謝錦芳專欄：突破產業AI化瓶頸 Taiwan AI Labs出奇招

台灣號稱AI科技島，NVIDIA執行長黃仁勳稱台灣為全球AI革命的中心，但台灣產業AI化進展緩慢，政府部門理應扮演帶頭表率，但許多部門作業流程以人力為主，以地方法院民事執行處為例，辦公室裡檔案卷宗滿坑滿谷，堆得比人高，工作人員連夜加班累癱，最怕地震來了，自己被壓垮。這樣的落後場景與AI科技島的稱號形成強烈反差。

台灣在AI相關硬體製造表現驚人，但在軟體應用方面有待加強。人工智慧科技基金會4月初發表「台灣產業AI化」大調查指出，2025年台灣產業AI化指數為36.8%，近三年來未明顯提升，反映企業在AI技術落地應用上面臨瓶頸，目前仍有7成企業無法跨越AI實際應用的門檻，導入AI的進程明顯受阻。不僅民間產業AI化面臨瓶頸，政府公部門作業流程AI化方面，也面臨許多阻礙。

Taiwan AI Labs推出FedGPT AgentTeam 採聯邦資料治理

台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）針對企業面臨投入成本過高、機敏資料無法上雲等痛點，推出專精台灣繁體中文語境的FedGPT AgentTeam，具有多中心、多模態、多專家等特性，資料不上雲，能整合跨部門流程，可應用於客服、人力資源、行銷、製造、資訊科技等企業核心場景，目前已推廣至金融、醫療、教育、製造等領域。
台灣人工智慧實驗室採用聯邦學習（Federated Learning）來訓練AI模型，其核心精神是保有資料隱私，採分散式機器學習，用戶把資料存在自己的裝置進行訓練，不必上傳到雲端。例如，台灣人工智慧實驗室與台大醫院合作，以聯邦學習訓練AI模型，成為全球第一個訓練模型看懂人體胸部X光片，開發出全球第一套新冠肺炎胸部X光片自動檢測系統，可以分析病患是否感染新冠肺炎。

Taiwan AI Labs在2017年創立時，即發展聯邦資料平台，打造可信任且負責任的AI模型。創辦人杜奕瑾接受《風傳媒》訪談時表示，台灣是全球第一個以聯邦資料治理方式建立國家級跨企業聯盟，以企業內部資料進行AI模型訓練，這在國際上是領先的。透過這種聯邦資料授權機制，Taiwan AI Labs提供技術，使用該資料時必須付授權金給醫院或金融機構，雙方互惠。

FedGPT AgentTeam專精台灣繁體中文語境，這個Agentic AI為全球首次落地。究竟聯邦學習所訓練出來AI模型有何優點？杜奕瑾引用OpenAI執行長歐特曼（Sam Altman）的說法，全世界開放資料大概都訓練完了。「但是，企業內部的資料才是企業最重要寶庫，對於企業內部資料，國際大型語言模型訓練的比例不到5%。Taiwan AI Labs 以聯邦學習方式協助訓練企業內部資料，建立國家級醫療聯盟、金融聯盟，這在全球是領先的作法。」 （相關報導： 全台120家醫院加入聯合學習平台 台灣人工智慧實驗室高雄辦公室揭牌 ｜ 更多文章 ）

防金融詐騙 台版FedGPT結合鷹眼聯盟發揮預警功能

金融詐騙層出不窮，FedGPT AgentTeam可發揮預警功能。杜奕瑾指出，台灣35家金融機構組成鷹眼聯盟，Taiwan AI Labs與鷹眼聯盟合作，這些金融機構內部累積許多金融詐騙案例，這些是非常珍貴的資料，透過聯邦學習模式訓練AI模型，這個AI模型學習到許多金融詐騙案例，可提醒銀行預做防範。

Taiwan AI Labs採用聯邦學習模式訓練AI模型，不僅保障資料隱私，並且讓資料擁有者的專業Know How與收益回歸各個專門領域。杜奕瑾指出，現階段媒體產業面臨的共同問題是，媒體產業把所有內容登上平台，客戶與廣告也上了平台，最後要看平台如何分潤，媒體失去了掌握權。如果採用聯邦式資料治理，Taiwan AI Labs提供技術，產業利用這個技術訓練自己的AI模型，可以訓練出最專業的FedGPT，建立多中心、多模態、多專家方式，保障這個世界的多元與民主。

《經濟學人》指出，2025年為Agentic AI應用落地的關鍵年。國際研究暨資訊科技顧問機構Gartner預測，到了2029年，高達80%客服作業將由AI Agent自主處理。目前，FedGPT已推廣至花蓮慈濟醫院、輔大醫院、東華大學、台新銀行等。

國際大型語言模型的盲點 台灣認知測試

值得注意的是，西方大型AI模型資料內容，中文大約只占1成，而中文資料裡，99%來自中國大陸。FedGPT AgentTeam搭載台灣人工智慧實驗室訓練的大型語言模型，在台灣認知測試方面，FedGPT獲得81.4分（滿分為100），遠高於中國千問模型（44.3分）和DeepSeek（38.7分），顯示FedGPT在理解與呈現台灣語境有顯著優勢。

大型語言模型的學習主要看你餵它什麼資料。杜奕瑾指出，如果你問西方大型AI模型有關台灣問題，西方大型AI模型通常傾向中國大陸思考模式，其中包括許多中國官媒宣傳內容，因此台灣必須發展自己的AI模型，透過聯邦學習模式發展出適合台灣公部門與產業使用的AI模型。

台灣是全球AI革命的中心，有完整的AI硬體製造相關供應鏈，沒有理由在軟體發展與應用方面落後於人。未來越來越多工作可由AI 助理代勞，每個人都必須學習如何當AI的老闆。該擔心的是，那些不會使用AI的人，很容易被淘汰。

＊作者為資深媒體人 （相關報導： 全台120家醫院加入聯合學習平台 台灣人工智慧實驗室高雄辦公室揭牌 ｜ 更多文章 ）