談到從軍契機，曾國光表示，自己很容易受到激勵。他在10歲時看了電影《絕地任務（The Rock）》，片中由史恩康納萊與尼可拉斯凱吉主演，並出現許多海豹部隊執行任務的情節，讓他深受吸引。

他回憶，當時就告訴父母未來想成為海豹部隊成員，但父母認為這只是小孩子一時興起，希望他專心讀書。他也笑稱，父母大概認為他今天想當海豹隊員，明天可能又想當消防員，後天又變成太空人。

然而這個想法並沒有改變。曾國光表示，高中時他仍告訴父母自己想成為海豹部隊成員，並詢問該如何達成目標。當時，父母建議他進入美國海軍學院，而這也成為他後來的人生道路。

曾國光表示，自己先在美國海軍學院就讀四年，取得機械工程學位，畢業後被任命為美國海軍軍官，之後又服役七年，總計擁有11年軍旅生涯。期間他曾兩度派赴阿富汗執行任務，也曾在太平洋戰區及阿拉伯灣服役。

談到海豹部隊訓練，外界傳言海豹部隊被公認是全球最艱苦的軍事訓練之一，約85%的學員最終無法完成訓練。曾國光也表示，海豹部隊訓練的不只是體能考驗，更重要的是精神韌性。因此，他當時始終抱持「寧願死也不放棄」的心態，而他認為這正是成為海豹部隊成員所必須具備的特質。

完成訓練後，他在非常期待的情緒下被派往阿富汗，也正是所有訓練的目的，讓他成為真正的職業戰士、到戰場上證明自己。曾國光表示，自己兩次前往阿富汗戰場，也在太平洋地區參與了一些和平時期的行動。

對於外界常透過電影認識特種部隊生活，曾國光坦言，真實情況與電影差距很大。他表示，真正像電影般刺激精彩的部分，大概只佔任務內容的2%。其餘98%則是電影較少呈現的部分，例如背負100磅裝備，在深夜徒步巡邏12英里前往目標區域，歷時六個小時，同時還必須時刻擔心踩到簡易爆炸裝置（IED）。曾國光說，真正刺激的行動通常是在抵達目標後才開始，因此大家在電影裡看到的內容，其實只占實際任務極小部分。

談到創業歷程，曾國光表示，軍旅背景對自己創立Shield AI幫助極大。他認為，軍中訓練培養了堅持不懈、高度自律、專業精神，以及從不同角度解決問題的能力，而這些特質對創業者非常重要。

至於為何選擇創立AI公司，曾國光提到，自己本身就是工程師，而哥哥同樣是工程師兼創業家，曾將第一家公司出售給高通。因此，2013年至2014年間，哥哥建議他大量閱讀人工智慧相關書籍。於是他在2014至2015年間投入大量時間研究AI。

曾國光指出，當時許多人認為人工智慧只是拿來辨識貓咪圖片，但他很快意識到其潛力遠超過外界想像。他認為，人類歷史首次出現感測器價格足夠便宜、電腦運算能力足夠強大的時代，因此能夠打造真正自主運作的機器人系統。 （相關報導： 日菲談判海域劃界　前大使怒轟政府反應：怎會說出喪權辱國的「這4個字」 ｜ 更多文章 ）

他提到，輝達執行長黃仁勳將此稱為「實體人工智慧（Physical AI）」，未來將出現大量自主機器人產品，而人工智慧的重要性將如同網際網路革命一般，並催生價值數千億甚至數兆美元的新產業

談到自己的創業使命，曾國光表示，自己深受馬斯克、貝佐斯以及黃仁勳等企業家啟發。他表示，馬斯克長期強調應投入解決對人類影響最大的問題，因此創辦了SpaceX、Tesla等企業。

曾國光當時就在思考，馬斯克尚未涉足、卻深刻影響人類的重大問題是什麼，最終他得出的答案是「戰爭」。他說，戰爭已困擾人類五千多年，但很少有人真正嘗試解決這個問題。而身兼工程師與職業軍人身分的他，認為自己有能力為此做出貢獻。

雖然曾國光不認為Shield AI能單獨解決戰爭問題，但相信透過人工智慧與自主系統技術保護軍民、減少衝突與傷亡，是一項值得投入的人生使命。

談到Shield AI的核心業務，曾國光表示，公司使命是利用人工智慧系統保護軍人和平民。而目前公司正致力打造全球最先進的「AI飛行員（AI Pilot）」以及新一代自主飛行器。

曾國光解釋，AI飛行員本質上是一套軍用無人機自主駕駛系統，概念類似特斯拉與Waymo在自動駕駛汽車領域所做的工作，只是應用對象改為軍用飛行器。最大的價值在於，即使GPS訊號或通訊系統遭到干擾，無人機仍能自主完成任務，甚至與其他無人機群體協同作戰。

曾國光表示，公司最早研發出可完全自主飛入建築物內部的四旋翼無人機，只需按下一個按鈕，便能進入建築物、繪製地圖並搜尋敵方目標。之後團隊更將AI飛行員系統安裝在F-16 Fighting Falcon戰鬥機上，成功實現自主飛行與自主空戰。

他指出，Shield AI是全球首家完成F-16自主飛行，也是首家實現AI駕駛F-16與人類駕駛F-16進行空戰的公司。

​曾國光表示，Shield AI主要服務美國及其盟國與合作夥伴軍隊。目前公司研發的VBAT偵察無人機與過去美軍使用的「掠食者」（Predator）與「死神」（Reaper）無人機相同，但成本大幅降低。曾國光指出，掠食者與死神無人機每架造價約4000萬美元，而VBAT成本約100萬美元。

他表示，VBAT曾與美國海岸巡防隊（United States Coast Guard）合作，在美國本土、加勒比海及太平洋海域攔截超過10萬磅毒品。此外，VBAT目前每天都在烏克蘭執行任務，即使面對GPS與通訊訊號遭干擾的環境，仍能持續執行偵察任務，並支援當地大量單向攻擊無人機作戰。

曾國光也透露，VBAT目前同樣在中東地區執行任務，雖然無法公開細節，但Shield AI已在全球多個地區積極投入相關行動。

對於軍方為何選擇Shield AI產品，曾國光表示，以VBAT為例，過去軍方主要依靠掠食者與死神無人機執行偵察任務。但近兩年來，美軍已損失接近50架此類無人機，許多都是遭地對空飛彈擊落。

他指出，這些無人機在GPS或通訊受到干擾時，往往無法正常運作，因此經常出現價值4000萬美元的無人機被100萬美元飛彈擊落的情況。曾國光表示，正因傳統作戰模式損失過於慘重，軍方一直尋求新的偵察與目標定位方式，而VBAT正是在這樣的需求下逐漸發揮重要作用。

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