MIL分析：下面的照片實際上是路透社攝影師Olga Yakimovich 2014年2月19日拍攝的，是記錄當天抗議者與警察之間的暴力衝突。2014年烏克蘭總統維克托·亞努科維奇宣布，不與歐盟簽署夥伴關係協議。這一決定引起烏克蘭親西方勢力的嚴重不滿。
5號案例：一個勇敢的烏克蘭女孩面對俄羅斯士兵舉起拳頭發出怒吼
俄羅斯軍隊入侵烏克蘭後不久，一個勇敢女孩的視頻在在社交媒體上傳播開來，並有多種語言的版本。舉起拳頭的烏克蘭女孩向一名俄羅斯士兵怒吼「別來我的國家」！
MIL分析：實際上這是2012 年出現在YouTube平台上的一個流傳很廣視頻，不過這不是烏克蘭女孩而是一位名叫Ahed Al Tamimi的巴勒斯坦女孩，她要求以色列士兵釋放她幾分鐘前被捕的兄弟。
這裡有兩個明顯的漏洞，一個是夏天的衣著和烏克蘭戰爭的季節不符，第二這位阿兵哥是以色列人不是俄羅斯大兵。
結論
每種假信息都要極力實現影響最大化，即實現在社交網絡上有最多的節點和最多的連接，但如何評估假信息的傳播將涉及專門的假信息擴散模型，在此筆者根據謠言研究專家諾斯羅的「謠言傳播原理」，建議一種直觀的半定量「假信息傳播定律」。謠言是人類應對焦慮和不確定性的一種方式（Rosnow，1988，2001），同理，假信息也是人類適應焦慮和不確定性的一種方式。諾斯羅指出：謠言強度等於謠言卦涉及的人物和事件的重要性與事件的模糊性的乘積，同理假信息強度等於謠言卦涉及的人物和事件的重要性（I）與事件的模糊性（A）的乘積，
R(假信息強度)=I(重要性)×A(模糊度)
如果一則假信息越重要則它的傳播越遠越多，同時如果一則假信息越模糊則它的傳播也越遠越多，符合上述假信息強度公式的曲線是「雙曲線」，如下圖。
該曲線的橫坐標是A模糊度，縱坐標是I重要性。上圖共有五條曲線分別代表前面的五個案例。
諾斯羅說，謠言有兩類：有的謠言調動希望的結果稱為「希望型謠言」，另外的謠言調用恐懼或失望的結果稱為「恐懼型謠言」。
同理我們也可以把假信息分為兩類：希望型假信息和恐懼型假信息。例如上述五種案例中，①號和⑤號案例是希望型，而②、③、④號是恐懼型。現在假定⑤號案例的強度大於④號案例，其曲線分佈的位置則如上圖。
＊作者為系統動力學退休教授
