下班國際線》AI取代你的工作？林之晨揭台灣大1.5年逆分工實驗：「這款人才」最搶手！ | 林庭瑤

AI狂潮來襲，你會不會失業？這可能是所有上班族面對人工智慧浪潮最直接的焦慮。台灣大哥大總經理林之晨接受《下班國際線》專訪時，分享台灣大內部長達一年半的AI導入實驗。他得到的答案卻與「AI一來、員工大量消失」的想像不同：「AI不會取代一整個工作，但是AI會取代你的任務。」

林之晨解釋，一個職位其實包含許多不同任務，AI最早吃掉的往往是重複性、行政性的工作，員工因此可能省下5%、10%，甚至30%的時間。這些時間不一定變成裁員，而可能讓員工開始跨出去處理其他職位甚至其他部門的事情，原本兩個人分工的工作，逐漸變成一個人就能橫跨完成。

林之晨把這個現象稱為「逆分工」。工業革命過去數百年不斷把工作切細，人愈來愈專業；AI卻可能讓這條路反向運轉。他舉例，企業原本100名員工做100件事，未來可能仍然是100人，但能做120件、200件甚至300件事，因為100個人背後可以同時控制1000甚至1萬個AI代理。

原本3年拚80%　台灣大只花1.5年衝到97%

這套說法並非只停留在概念。林之晨透露，台灣大原本規畫3年讓AI使用滲透率達到80%，最後只用了1.5年就衝到97%。而這裡所謂的「使用AI」，不是員工偶爾問ChatGPT問題，而是至少自己開發出一支AI Agent幫忙工作。

目前光是員工自己打造的AI代理，平均每名員工每個月已能省下4.2小時。這些結果也改變企業內部對AI的態度：一開始有人擔心新技術只是增加工作負擔，甚至資深主管抱怨自己再兩年就退休，為什麼還要被迫學AI；但在Demo Day看到其他主管實際展示成果後，一些原本最排斥的人反而回頭感謝公司逼他學。

也因此，林之晨認為真正的問題不再是「AI會不會把整個職位刪掉」，而是同一份工作的哪些部分會先被AI拿走，以及人省下時間後能否跨出去承擔更多工作。職場的競爭焦點，可能從「我有沒有一項最深的專業」變成「我能不能用AI快速長出更多能力」。

林之晨因此提出「梳子型人才」概念。他認為，未來的人才不再只是單一專業很深的I型，也不只是兼具廣度的T型，甚至不只是擁有兩項深度專業的π型，而是像一把梳子：梳柄代表價值觀、品味與想像力；一根根梳齒則是數學、程式、物理以及不同專業能力。

原因在於，AI大幅降低了學習新領域的門檻。林之晨說，很多事情認真跟AI聊幾個小時，就可能「懂得七七八八」；當每個人都可以快速獲得技術能力後，真正拉開差距的，反而是誰能定義「什麼是美、什麼是好」，並具備審美、判斷與想像力，這也是AI目前最難以複製的人類特質。