現金與貨幣的價值完全是虛擬且由外賦予的，在極端惡劣的狀況下，有時可能會完全蒸發而崩潰，但卻又是如此真實的被大眾在日常使用。現金與貨幣就像量子世界的粒子具有波粒二元性，當現金在手中持有時，確實可以握住而展現真實的粒子性，可是所有金融機構都會告訴你，貨幣與現金在全世界流動而且價值還會隨時隨地波動。你在銀行中的帳戶就像是薛丁格盒子裡的貓，銀行帳戶中的數字通常只不過是一個金融概率波，只有由帳戶拿出來使用後才確定其價值，也才知道金錢是安全且真實的。目前網路購物、數字貨幣與各種電子支付的流行，更讓波動變化更多元且複雜，也使得習慣使用現款的年長者，變得幾乎寸步難行。
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許多有錢人都會有效利用複利，如果在30歲以100萬元開始投資，若每一年的複合增長率是5%，等到65歲退休時，就可以有約552萬的資產，這就是複利的威力。近年來，由於金融高頻交易，複利變得愈來愈重要。如果每分鐘可以獲利0.5%，一年有525,600分鐘，你的所得在一年內就會變成天文數字。難怪愛因斯坦會說：「複利是世界第八大奇蹟。知道的人賺錢、不知道的人賠錢。」這也是電腦在金融產業愈來愈重要的主因，人工智慧金融在高頻金融交易的應用，需要依賴超級電腦才能執行。近年來元宇宙的虛擬金融快速成長，對於電腦的依賴度更是大量提升，許多年輕族群在元宇宙的虛擬金融中瞬間致富卻又快速崩塌。由於金融數據量的大量成長，古典電腦也必須增加數位浮點運算的速度，才能在有效時間內做完海量數據分析。每次浮點運算都會消耗掉能量，每秒的計算速度愈快，就會消耗愈大能量，需要使用更多的電，然而現代數據產生以指數級的速度上升，這也是虛擬貨幣挖礦機與資訊處理中心的成本快速上升的主因。能源消耗的指數級成長與半導體技術的莫爾定律失效，也讓數位浮點速度競賽碰到瓶頸。有人曾經估計，依照現有莫爾定律繼續成長，在未來十年內，世界產生的全部能源將不足以支持使用電腦所消耗的能量。由於龐大數據的快速產生與處理數據的能源大量消耗，使得現在的計量金融科技也逐漸無法迅速處理各種金融市場上的狀況，更不用說依據每個顧客的特殊需求，客製化處理而提供個別的最佳化財務建議與投資。舉例而言，如果有500種投資工具，有10,000個客戶分別提出需求，由於分配組合種類的龐大，要在各種組合中及時找出客製化的最佳分析，就不是現在古典電腦的數位式計算可以立即提供的。
過去百年內金融計算的工具的變化，由算盤變成超級電腦再進化到量子電腦。
由於量子計算逐漸成熟，業界普遍認為現在的量子電腦已經可以應用於金融行業。量子計算由於位元的量子糾纏特性，在金融界所特有的高維度多變數系統中有其天生優勢。量子計算獨有的穿隧機率，不會被多變數中局域最小值的谷底困住，總有辦法脫身而出找到全域最佳解所在位置。雖然在NISQ的量子電腦仍無法糾錯，但卻可非常快分析出正確判斷準則與方向。大多數金融應用的誤差容忍範圍寬廣，反而是速度與決策方向遠比標準答案更重要。量子計算正為銀行業等領域帶來巨大的機遇和挑戰。量子演算法除了將能解決風險價值（VAR）計算和投資組合優化等問題，量子演算法也可能威脅到銀行目前的安全加密系統。美國、加拿大、英國、日本等11家世界主要大型銀行都化被動為主動，於銀行內部成立量子研發團隊，積極參與量子金融系統開發。這也是J.P. Morgan、Goldman Sachs、阿里巴巴、騰訊等公司都進行量子金融應用的原因，目前量子金融短期內主要目的不在尋找最佳答案，而是快速及時找出降低風險成本的方案。IBM最近利用疊加和糾纏特性，比起現行古典電腦使用的蒙地卡羅模擬，可以將選擇權定價的計算時間由幾天縮短到即時或數小時內可完成。目前量子金融的應用非常廣泛，包括投資組合優化、風險控管、套利交易及信用評分、衍生性商品訂價等。
大書法家吳國強所書本人所著<量子退火>七言律詩，費叟指Fibonacci’s Rabbits 的快速成長，希伯則指Hilbert space 中的複雜景象，但在量子退火計算原則下都能立即顯現出康莊大道。
最後用《量子科技革命》書中，量子退火中一首詩作為本文結論，量子退火是 解決分配、組合與排班問題的最佳化工具，退火法有如古時干將莫邪煉劍，先 有適當材料及比例，控制升降溫程序，直到所有粒子找到最佳位置，煉成之寶 劍鋒利無比，削鐵如泥，無堅不摧。現代量子退火法的加速運算法則，有使用 如費叟的兔般快速成長之分岔法，也有在希爾伯特空間內穿越山谷隧道法，無 論問題是何種不同能量形貌，道路不管張弛直曲，均有量子自然法則可以遵循 ，並快速找出最佳答案，有詩為證曰：
