近年來，全球極端氣候出現的頻率增加，對人類生活的影響正在加劇，有些變化（例如乾旱、野火、熱浪、洪水、龍捲和極端強降雨等）發生速度比科學家先前評估的要快，發生氣象災害的風險及危害更大更廣。氣候變遷造成的後果，已經對我們的健康、糧食種植能力、住房、安全和工作造成實質傷害，沒有緩解的跡象。面對全球氣候變遷的挑戰，沒有誰能置身事外，獨善其身，想降低災害性就得全面提高防災減災的意識與能力。
過去200年來全球暖化，幾乎都是人類造成的，據世界衛生組織稱，近40億人已經生活在極易受氣候變遷影響的地區。今年嚴重熱浪不僅侵襲印度，多地氣溫連續數日超過45℃；麥加的氣溫高達攝氏51.8度，導致1300多名朝聖者死亡；巴西南裡奧格蘭德州遭遇有史以來最嚴重的天然災害，導致幾十萬人流離失所；德國南部多地遭遇暴雨和洪水；全美遭熱浪侵襲；中國南澇北旱更為嚴重；就連典型的沙漠地區國家阿聯酋，今年4月以來，都遭受了75年來最大降雨……全球異常天候讓人驚覺極端氣候已經近在眼前；世界經濟論壇最新發佈的《全球風險報告》也直言，未來十年，全球首要風險不是武裝衝突，不是社會分化，而是極端天氣事件。然而應對氣候變遷必須靠人類自覺與自救，若沒有先進科技（包括AI，再生能源技術，節能減碳技術等等）協助，恐難有效應對氣候變遷，實現聯合國永續發展目標SDG(Sustainable DevelopmentGoals)以及ESG目標（環境保護 Environment、社會責任 Soc、公司治理 Governance）。
想減緩和適應氣候變遷的基礎在於，須瞭解長期觀測記錄中極端條件變化的原因、可能性，以及發生此類極端情況的頻率和強度，並透過改進氣候變遷模式的建模和預測，來幫助社區和執政者起草有效的氣候變遷調適和緩解策略。然而當前對氣候變遷預測論證，普遍是根據過去幾十年的氣象和災害資料來做，但未來氣候的變化不會是線性的，且相當複雜必須運用氣候模型來對未來風險做更準確預估，以便提早防範。AI用途廣泛不僅可以展示氣候變遷與氣象事件有關，還可以顯示氣候變遷如何影響人類；透過AI工具可以幫助人類應對氣候變遷包括：預測天氣暨氣候災害、追蹤冰山變化速度、繪製森林砍伐對氣候危機的影響圖、回收更多廢物（垃圾是甲烷的主要產生者，佔全球溫室氣體 (GHG) 排放量的16%）、清除海洋塑膠汙染、幫助產業脫碳以及改善農業並減少對環境的影響等等；世界氣象組織也表示，從提高天氣預報的準確性到減少災害風險，人工智慧已經在提供協助。 （相關報導： 風評：昨日《南海血書》，今日「中媒盯梢」？ ｜ 更多文章 ）
在應對氣候變遷上，目前開發的ClimateGPT是一個綜合氣候變遷跨學科研究的特定領域大語言模型，是第一個致力於解決氣候變遷快速影響的開源人工智慧模型集合，希望透過ClimateGPT向研究人員、政策制定者和商業領袖，提供可靠的氣候資訊，來增強他們在面對不確定性時，做出明智的決策。ClimateGPT用途相當廣泛，包括有助評估現有，新興緩解和適應策略的可行性；可探索氣候變遷帶來的複合風險；可探索再生農業、地球工程氣候相關風險；可幫助永續農業轉變生產方式等等，有助於穩定糧食供需及物價波動。
