產業洞悉》NVIDIA、OpenAI不會一直是AI霸主!經濟學人:創投轉向新創公司尋找利基,AI最後贏家難以預測

2024-09-25 09:00
NVIDIA是全球AI晶片龍頭業者,但未來專門化AI 晶片發展可能瓜分該公司市占率。圖為執行長黃仁勳6月4日出席全球記者會。(資料照,顏麟宇攝)
NVIDIA是全球AI晶片龍頭業者,但未來專門化AI 晶片發展可能瓜分該公司市占率。圖為執行長黃仁勳6月4日出席全球記者會。(資料照,顏麟宇攝)

NVDIA、OpenAI是當前AI產業的兩大霸主,但隨開發成本暴增、資源限制,晶片開發更走向專門化,這兩大巨頭不可能一直寡占市場。英國《經濟學人》分析指,AI產業最後贏家根本無法預測,創投業者只能廣泛性投資AI新創業者,以找到最佳利基。

ChatGPT問世2年後,生成式人工智慧(AI)發展似乎遭遇瓶頸,打造更大模型的能源成本正大幅攀升,技術突破顯得更加困難。開發大型語言模式(LLM)的電力需求極高,以Open AI的gpt- 4的能源需求為例,基本上相當50個美國家庭一個世紀的用電量。

AI開發成本螺旋式上升

隨著模型越來越大,開發成本將呈螺旋式上升。根據英國《經濟學人》報導估計,當前最大AI模型訓練成本為1億美元,下一代將耗資10億美元,再下一代就會上看100億美元。

除此之外,要求模型答問也需要高電算成本,舉例來說,要求總結全球5萬8000家上市公司財報的電算成本落在2400美元至 22萬3000美元不等。隨時間推移,其衍生出的疊加成本將超越訓練成本。

從這個觀點分析,生成式AI就無法成為具高度經濟效益的工具了。AI企業投資人該感到恐懼嗎?設計AI晶片的NVIDIA會一直是得利者嗎?NVIDIA過去2年市值暴增2.5兆美元。OpenAI據悉正在尋求上市機會,初估市值就有1500億美元,將立即晉身科技巨擘之列。

NVIDIA當前是全球AI晶片霸主,市佔率高達五分之四,但未來客製化、專攻某領域的晶片將會開始瓜分市占率,目前Google的AI處理器在全球資料中心中的使用度排名已上升到第3。

蘇姿丰:GPU不會一直是AI晶片主場秀

對於專門化、體積更小的客製化晶片前景,AMD董事長兼執行長蘇姿丰同樣看好,預期GPU在未來5至7年雖將居主導地位,但不會是AI晶片的主場秀。

再觀察大語言模式領域,OpenAI是當前領導者,但Anthropic、Google、Meta 等競爭者正在迎頭趕上,未來業界可能朝更小、更專業的模型趨勢前進,那OpenAI就不可能一直是業者的領導者。

AI產業未來發展將具開創力,部分小型業者正積極開發專門用於運行大型語言模型所需的晶片,更加專門化代表著新產品會比通用晶片更具效率。包括NVIDA、Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟都在設計自家的AI晶片。 (相關報導: 推廣甘地和平精神,印度聖雄攝影展台中圖書館開展 更多文章

《經濟學人》分析指出, AI產業發展迅速,未來贏家到底是誰根本無法猜測,這樣的情況對於投資者押注的確將是一大挑戰,因此更具廣泛性的向AI新創業者投資看起來是正確的方向。2023年來,科技創投業已向AI新創企業投資950億美元,流向AI晶片業者的資金光2024年上半就已經超過過去3年總和。

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