也就是因為如此，DT 君在走進華為先進結構材料實驗室時，看到了是兩台泡在水裡的設備模組，從標籤可看到已在水中泡了 4 年多：其中一台外表如新，另一台已經銹蝕到快認不出原本模樣了。華為實驗室科學家向 DT 君介紹，這兩個設備模組泡的水，不是一般的水，而是華為工作人員根據從歐洲某個國家的街上帶回的水，經過分析特別配製出來的有銹蝕加速作用的實驗用水。這水裡面有鹽份及其他腐蝕成分，模擬當地街道水質。這些模組之所以要泡在水裡，是因為這些模組可能需要裝設在下水道，就會接觸到這樣成份的污水，設備模組在這樣的環境下，外殼的金屬與塗層需要足夠強壯防止銹蝕，此泡水實驗就是為了更準確的還原實際應用場景而進行的長期可靠性技術研究的例子之一。那台鏽跡斑斑的模組是採用業界通用合金及塗層的模擬樣機，而那個一泡 4 年但完好無損的模組是由華為專利合金及防腐技術實現的產品樣機。
華為實驗室人員告訴 DT 君，這個實驗就是為了符合電信運營商客戶特殊的 5G 設備需求而做，而一做就是 4 年，以目前的進展來看，華為的金屬材料開發與壓鑄件技術已可完全滿足客戶的需求。
除了 5G 基站相關設備，華為計畫在 2019 年推出的手機，這其中也包括 5G 手機，在散熱技術上也有明顯進展突破。其中，在手機內部放置的導熱管，通過特殊設計的內部真空、毛細作用、薄膜蒸發等原理，以及二維平面散熱等技術，可進一步解決手機散熱的問題，以華為目前所開發的手機散熱用導熱管來看，目前已可做到 0.4 毫米，預計在未來可進一步薄型化，能夠更符合手機散熱與設計的需求。
另外，被外界認為是華為神秘 AI 大腦所在的諾亞方舟實驗室，在 2018 年的 NeurIPS 會議上就已展現其超強的研究實力，共計有 9 篇論文入選，其中更有一篇被評為本年度最佳論文，研究的題目正式華為最擅長的分散式網路。
華為諾亞方舟實驗室目前共計有 6 大研究主題，包括了電腦視覺、自然語言處理、搜索推薦、決策推理、人機交互、AI理論。根據諾亞方舟實驗室科學家告訴 DT 君，華為既有業務所擁有的豐富大量場景，是諾亞方舟實驗室最好的舞臺，讓諾亞方舟實驗室的 AI 研究得以多樣不同場景進行落地應用，目前除了電信網路部份，已然就無線基站的智慧關斷方案開始應用測試外，在手機部份，諾亞方舟的多項 AI 技術也早已被導商用於拍照等影像處理部份，而在手機搜索推薦部份，也是諾亞方舟實驗室另一個足以與既有業者相比擬的 AI 技術成果。
