6000次

曲博進一步說道，輝達的人工智慧資料平台，包含運算用的人工智慧伺服器、 儲存伺服器以及網路交換器，利用此系統作為輝達人工智慧數據平台。當使用者下提示prompt時，經由輝達的LImam推理模型進行運算網頁的搜尋、語意查詢、 結構化資料庫查詢和深層次人工智慧，最後給予回應，此過程稱為AI-Q藍圖。機器人下一個兆元產業包括模擬、部署和訓練，未來的人形機器人將會在家協助人類處理家務。

根據三階段的縮放模型，目前人形機器人處於前訓練縮放和後訓練縮放，也就是利用網路影像對人工智慧進行預訓練，同時經由人類展示訓練人工智慧，最後再經由後訓練同步資料生成和強化，學習實體模擬增強人形機器人的功能。

而輝達使用實體人工智慧和數位孿生作業系統，建立虛擬世界，建立大量數據。目前開放式的人形機器人基礎模型已有6000次的模型下載，相當多客戶已經開始使用，而這樣的數位孿生可應用在工廠中，先將相關的機臺設備進行模擬驗證，確認可行才開始建廠。

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