蘋果神話即將終結？彭博獨家揭密：Siri恐換裝對手模型，「三大沉痾」讓AI研發全面潰敗

蘋果引以為傲的封閉生態系統，可能將迎來史上最重大的策略轉向。根據《彭博新聞》7月1日的獨家報導，蘋果正考慮採用其競爭對手——OpenAI或Anthropic的AI來驅動新一代Siri，此舉形同承認自家研發多年的大型語言模型（LLM）已陷入困境。這項可能在明年實施的變革，不僅震動了矽谷，也揭示了蘋果AI團隊的混亂與危機。

承認落後？蘋果向昔日對手求援

自2011年問世以來，Siri曾是智慧語音助理的代名詞，但如今已遠遠落後於OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini等競爭對手。蘋果雖已允許 ChatGPT 透過 Siri 回答網路搜尋查詢，但語音助理核心仍由蘋果技術驅動。《彭博新聞》引述知情人士說法，為扭轉頹勢，蘋果正在進行一項可能顛覆其核心理念的計畫：引進外援。知情人士透露，蘋果已分別與OpenAI及Anthropic進行洽談，討論將其大型語言模型（ChatGPT及Claude）用於驅動新版Siri的可能性。蘋果甚至已要求兩家公司訓練出能在其自家「私有雲端運算」（Private Cloud Compute）基礎設施上運行的客製化模型，以供內部測試。

若此計畫最終成真，將是蘋果一次史無前例的策略大轉彎。這家以軟硬體整合、技術自主聞名的科技巨頭，將等同於公開承認，在這場被視為數十年來最重要的生成式AI技術競賽中，他們已經落後了。此舉旨在讓Siri的功能迅速追上Android手機上的AI助理，擺脫「AI後段班」的尷尬標籤。這也是放棄Apple Car的研發與生產之後，蘋果再一次放棄重要的市場。蘋果、OpenAI與Anthropic官方均拒絕對此評論，但消息一出卻讓蘋果股價應聲上漲超過2%，顯示市場對此「務實」決定抱持正面看法。

新聞小辭典：Anthropic與Claude

Anthropic是一家由前OpenAI員工創立的AI新創公司，被視為OpenAI最強勁的競爭對手之一。其開發的大型語言模型名為Claude，以強調AI安全與倫理而聞名，獲得Google和亞馬遜（Amazon）等巨頭的鉅額投資，亞馬遜已採用Claude的技術來強化新版的智慧語音助理Alexa+。

內部權力鬥爭與士氣崩盤

這場「拯救Siri計畫」也揭示了蘋果AI團隊的混亂與權力鬥爭。報導指出，這項評估外部模型的專案，是由軟體工程主管克雷格·費德里吉（Craig Federighi）和新上任的Siri負責人麥克·羅克韋爾（Mike Rockwell）所主導。原先的AI主管約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea）因「Apple Intelligence」功能反應冷淡及Siri功能開發延遲，權力已被大幅削減，形同邊緣化。 （相關報導： 「戰略模糊」還是「戰略混亂」？一手炸爛伊朗核設施，轉頭又想解除制裁：《華爾街日報》解碼備受川粉吹捧的「川普主義」 ｜ 更多文章 ）

據悉，經過多輪內部測試後，羅克韋爾等高層認定Anthropic的Claude模型最能滿足Siri的需求。然而，雙方在財務條款上陷入僵局——Anthropic開出了每年數十億美元且逐年遽增的天價授權費，讓雙方的談判陷入停滯，這也使得蘋果不得不退而求其次，將OpenAI等公司的其他AI選項納入考量。

此一轉向重創了蘋果內部基礎模型團隊的士氣。這個由約100名頂尖人才組成的團隊，感覺自己成了公司AI發展不力的代罪羔羊。部分成員已私下表達強烈不滿，並表示可能跳槽至正以千萬美元年薪大舉挖角的Meta或OpenAI。事實上，蘋果AI工程師的薪資，在許多情況下僅有市場行情的一半甚至更低，人才流失問題已日益嚴重。

蘋果為何做不出自家AI？

一年前蘋果曾在發表會上高調展示Siri的新功能，包括存取用戶個資、分析螢幕內容等。但原訂2025年初推出的全新Siri，卻一直停留在「只聞樓梯響」的階段，目前最新的發表日已推遲到明年春天。知情人士稱，蘋果AI團隊目前處於高度不確定狀態，高層仍在多個可能的方向之間猶豫不決。儘管內部代號為「LLM Siri」、採用自主研發模型的競爭項目仍在積極開發中，蘋果也批准了2026年的數十億美元AI研發預算，但後續規劃仍是一片迷霧。

費德里吉等高層主管已逐漸接受一個現實：短期擁抱外部技術是扭轉局勢的唯一關鍵。他們認為，既然自家的模型（目前被認為較遜色）不給力，就沒有必要堅持己見，與其閉門造車，不如攜手第三方。無論最終蘋果選擇與誰合作，這都標誌著一個時代的轉變。那個堅持一切自己來的蘋果，為了不在AI浪潮中被淘汰，似乎也不得不低下高傲的身段、對外尋求協助。

《彭博新聞》針對對多位現任及前任員工的採訪，蘋果的AI困境並非單一高層的決策失誤，而是源於公司根深蒂固的文化、戰略保守與內部矛盾，公司內部的三大沉痾讓蘋果在AI賽道上屢戰屢敗：

1. 根深蒂固的「蘋果式傲慢」與文化衝突

史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）時代奠定的「由蘋果來告訴消費者你想要什麼」的產品哲學，與AI時代的快速迭代、開放數據的本質格格不入。一位前高層透露，賈伯斯不相信讓用戶自己去「尋找」，而是相信蘋果的工作是「策展」。這種思維讓蘋果長期以來對需要海量數據訓練的AI技術抱持懷疑。此外，蘋果的開發模式是「先確定最終產品，再投入資源打造」，而AI研發則是「先投入鉅額資源，才能知道最終能做出什麼」。這種根本性的差異，讓習慣精準控制產品的蘋果高層，對於AI這種充滿不確定性的投資感到不安與抗拒。

2. 高層的猶豫與資源投入不足

儘管庫克本人是AI的堅定信徒，並對Siri落後於Amazon的Alexa感到沮喪，但他的意志並未完全貫徹。報導指出，軟體主管費德里吉長期以來對AI持保留態度，不願從iPhone、Mac等核心產品的年度更新中，抽調大量資源投入這個「非核心」領域。這種保守心態直接導致了災難性後果：在GPU的採購上，蘋果遠遠落後於競爭對手。當微軟、亞馬遜等公司大舉掃貨時，蘋果的財務長馬斯特里（Luca Maestri）卻採取了緩慢購買的保守策略，導致蘋果AI模型訓練速度嚴重受限。一位AI團隊成員無奈表示：「當對手已經把GPU都搶光了，你不可能憑空變出更多來。」

3. 隱私至上的「緊箍咒」 （相關報導： 「戰略模糊」還是「戰略混亂」？一手炸爛伊朗核設施，轉頭又想解除制裁：《華爾街日報》解碼備受川粉吹捧的「川普主義」 ｜ 更多文章 ）

蘋果引以為傲的用戶隱私保護，在AI時代反而成了一把雙面刃。雖然蘋果擁有超過23億台活躍設備，掌握著比任何對手都龐大的潛在數據金礦，但其嚴格的隱私政策，卻讓AI研究人員難以取得真實用戶數據進行模型訓練。他們更依賴向第三方購買的數據集和所謂的「合成數據」（人工製造的數據），這大大限制了模型的學習效果與真實性。一位內部人士抱怨：「在這個領域做任何事都有一千個『不行』，你必須跟隱私警察奮戰才能把事情搞定。」另一位高層也質疑：「看看馬斯克的Grok，它會越來越強，因為它有整個X（前身為Twitter）的數據。蘋果要用什麼來訓練？」