黃仁勳介紹GH200晶片「地表最快」：買越多省越多　回顧5年前關鍵時刻「孤注一擲」

輝達（Nvidia）創辦人、CEO黃仁勳於美國時間周二在洛杉磯 SIGGRAPH 大會發表演講，推銷公司推出最新的「 GH200」晶片，除稱該晶片是世界上「最快的」之外，也重申先前來台時的口號「買越多！省越多」；同時他也回顧5年前決定用AI處理圖像時的關鍵心路歷程。

黃仁勳在演講中宣布Nvidia推出新一代 GH200 Grace Hopper平台，並稱該平台專門為了加速運算和生成式AI時代打造，採用全新Grace Hopper Superchip，以及全球首款HBM3e（第三代高頻寬記憶體）處理器，透過NVIDIA高速GPU互連技術，和其他超級晶片協同工作，為生成式AI部署所需的巨型模型，並可讓GPU徹底存取CPU的記憶體；加上HBM3e 記憶體可以提供每秒10TB的頻寬，得以讓新平台運行較上一代版本大3.5倍的模型，並且以快3倍的記憶體頻寬執行效能。

「買越多！省越多！」黃仁勳也舉例，如果任何語言模型都可以用一個系統推論，將會省下非常大的成本，譬如以前需要花費1億美元建造資料中心，但是如果改用GH200，就可以省下12倍的成本，配合其強大的運算能力，還可以降低20倍的功耗。

此外，黃仁勳也在演講中回顧2018年時的公司轉捩點，也就是決定採用AI處理圖像，即光線追蹤（ray tracing）與智慧渲染的 RTX 和 DLSS技術，他稱「2018年是孤注一擲的時刻，要求我們重新發明硬體、軟體、演算法。當我們用AI重新發明電腦圖像時，我們也在重新發展將GPU用於AI」。談到AI的未來，黃仁勳也直言，未來大型語言模型（LLM）將處於幾乎所有事物的前沿，從視覺效果到製造業、工廠設計等領域，都將在某種程度上應用自然語言模型。 （相關報導： AI狂潮！黃仁勳、蘇姿丰來台「固樁」　陳鳳馨示警：注意長短線風險 ｜ 更多文章 ）

RTX技術即是Nvidia發布的圖形平台，能夠類比真實世界裡的光線環境，借助AI功能讓新一代應用程式能快速模擬物理世界；DLSS（深度學習超級採樣）則是Nvidia開發圖像縮放技術，透過深度學習將解析度較低的圖像縮放為更高解析度的圖像。