COMPUTEX 2026直擊》迎戰400億火鍋市場缺工潮!明基佳世達旗下WiXtar攜六扇門首秀AI火鍋店,從點餐到訂貨導入AI決策

2026-06-04 00:24
以六扇門實際營運場景為基礎的AI火鍋店展演「24 小時不下班的 AI 店⻑」如何貫穿點餐、巡店、 訂收貨與決策,完整覆蓋門市營運全場景。(星益欣提供)
以六扇門實際營運場景為基礎的AI火鍋店展演「24 小時不下班的 AI 店⻑」如何貫穿點餐、巡店、 訂收貨與決策,完整覆蓋門市營運全場景。(星益欣提供)

餐飲業缺工問題持續升溫,AI應用也開始從製造業與辦公室場景,轉向人力密集的連鎖門市。明基佳世達集團旗下連鎖餐飲科技品牌WiXtar星益欣今(3)日宣布,攜手「六扇門時尚湯鍋」於COMPUTEX 2026展示AI火鍋概念店,將自助點餐、巡店稽核、備料建議、訂貨收貨與總部管理等流程導入AI輔助決策,作為Agentic AI在餐飲業應用的示範案例。

台灣火鍋市場年產值達新台幣400億元,是餐飲業規模最大的品類之一。不過,餐飲業近年面臨缺工與高流動率壓力,即使薪資調升,也未必能完全改善門市人力不足與新人訓練斷層問題。根據新聞稿引述勞動部2025年報告,餐飲業薪資年增7.5%,但仍長期呈現高職缺與高流動現象,顯示問題已不只是薪資水準,而是整體門市營運管理模式需要調整。

六扇門總經理李育瑄表示,「連鎖餐飲的真正挑戰在於人員流動頻繁、新人缺乏經驗,讓現場管理日益複雜。從人力調度、庫存控管、銷售預測與異常掌握,許多仰賴經驗判斷的工作,正是AI可發揮價值的關鍵場景。」

AI火鍋店不是無人店,而是把門市管理流程數據化

此次WiXtar與六扇門展示的AI火鍋概念店,並非主打完全無人化,而是將AI導入既有門市流程,協助店長與總部處理部分重複性、判斷型與稽核型工作。WiXtar將這套系統稱為「24小時不下班的AI店長」,實際應用則包括巡店、點餐引導、商品推薦、叫貨建議與收貨核對等。

在巡店環節,AI 24HR巡店機器人整合360度全景影像與VLMVision-Language Models)場景認知分析技術,可依不同營運時段切換檢查任務。餐期前,系統可協助檢查環境衛生與人員儀容;餐期中,則監控備料量、門市狀況與防損需求;餐期後,再進行防災與異常偵測。

這類應用的核心不在於取代店長,而是把過去高度依賴個人經驗與人工巡查的工作,轉為較標準化的系統提醒。對連鎖餐飲品牌來說,若各分店能以一致標準回報現場狀況,總部也較容易掌握門市問題,而不是等到營業結束後才透過報表回顧。

AI巡店機器人全天候蒐集360度全景影像,以VLM場景認知分析技術三餐期執行巡檢任務,分擔多項人工巡查職能。(星益欣提供)
AI巡店機器人全天候蒐集360度全景影像,以VLM場景認知分析技術三餐期執行巡檢任務,分擔多項人工巡查職能。(星益欣提供)

自助點餐加入AI推薦,前台服務從流程自動化走向銷售輔助

在前台消費場景,WiXtar將自助點餐機與掃碼點餐結合VLM場景認知分析。當系統偵測到顧客在點餐過程中出現猶豫、操作停滯或未完成流程時,可主動提供引導,並推薦商品或套餐。

這項應用可視為自助點餐系統的延伸。過去餐飲業導入自助點餐,主要目的在於降低櫃台人力負擔、縮短排隊時間;現在加入AI推薦後,系統也開始承擔部分銷售輔助功能。不過,實際能否帶動客單價提升,仍需回到門市導入後的轉換率、加點率與顧客接受度來檢驗。

對連鎖品牌而言,前台AI的價值不只在節省人力,也在於讓門市服務流程更一致。例如新人尚未熟悉菜單組合時,系統可依據既有資料提供推薦邏輯,降低服務品質受人員經驗落差影響的程度。

AI自助點餐機整合VLM場景辨識分析與AI推薦模型,透過AI決策平台協助餐飲業者優化自有推薦模型,達成前台AI點餐的完整應用閉環。(星益欣提供)
AI自助點餐機整合VLM場景辨識分析與AI推薦模型,透過AI決策平台協助餐飲業者優化自有推薦模型,達成前台AI點餐的完整應用閉環。(星益欣提供)

後場導入AI叫貨建議,瞄準庫存與剩食管理 (相關報導: COMPUTEX 2026直擊》物聯網裝置不用再等雲端!Synaptics推Astra SRW1500單晶片AI MCU,整合Arm NPU 更多文章

相較於前台點餐,後場備料、庫存與訂貨更能反映餐飲業導入AI的實際需求。火鍋店食材品項多,若備料不足,可能影響翻桌與顧客體驗;若備料過多,則會增加損耗與剩食壓力。因此,如何預估各時段與各門市需求,一直是連鎖餐飲管理的關鍵。

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