小抄英文叫cheat sheet，就是考試時作弊用的濃縮重點。所以演講時把重要數字寫成小抄，採買辦事前把所需明細記成小抄，拜訪客戶及接待來賓時也將對方姓名資料記在小抄裏。所以後來除了作弊用品的原意外，便成也是速查表與備忘單的意思。就是將最實用的步驟、方法及知識寫成一小張紙，以便往後碰到問題時能快速的提供錦囊妙計。
因為它只是一小張紙，所以只有這個主題下最常見的問題會寫在上面，不同主題就用不同小抄。好比說影印機有一張小抄，提供快速操作與問題排除方法，筆電也有一張小抄，不同產品都有自身的操作小抄。後來人們發現這太好用了，就加以發揚光大，演變成叫Post-it的小貼紙，可以隨手寫，到處貼。一旦人腦經過數十次反覆的訓練學習，就能把這些小抄內容複製貼入腦中。如果我們天天用它，這些小抄就能一直在腦中貼得牢牢地。可是沒複習的話，小抄很快就掉下來了。
從小到大，經過辛苦的學習，我們把各種知識都在腦中寫成小抄。怎麼說話，怎麼寫字，怎麼讀英文，怎麼算數學，上自天文下至地理，課文的內容，參考書的講義，老師的問題與答案，同學間的嘻笑怒罵，大大小小，全用小抄記著。日積月累後，腦中就有數不盡的小抄。每晚大腦都要將小抄瀏覽整理一遍，看看哪些常用的留著，哪些可以送入倉庫中堆著，這些都是最高階的腦部活動，有人說這就是做夢的過程。
小抄大腦模型
大腦皮質由大量的神經元所組成，彼此連接。今年年初一篇“A Giant Neuron Has Been Found Wrapped Around The Entire Circumference of The Brain”的報導中發現橫跨老鼠腦部的巨大神經元，這意味著信號可以有效率的傳遍整個大腦，而不必靠神經元一個接一個的慢慢傳遞。
我們可以假設當眼睛耳朵接收到信號時，它能夠快速的傳遍所有的神經元。想像有些最底層的神經元專職在處理母音、子音與文字部首的識別，當它偵測到認識的信號時，就會舉手，將這發現傳給下一層神經元。於是下一層神經元就處理單字發音與字型的識別，接著還有再下一層神經元能識別句子，一路下去，就形成我們這有意識的大腦。
筆者把每一組神經元想像成一張小抄，底層小抄紀錄著字音、字型、單詞或句子。一路向上，更上層的小抄就記著公式、原理、步驟、方法等所有人類的知識。每張小抄隨時都在平行運作著，當它接收到與小抄內容相同的輸入信號時，就會輸出信號讓後面連接的小抄接著做事，一層跟著一層執行。所以我們聽到講話的聲音後，就能接著轉成單字，再組成句子，等最後了解意義之後再做出反應。
每個小抄平時也會自己發出信號，想讓別人知道它的存在。當幾組小抄的信號湊在一起時，有時就會有新創意產生，就如同我們常說的「突然靈機一動」一樣。大腦每天會整理數不清的小抄，常看常聽的就留著，其他就慢慢往後堆。所以如果要持續留存知識，不斷的學習與複習是不二法門。 （相關報導： 夏肇毅觀點：國防工業亟待人工智慧與雲端運算技術助力 ｜ 更多文章 ）
這就是筆者個人所想像的「小抄大腦模型」（Post Brain Model）。根據這「小抄大腦模型」假設的原理，我們就可以開發出「人工智慧小抄電腦」（AI Post Computer）。簡單的說，就是根據人類大腦記憶思考的原理，來讓人工智慧運作。這比較偏向傳統以知識為基礎的專家系統路線，與現在當紅靠大量機器數學模式計算的機器學習方向不同。
