胡一天專欄:人工智能與財經媒體的未來

2015-06-04 06:50

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要是世界如此演進,最恰當的mental image,就是Matrix。也許我們早就身在其中了。

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電影Matrix三部曲的劇照,與交易員面對金融市場相映成趣。
電影Matrix三部曲的劇照,與交易員面對金融市場相映成趣。

但還不只如此。軟體銀行於今年五月七日宣佈,對一家大數據新創企業Banjo投資一億美元。在一篇早先刊載於Inc.的報導中,Banjo被稱為是「你沒聽過的最重要的社群媒體企業」。究竟Banjo是在做什麼?

胡一天文章配圖
 
胡一天專欄配圖
Banjo即時監控全球社群網絡上「熱門事件」的即時系統截圖

該報導指出,Banjo基本上攻破了兩個技術難關:如何教電腦辨識圖像,以及如何向電腦用「對」的方式提問。透過其超過700萬Banjo用戶的社群網絡,Banjo把這700萬用戶外延出去的12億用戶的智能手機變成感測器,再利用其結合了圖像辨識與自然語言的人工智能演算法,即時監控全球各地社群網絡上的圖文或影音分享,甚至還能即時「回放」,比較事發前後的現場,從而解決了一個所有傳播媒體面臨的一個根本的、「存在性」(existential)的問題:現在世界上究竟發生了什麼事?

欲了解這種「天眼通」等級的技術價值有多高,必須先看一個現成的例子。前紐約市長彭博創立的彭博社所提供的Bloomberg Terminal,是全球金融投資專業人士必備的專業即時訊息與交易平台。Bloomberg Terminal上面有超過30,000種功能,付費用戶要交至少2萬美元的年費。Bloomberg Terminal全球用戶超過300,000人,是許多大型金融機構又愛又恨又難以割捨的媒體平台。Bloomberg Terminal有一個功能叫Bloomberg Map,可以讓用戶以鳥瞰地圖的方式,監看全球大宗商品原物料的供需狀況。這對每天關注原油、天然氣與其他大宗商品行情的交易員與投資機構非常有用。試想:如果你在地圖上比其他人早發現一條輸油管爆了,或是某個鋒面預期轉向後會影響大豆產量,從而在期貨市場中買賣,這種程度的即時情報值多少錢?

圖示 
圖示 

值多少錢的關鍵,不在準確而在速度。在隨時可能「閃崩」的世界裡,a few seconds of difference is a lifetime。這就是Banjo強大、甚至可怕的地方。根據Inc.的報導,去年11月時一條沙烏地的柴油輸油管爆炸,Banjo的程式察覺這個事件時,一開始還誤報成原油輸油管爆炸。這次事件自被Banjo知悉到大型金融機構的交易室得到Banjo訊息的時間,是52分鐘;等到主流財經媒體開始報導這則「新聞」時,事發已經將近兩個小時。在這兩個小時之中,即期布蘭特原油期貨的價格漲了兩塊美元。兩塊美元很多嗎?要是能夠領先市場10秒鐘知悉原油會漲一毛錢,再融資巨量買進期貨選擇權,這筆交易的獲利大概足以讓很多人退休十輩子。要是再延伸到股市、債市、匯市、甚至保險與再保險領域(墜機之後飛安保費必漲,資本不夠又須面對巨額理賠的保險公司股票必跌,有定價權的再保險公司會受惠),一個客戶一年交100萬美元訂閱Banjo的服務都顯得很便宜。Banjo的投資價值很大,大到無法想像。

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