東京銀座——二○二七年五月十七日
一名時髦的年輕女子沿著新潮的商業區街道瀏覽櫥窗，尋找新的手提包。她的路易威登（Louis Vuitton, LV）眼鏡在她觀看的畫面上浮現一片數據。擴增實境眼鏡隨著她的視線掃過商店櫥窗，提供不同品項的定價和評論。
在她靠近其中一家商店時，商店在路邊的監視攝影機記錄她的影像，並且傳送到店內的電腦主機系統。又從電腦系統輸入幾個資料分析服務，幾乎立刻提供她是什麼樣的人、可能的購買習慣等資訊。電腦分析她的穿著打扮，計算出如果某件裙子提供最高折扣，她購買的機率是七三‧六％。其中一個軟體服務迅速描繪高解析可轉動的3D影像，呈現購物者虛擬化身穿上這件裙子的模樣，連同其他一些品項與配件。由於年輕女子訂閱當地的一些優惠券服務，因此這家商店得以將個人化廣告直接傳送到她的眼鏡上。
女子匆匆瞥過廣告，但卻不感興趣。即時分析她的表情、姿態及步伐，電腦就知道她很可能已經有了一件類似的裙子，如果不是因為女子選擇不讓商業廣告存取她的社群媒體帳號，電腦應該早就知道這一點了。不過，商店的電腦只需要這個額外的資訊。幾毫秒後，電腦就收到來自大數據分析服務的更新，顯示這名女子有九二‧七％的可能性購買剛剛進貨的最新一季皮夾克。
第二則廣告迅速送到她的眼鏡上，顯示她的虛擬化身穿上皮夾克的樣子，還有一個三十分鐘的快閃優惠券。整個來回交流只發生在幾十步之間。儘管努力克制，但女子的表情還是在一瞬間顯示出她對皮夾克相當感興趣。片刻過後，她踏入商店，交易也迅速完成。
日常環境中感應器的使用日益增加，也就是通稱的物聯網（Internet of Things, IoT），結合了大數據分析的預測能力，正在改變我們與世界的關係，只是並非都是好的方面。隱私、自主權，甚至是自我決定等問題，在討論這些侵入性科技時都會一一浮現。儘管這些聽起來就夠令人忐忑了，但是如果結合能快速讀取、理解我們的情緒反應並做出回應，就更讓人惴惴不安了。
想想上述的情境，解讀購物者的非語言反應，讓商店的電腦程式得以完成即時訊息溝通回饋循環。據此，按照規則設定的程式就能立刻調整策略，吸引她進入商店內，實現達成銷售的目的。假如第二次嘗試不成功，也可以劃分出各種後續行動，它的決策樹是由購物者本人可能都沒有察覺到的感覺和動機所驅動。而整個處理過程發生的時間尺度，會比我們的思考過程快上幾個數量級（orders of magnitude）。
購物者顯然常常被說服，而購買超出原先計畫的東西，甚至不符合自己的最佳利益，但是這種可即時與我們的基本感覺互動的能力，讓局勢朝著更受操弄的方向轉變。彼此關係從一個相對平衡的狀態，變成更像是掠奪者與獵物的關係。 （相關報導： 飛機上買免稅品更便宜？聰明小資族必知的7個購物祕訣，一定買得到且價格最優惠 ｜ 更多文章 ）
情感運算的行銷應用
正如稍早曾提過的，廣告主和行銷人員已經開始擁抱情感運算。假以時日，隨著情感運算愈來愈容易取得且方便使用，將會應用在任何電腦可以與人互動的地方。雖然我們大可期待將來針對這些科技會發展出一套道德規範且為人所接受，但是也不能覺得理應如此，同時也不太可能所有人都能以同等的忠誠遵守這樣的規範，無論是正式或非正式制定的規範都一樣。
