華爾街日報》美國瘋搶AI人才！科技公司祭出百萬美元年薪，甚至挖角對手整個團隊

人工智慧（AI）的蓬勃發展正將矽谷的人才爭奪戰推向新的高度。

科技公司紛紛推出百萬美元年薪方案、加速股票歸屬計劃並拿出挖角整個工程團隊的要約，試圖吸引在生成式AI方面擁有專業知識和經驗的人才；ChatGPT和其他類人機器人都要依賴生成式AI。這些科技公司不但彼此競爭，同時也在與那些想要成為下一個爆點、將巨頭挑落馬下的新創企業競爭。

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即使按照該行業過去相對奢侈的高額薪酬和福利標準，這些公司開出來的條件也非比尋常。當前AI人才短缺問題引人注目的另一個原因是：其他科技領域正持續裁員，而各公司卻在重新分配資源，加大投入，以支付開發AI技術的巨額成本。

「在需要什麼樣的人才方面，出現了一種長期性轉變，」Databricks生成式AI部門主管Naveen Rao說。「一邊是人才過剩，另一邊是人才短缺。」

Databricks是一家數據存儲和管理新創公司，該公司在尋找軟體工程師方面不成問題。但說到從零開始訓練大型語言模型（LLM）或能幫助解決AI領域棘手問題（如幻覺）的候選人，Rao說，可能只有區區數百人符合條件。

其中一些很難招到的第一梯隊候選人可以輕鬆拿到每年100萬美元甚至更高的薪酬方案。

AI領域的銷售人員也很搶手，而且很難招到。在瞬息萬變的技術轉型初期進行銷售，需要與以往不同的一套技能和知識儲備。合格應聘者的收入大約是企業軟體銷售人員的兩倍。但對於大多數從事AI工作的人來說，情形並不是向來如此，Rao說。

WTW對1500多名僱主進行的一項調查顯示，從2022年4月到2023年4月，AI和機器學習領域管理崗位的基本工資漲幅在5%到11%之間。同期，非管理職位的基本工資漲幅在13%到19%之間。

Levels.fyi聯合創始人Zuhayeer Musa表示，曾向該職業服務平台諮詢OpenAI招聘資訊的六名求職者薪酬中位數為92.5萬美元，其中包括獎金和股權。他補充說，向Levels.fyi透露薪酬的344名Meta機器學習和AI工程師的年薪中位數接近40萬美元，包括獎金和股權。

Faro Health執行長Scott Chetham的目標是將薪酬保持在該公司所在領域薪酬的前25%。該公司利用AI幫助製藥公司設計更高效的藥物試驗。在2023年之前，由於異常值極高，很難做到這一點，但現在他看到了今年出現改進跡象。Chetham說：「現在還早，但已經不像以前那麼嚴重了。」

Chetham的公司最近在從最大的諮詢公司之一挖一位候選人，並向她發出了工作要約。這家公司的反擊方式是將這名員工的薪水翻了一倍。這位候選人告訴他，她得到一份競爭性工作時她的公司才給她雙倍的薪水，這讓她很惱火，因為他們原本應該一直付給她更高的薪水。 （相關報導： 華爾街日報》55歲才創辦世界上最重要的公司，台積電「教父」張忠謀秘訣何在？ ｜ 更多文章 ）

為了留住自己的人才，Chetham為他的頂級員工提供了更多的股權激勵。他們的第一批股票將在屆滿四年的時間點授予，但在滿兩年時，他們將獲得另一批股票，並在五年期滿時開始授予。

他說：「我們必須不斷調整股權機制，以保持對員工的激勵。」

雖然新創企業的基本薪酬往往低於大型科技公司，但一些具有創業本能的員工押注，他們可以通過自己的努力闖出一片天地。曾在Google工作的Arthur Mensch離開Google後創辦了新創公司Mistral AI，成立不到一年，估值已略高於20億美元。

Google的一位AI研究員說，過去五年經常有獵頭找他，最近明顯增多了。

這位研究員說，新創公司的機會沒有讓他動心，因為沒幾家新創公司有足夠資金來訓練LLM，這是一種以海量文本訓練的機器學習演算法，為AI程式提供動力。這位研究員說，Google擁有他所需要的資源，除此之外，他還關心工作本身是否吸引人，是否能促進AI的發展。他說，與許多同事不同，他最近還獲得了額外的股權作為獎金。

半導體獵頭公司SBT Industries總裁Justin Kinsey說，應聘者可能會被各種因素打動，例如薪酬、對一家新創公司的使命抱有強烈的信念，或者公司承諾應聘者在工作上擁有自主權等等。

他說，他最近為一家AI硬體新創公司從微軟招聘了一名工程經理。Kinsey說，這位應聘者放棄了100多萬美元的獎金和微軟股票，接受基本工資少10萬美元的條件，加入了這家新創公司，因為這位應聘者對CEO非常信任。Kinsey說，五到七年內，預計僅股票一項他就能獲得4000萬美元。

另一位應聘者則獲得了口頭承諾，一旦他成功製造出公司的第一塊晶片，就可以開闢一條全新的產品線。

晶片是訓練LLM所需的硬體。打造晶片的競爭異常激烈，在過去一年裡，Kinsey有四個客戶要求他從競爭對手那裡挖來整個工程團隊，以節省新團隊磨合所需的時間。

「有客戶要求我們去對家那裡挖整個技術團隊，」他說。「一到崗就可以直接工作，省去培訓和磨合時間。」

那些在AI領域沒有工作經驗的技術人員也希望在自己的簡歷上添一筆。賓州大學華頓商學院（Wharton School of the University of Pennsylvania）的發言人Caroline Pennartz說，華頓商學院最近在舊金山舉辦了為期四天、名為「生成式AI與業務轉型」（Generative AI and Business Transformation）的高管教育課程，學費為1.2萬美元，50個名額很快就報滿了。

Alexis Roucourt曾在Meta工作，目前從事諮詢方面的工作。他說，身邊許多從事技術工作的朋友都注意到，需要AI知識的工作越來越多。這一點已經引起人們的關注，大家正在你追我趕，加入這場競賽。他認識的一些技術人員正在提高技能，以跟上AI的發展趨勢，並為自己的簡歷加分。 （相關報導： 華爾街日報》55歲才創辦世界上最重要的公司，台積電「教父」張忠謀秘訣何在？ ｜ 更多文章 ）

「也包括我自己在內，」他說。「我正在學一門AI課程。」