AI愈強、腦袋愈不能外包　長庚校長湯明哲勉新生：你的答案要比ChatGPT更好

生成式AI席捲大學校園，學生從寫報告、整理資料到解題都能交給AI，長庚大學校長湯明哲卻在新生入學時提出警告：「不要把大腦外包給AI。」他直言，幾年後學生進入職場，面試官問完一個問題，也可以把同樣的問題丟給ChatGPT，「如果你的答案沒有比ChatGPT更好，我為什麼要雇你？」他認為，AI時代的大學不能只教學生使用工具，更重要的是培養判斷、思考與溝通能力，讓學生學會「駕馭AI」，而不是被AI牽著走。

「我最擔心的是大腦外包。」湯明哲表示，現在學生碰到作業，可以直接讓ChatGPT回答，答案可能更完整、分數甚至更高，但真正的問題是學生究竟學到了多少。如果學生用AI寫作業、老師再用AI改作業，「大家都很高興，學生也拿到畢業證書了，結果什麼都沒有學到。」因此，大學未來不只課程內容要改，連作業、考試與評量方式都必須重新設計。

長庚目前正發展AI Tutor，刻意不讓AI直接給答案，而是扮演「循循善誘式的助教」。例如學生要求AI根據財務報表算出現金流量，系統不會立刻計算，而是先問什麼是現金流量、折舊在哪裡、數字應該從哪張報表尋找，要求學生一步一步完成推理。「學生真正要學的是架構。」湯明哲說，單純的加減計算可以交給AI，但理解問題、建立分析方法的過程不能外包。

這套「駕馭AI」的概念也進入醫學教育。湯明哲指出，「AI不會取代醫生，但是會AI的醫生會取代不會AI的醫生。」現在進入醫學系的學生六年後才完成醫學教育，沒有人知道屆時AI已發展到什麼程度，因此長庚推動AIMD人才培育，讓醫學系及中醫系學生從大一、大二開始接觸AI。

湯明哲以「時速300公里的賽車」形容AI。車可以讓人跑得非常快，但速度愈快，駕駛者愈必須知道什麼時候會出事、什麼時候該踩煞車。

湯明哲說，尤其醫療攸關生命，AI可能看過數百萬甚至數千萬個病例，遠超過一名醫師一生累積的經驗，在醫學影像、罕見疾病與精準醫療都有巨大潛力，但醫師更必須知道「AI什麼時候會犯錯」。

AI也正在改寫管理教育。湯明哲透露，長庚不是在傳統EMBA旁邊另外增加幾門AI課，而是以「AI EMBA」取代原有EMBA，把AI直接帶進財務、會計、行銷、投資與企業決策。首屆招收80人，吸引170人報名。資產管理領域也延攬具有美國學界與華爾街經驗的陳仁遶教授，投入AI資產定價研究，讓AI Finance進入投資與資產管理訓練。

然而，AI愈深入專業，湯明哲反而愈強調人的基本能力。他認為，當大家都在談AI，大學下一步反而應該重新談人文、基礎教育。「基本的東西沒有學會，你沒有辦法判斷AI講的是真還是假。」AI讀取大量資料後，很容易提供一個看似正確的「平均答案」，但企業與社會真正需要的，從來不是另一個只會提供平均答案的人。

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湯明哲因此提醒新生，未來真正的競爭不是「人和AI誰比較厲害」，而是誰更懂得運用AI，又能保有自己的專業、判斷與思考。AI可以寫文章、做簡報、分析資料甚至協助診斷，但方向盤仍然必須握在人手中。「你的答案要比ChatGPT更好。」他說，這才是AI時代大學生真正必須面對的考題。